구글, 개방형 LLM '젬마' 공개…"메타 라마-2보다 뛰어나"

김승준 기자 2024. 2. 22. 07:40
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구글이 21일(현지시간) 개방형 거대언어모델(LLM) '젬마'(Gemma)를 공개했다.

젬마는 구글의 인공지능 제미나이(Gemini)를 개발하는 데 쓰인 것과 동일한 기술로 만들어진 경량 모델이다.

구글이 공개한 벤치마크 데이터에 따르면 70억개 매개변수 기준 젬마는 평균 64.3점을 기록해 메타(Meta)의 오픈소스 LLM 라마-2(Llama-2)의 45.3점을 뛰어넘었다.

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(구글 공식 블로그 갈무리)

(서울=뉴스1) 김승준 기자 = 구글이 21일(현지시간) 개방형 거대언어모델(LLM) '젬마'(Gemma)를 공개했다. 젬마는 모든 조직에서 상업적 목적으로 인공지능(AI) 개발에 활용 가능하다.

젬마는 구글의 인공지능 제미나이(Gemini)를 개발하는 데 쓰인 것과 동일한 기술로 만들어진 경량 모델이다.

젬마는 매개변수가 20억개인 'Gemma 2B'와 70억개인 'Gemma 7B' 두 모델로 출시됐다.

구글은 "다른 동급 개방형 모델에 비해 최고 성능을 보인다"며 "특히 안전하고 책임감 있는 결과물을 내놓도록 만들었다"고 설명했다.

구글에 따르면 이용자가 안심하고 젬마를 활용할 수 있도록 개발 과정에서 △개인 정보 등 민감 데이터 필터링 △인간 피드백(RLHF)을 통한 미세조정 및 강화학습 △수동 레드팀의 테스트 △자동화 테스트 등이 이뤄졌다.

구글이 공개한 벤치마크 데이터에 따르면 70억개 매개변수 기준 젬마는 평균 64.3점을 기록해 메타(Meta)의 오픈소스 LLM 라마-2(Llama-2)의 45.3점을 뛰어넘었다. 라마-2는 지난해 오픈소스로 공개돼 다양한 AI 서비스 개발에 활용되고 있다.

구글의 자체 벤치마크 결과 (구글 공식 블로그 갈무리) 2024.02.22 /뉴스1

아울러 구글은 엔비디아(NVIDIA)와 제휴해 NVIDIA 그래픽 처리 장치(GPU) 최적화를 지원한다.

구글은 "젬마는 노트북, 데스크톱, 사물인터넷(IoT) 기기, 모바일, 클라우드 등 널리 사용되는 장치 유형에서 실행된다"며 "젬마는 모든 기업·조직에서 상업적 사용 및 배포가 가능하다"고 했다.

구글은 개발자 가이드라인 제공과 구글 클라우드 등 제품군 연동을 통한 편의성 제고에 나설 방침이다.

seungjun241@news1.kr

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