[노벨상 2024] 인공지능 핵심 '머신러닝' 토대 구축한 과학자 2명 물리학상(2보)

존 J. 홉필드 미국 프린스턴대 교수, 제프리 힌턴 캐나다 토론토대 컴퓨터학과 교수. 위키미디어 제공

올해 노벨물리학상은 물리학을 활용해 인공신경망을 훈련시킨 과학자 2명이 수상했다.

스웨덴 왕립과학원 노벨상위원회는 8일 2024년 노벨물리학상 수상자로 존 홉필드(91) 미국 프린스턴대 교수와 제프리 힌튼(77) 캐나다 토론토대 컴퓨터학과 교수를 선정했다고 발표했다. 두 연구자는 인공지능(AI)의 기본으로 여겨지는 머신러닝 발전에 물리학을 활용해 기여했다.

존 홉필드 교수는 패턴을 저장하고 재생성하는 방법을 사용하는 '홉필드 네트워크'를 발명했다. 홉필드 네트워크는 물리학에서 말하는 원자 스핀의 에너지로 물질의 특성을 설명한다. 홉필드 네트워크에 왜곡·불완전 이미지가 공급되면 네트워크는 단계적으로 작동해 불완전한 이미지와 가장 유사한 저장된 이미지를 찾는다.

제프리 힌튼 교수는 홉필드 네크워크를 기반으로 새로운 네트워크를 개발했다. 힌튼 교수는 통계물리학을 활용해 기계를 학습시키는 '볼츠만 머신'을 개발했다. 볼츠만 머신은 이미지를 분류하거나 학습된 패턴 유형에 대한 새로운 예시를 만드는 데 사용된다.

노벨위원회는 "수상자들의 연구가 큰 혜택을 가져왔다"며 "물리학에서 신소재 개발 등 광범위한 분야에서 인공신경망을 활용하고 있다"고 말했다.

올해 노벨 물리학상 수상자들은 메달, 증서와 함께 상금 1100만 스웨덴 크로나(약 14억3000만원)를 반씩 나눠 갖는다.

[이병구 기자 2bottle9@donga.com]