카카오, AI 판단 돕는 ‘카나나-2-v-디사이드’ 선봬

문장 생성 대신 확률·선택·점수로 즉시 결론 제공

카카오의 자체 개발 멀티모달 모델 ‘카나나-2-v-디사이드’ 성능 비교 이미지. 카카오 제공

카카오가 자체 개발한 인공지능(AI) 모델 ‘카나나-2-v-디사이드’를 공개했다. AI 에이전트의 업무 수행 과정에서 필요한 판단을 빠르고 효율적으로 지원하는 특화 모델이다.

카카오는 최근 AI의 의사결정을 지원하는 자체 개발 멀티모달 모델 ‘카나나-2-v-디사이드’를 허깅페이스에 오픈소스로 공개했다고 8일 밝혔다.

의사결정 모델은 사용자 질의에 긴 자연어 문장으로 답하는 거대언어모델(LLM)과 달리 확률·선택·점수 등 규격화된 형태로 판단 결과만 도출하는 모델이다. 복잡한 문장에서 핵심 결론을 재추출하는 과정을 생략하고 곧바로 다음 작업으로 연결할 수 있어 연속적인 판단을 수행해야 하는 AI 에이전트에 최적화됐다.

예를 들어, 고객이 파손된 상품 사진과 함께 교환을 요청하면 모델은 이미지와 문의 내용을 바탕으로 파손 여부와 문의 유형, 고객의 감정 상태 등을 확률이나 점수로 판단한다. 서비스는 이 결과를 정해진 처리 기준과 결합해 상담 채널로 연결하거나 교환 절차를 안내할 수 있다.

카카오는 기존 자체 멀티모달 언어모델 ‘카나나-2-v-3b’를 토대로 이번 모델을 구축했다.

텍스트와 이미지를 동시 분석해 파손 상품 사진을 통한 교환 접수 판별, 고객 문의 유형 자동 분류, 에이전트의 도구 선택 등 다양한 실무에 바로 접목할 수 있다.

기술적으로는 질문과 선택지를 벡터 형태로 변환해 유사도를 비교하는 임베딩 기반 구조를 적용했다.

동일 선택지의 벡터를 저장해 재사용할 수 있어 연산 부담과 응답 지연을 낮췄다.

엔비디아 H200 그래픽처리장치(GPU) 1장 기준 평균 응답 속도는 0.04초 이내로, 오픈AI의 ‘GPT-6 루나’ 대비 약 43배 빠른 속도를 기록했다.

자체 구축한 한국어 평가 데이터셋 카나나 디시전 벤치와 공개 벤치마크 디시전 인덱스에서도 마이크로소프트의 ‘디시전-1’, 타입세이프 AI의 ‘제브’ 등 비교군을 앞서며 최고 성능을 나타냈다.

최동진 카카오 어플라이드 AI 모델 성과리더는 “최신 AI 기술을 실제 서비스에 활용할 수 있는 기반을 넓혔다는 데 의미가 있다”며 “지속적인 기술 고도화와 공개를 통해 일상에서 체감할 수 있는 AI 경험을 제공하겠다”고 강조했다.

최지영 기자