지역 의료격차 줄일까…'공공의료 AI 고속도로' 가보니 [르포]
마취 전 평가서 4.3초 만에 생성…2029년 72곳 확대
#중환자실에서 8주간 치료받고 퇴원한 신생아가 호흡 불안정과 사타구니에 덩어리가 만져지는 증상으로 강원도 영월의료원을 찾았다. 의료진이 상급병원으로 환자를 옮기기 위해 진료의뢰서를 작성하자 인공지능(AI)이 환자의 진료기록을 분석해 필요한 정보를 빠르게 요약했다.
지난 10일 강원대학교병원에서 열린 '공공의료 AI 고속도로' 시범 개통식에서 공개된 시연 장면이다. 이날 현장에서는 영월의료원과 강원대병원이 환자를 전원하고, 수술 뒤 다시 지역 병원으로 회송하는 과정에서 어떻게 AI가 활용되는지 시연이 진행됐다.
공공의료 AI 고속도로는 수도권 대형병원에 집중된 의료 AI 기술을 지역 공공병원에서도 활용할 수 있도록 구축한 의료정보 연계 체계다. 서울대병원 등 선도 의료기관이 개발한 AI 모델을 국가 그래픽처리장치(GPU) 인프라와 전용망을 통해 지역 병원에 제공하는 방식이다.
이날 시연의 핵심은 AI가 환자의 진료기록을 분석해 의료진의 문서 작성 업무를 지원하는 과정이었다. 영월의료원에서 상급병원으로 환자를 보내기 위한 진료의뢰서 작성부터 강원대병원에서의 마취 전 상태평가, 퇴원요약, 지역 병원으로 돌아가기 위한 회송서 작성까지 이어졌다.
특히 마취 전 상태평가에서는 AI의 빠른 데이터 처리 속도를 확인할 수 있었다. AI는 약 3만6500자의 진료정보를 분석해 최종 1436자 분량의 마취 전 상태평가지를 4.3초 만에 생성했다.
환자의 퇴원 과정에서도 AI의 활약이 돋보였다. AI는 11만2400자의 진료정보를 분석해 최종 3486자 분량의 퇴원 요약지를 생성했다. 문서 생성에는 6.9초가 걸렸으며, AI 언어모델은 19차례 호출됐다.
영월의료원에서 작성하는 진료의뢰서는 평균 12.8초, 치료를 마친 환자를 지역 병원으로 돌려보내기 위한 회송서는 평균 50초 만에 만들어졌다.
이같이 정부가 공공의료 AI 고속도로 구축에 나선 배경에는 수도권과 지역 간 의료 인프라 격차가 있다. 그동안 첨단 의료 AI 기술은 대규모 임상 데이터와 전문 인력, 고성능 컴퓨팅 인프라를 갖춘 수도권 대형병원을 중심으로 활용돼 왔다. 반면 지역 병원은 AI 도입 비용과 전문 인력 부족, 병원마다 다른 정보시스템 등으로 첨단 기술을 활용하는 데 한계가 있었다.
정부는 이러한 격차를 줄이기 위해 의료 AI 모델과 국가 GPU 자원, 표준 연계 플랫폼을 묶어 지역 공공병원에 제공한다는 계획이다. 내년에는 최대 35개 공공병원으로 확대하고, 2029년까지 전국 72개 공공병원을 연결할 예정이다.
정은경 보건복지부 장관은 "영월과 춘천을 잇는 이 고속도로가 전국 어디서나 질 높은 의료를 누리는 대한민국으로 가는 첫 구간"이라며 "앞으로 지역 공공병원에서도 의료진이 AI를 활용해 서류 작업에 쏟던 시간을 환자에게 돌려드리고 의료 질을 획기적으로 높이겠다"고 말했다.
염민섭 한국보건의료정보원장은 "공공의료 AI 고속도로는 우수한 의료 AI를 지역 공공병원 진료 현장까지 안전하고 빠르게 연결하는 기반"이라며 "병원마다 다른 EMR·PACS의 AI 연계 환경을 표준화하고 안전한 데이터 활용 체계를 갖춰 모든 국민이 지역에 관계없이 의료 AI의 혜택을 누리도록 뒷받침하겠다"고 강조했다.
서지은 머니투데이방송 MTN 기자