[단독] 엔비디아 GPU에 딥엑스 NPU 결합하나

전력 낮추고 효율 높이는 협업
엔비디아 생태계 타고 해외 공략

이 기사는 11월 11일 오후 3시52분 한국경제신문의 투자 정보 유료 플랫폼인 '한경 프리미엄9'에 게재됐습니다. 한경 프리미엄9(www.hankyung.com/premium9)을 구독하시면 더 많은 단독 기사를 실시간으로 볼 수 있습니다.

김녹원 딥엑스 대표(사진)가 다음달 미국 엔비디아 본사를 찾아 차세대 인공지능(AI) 반도체 개발을 위한 기술 협력 방안을 논의한다.

11일 업계에 따르면 김 대표는 12월 첫째주에 미국 엔비디아 본사에서 고위 임원과 만날 예정이다. 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)와 딥엑스의 신경망처리장치(NPU)인 ‘DX-M1’ 또는 차세대 제품 ‘DX-M2’를 결합하는 방안을 논의하기 위해서다. 모듈 또는 보드 단위에서 두 회사의 반도체를 결합하고 소프트웨어를 연동하는 방식이 거론된다. 구체적인 날짜는 논의 중이다.

핵심은 서로 다른 반도체가 연산을 나눠 처리하는 ‘이기종 컴퓨팅’이다. 엔비디아 GPU는 복잡하고 방대한 연산을 처리하는 데 강점이 있지만 전력 소모가 크다. 이에 비해 딥엑스 NPU는 특정 AI 연산을 적은 전력으로 처리하도록 설계됐다. 예컨대 휴머노이드 로봇에서 GPU가 상황을 판단하고 행동을 계획하는 ‘대뇌’ 역할을 한다면, NPU는 주변 사물을 감지하고 분류하는 ‘감각 신경’ 역할을 맡는 식이다. 이를 통해 전력 소모를 줄이고 AI 시스템의 효율을 높일 수 있다는 설명이다. 다만 두 반도체를 함께 구동하려면 데이터 통신 규격과 소프트웨어를 연동해야 한다.

딥엑스는 추후 엔비디아의 글로벌 고객망을 활용해 해외 판로를 넓힐 계획이다.

이광식 기자 bumeran@hankyung.com