지역 제조업체들, 인공지능 관심 높지만...전환율은 저조
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지역 제조업체들 상당수가 AI 전환 필요성에 대해 공감하고 있지만, 섣불리 적용하지 못하고 있습니다.
지역 제조업계도 이같은 변화의 필요성을 인식하고, AI 도입에 높은 관심을 보이고 있지만, 실제 현장 적용 비율은 미미합니다.
제조 AI 도입을 가로막는 주요 장벽으로는 '초기 투자 비용 부담'을 꼽은 응답이 27%로 가장 많았고, 전문 인력 부족과 기술에 대한 이해 부족이 뒤를 이었습니다.
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【 앵커멘트 】
지역 제조업체들 상당수가 AI 전환 필요성에 대해 공감하고 있지만, 섣불리 적용하지 못하고 있습니다.
규모가 영세하고 자금 사정이 넉넉지 않다보니 초기 투자 부담을 극복하지 못하고 있는 것으로 나타났습니다.
정경원 기잡니다.
【 기자 】
전장제품을 생산하는 지역의 한 중견기업은 최근 주요 공정에 AI를 추진해 검증 절차를 밟고 있습니다.
성형과 도장 등 핵심 공정은 물론, 품질 검사까지 AI 전환을 통해 생산성을 높인다는 계획입니다.
▶ 인터뷰 : 김필곤 / 전장기업 생산혁신실장
- "AI 툴로 해가지고 검사를 한다든지 해서 이런 공정비용을 절감하는 그런 활동을 하고 있고요 그런 거 하고 이렇게 사람이 운송하는 작업들을 자율 운송하는 그런 것들을 지금 하고 있습니다 "
AI 도입과 전환은 제조업의 생산 효율성을 높이고 경쟁력을 확보하기 위한 생존 전략으로 자리잡았습니다.
지역 제조업계도 이같은 변화의 필요성을 인식하고, AI 도입에 높은 관심을 보이고 있지만, 실제 현장 적용 비율은 미미합니다.
초기 투자 비용 등이 부담으로 작용하기 때문입니다.
실제로 지난해 광주테크노파크가 지역 230개 기업을 대상으로 AI 전환 관련 조사를 실시한 결과, 응답 기업의 85%가 AI 도입을 검토하거나 관심있다고 답했습니다.
하지만 실제 AI를 도입해 운용 중인 기업은 4%에 불과했습니다.
제조 AI 도입을 가로막는 주요 장벽으로는 '초기 투자 비용 부담'을 꼽은 응답이 27%로 가장 많았고, 전문 인력 부족과 기술에 대한 이해 부족이 뒤를 이었습니다.
▶ 인터뷰 : 이용재 / AI 솔루션 기업 대표
- "로봇 한 대만 들어가는 게 아니고 부대설비 공정의 개선 뭐 여러 가지가 다 같이 들어가야 되거든요 그러다 보니까 거기에 따라가지고 그 비용들이 만만치 않게 나오거든요"
최근 정부는 제조업의 AI 전환 지원에 적극적으로 뛰어들었습니다.
자동차와 조선 등 제조업을 기반으로 하는 지역 산업계가 AI를 통한 기술 혁신과 체질 개선에 얼마나 속도를 낼 수 있을지 주목됩니다.
KBC 정경원입니다.
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