[현장] “2029년까지 데이터센터 완판”…KT클라우드·네이버, AIDC 키운다

GPU 서버 공급 빨라져도 DC 건설엔 3년
KT클라우드 6조 투자·네이버 ‘AI 팩토리’

▲공용준 KT클라우드 전무가 1일 서울 양재 엘타워에서 열린 'AI-클라우드 빅테크 2026'에서 'GPU를 넘어 AIDC로'를 주제로 AI 데이터센터 전략을 발표하고 있다. 사진=이수진 인턴기자

인공지능(AI)용 그래픽처리장치(GPU)를 설치할 대형 데이터센터가 2029년까지 대부분 계약된 것으로 나타났다. GPU 서버 공급 기간은 연초보다 짧아졌지만 데이터센터를 새로 짓는 데는 최소 2~3년이 걸리면서다. 국내 클라우드 업체들은 데이터센터와 전력 확보에 나서고 있다.

공용준 KT클라우드 전무는 1일 서울 양재 엘타워에서 열린 'AI-클라우드 빅테크 2026'에서 “GPU를 사기 전에 데이터센터를 먼저 사는 현상이 현재 업계에서 벌어지고 있다"며 “2028~2029년까지 대규모 데이터센터는 거의 완판된 상태"라고 말했다. GPU 서버는 올해 초만 해도 주문 후 공급까지 10개월이 걸렸지만 최근에는 기간이 줄었다고 했다. 반면 GPU 데이터센터는 짓는 데 최소 2~3년이 걸린다.

AI 데이터센터에 필요한 전력도 크게 늘었다. 과거에는 1메가와트(MW) 규모도 대형 데이터센터로 분류됐지만 최근에는 10MW 이하를 엣지 데이터센터로 보는 경우도 있다는 게 공 전무의 설명이다. 최신 GPU를 수만장씩 설치하는 데이터센터가 등장하면서 필요한 전력이 커졌기 때문이다.

수도권에서는 대규모 전력을 추가로 확보하기도 쉽지 않다. 데이터센터와 발전설비를 함께 짓는 방안까지 거론된다. 공 전무는 “KT클라우드뿐 아니라 AIDC를 하는 대부분 회사에서 자체 발전소를 짓거나 지역 발전소에 새로운 발전기를 추가하면서 데이터센터를 짓는 형태의 사업을 이야기하고 있다"고 했다.

KT클라우드는 2031년까지 1기가와트(GW) 규모의 AI 데이터센터를 구축하기 위해 6조원을 투자할 계획이다. 전국 데이터센터를 네트워크로 연결하고 자체 클라우드 플랫폼을 얹는다. GPU만 빌려주는 대신 기업들이 AI 서비스를 바로 개발하고 운영할 수 있는 환경까지 제공하겠다는 것이다.

공 전무는 “예전에는 사용자들이 GPU만 가져다 직접 하려고 했지만 이제 GPU는 공기와 같아졌다"며 “GPU가 있고 이를 쓸 수 있는 쿠버네티스(Kubernetes) 같은 클라우드가 설치돼 있는 상황을 가정하고 서비스가 들어오고 있다"고 말했다.

▲김지훈 네이버클라우드 이사가 1일 서울 양재 엘타워에서 열린 'AI-클라우드 빅테크 2026'에서 네이버클라우드의 'AI 팩토리' 전략을 발표하고 있다. 사진=유재호 인턴기자

네이버클라우드도 데이터센터와 GPU, 클라우드를 묶은 'AI 팩토리'를 준비하고 있다. 최신 GPU와 고성능 네트워크를 전용으로 제공하는 '네오클라우드' 방식에 네이버의 클라우드 서비스를 결합한다. 데이터센터 설계와 고밀도 GPU 운영부터 AI 모델과 서비스까지 제공한다는 계획이다.

네이버가 겨냥하는 고객은 대규모 GPU를 장기간 사용하는 글로벌 AI 기업이다. 김지훈 네이버클라우드 이사는 “대규모 용량을 장기 계약하는 글로벌 AI 기업에는 클러스터나 데이터센터 단위의 전용 인프라를 공급할 것"이라고 말했다. 국방과 금융 등 보안이 중요한 분야에는 외부와 분리된 전용 클라우드를 제공한다.

AI 에이전트 확산으로 필요한 데이터센터 용량은 더 늘어날 수 있다. AI 에이전트는 이용자가 한 번 작업을 지시해도 여러 AI 모델과 프로그램을 반복해서 호출한다. 김 이사는 “에이전트 AI가 활성화되면 인퍼런스(추론) 콜이 굉장히 많이 발생한다"며 현재 계획된 AI 데이터센터 용량도 부족해질 수 있다고 했다.

늘어나는 추론 수요에 따른 비용도 문제로 꼽힌다. 박운영 HPE 상무는 HPE와 기술검증(PoC)을 진행한 한 금융사가 AI 서비스를 AWS 세이지메이커로 운영하기 위해 받은 견적이 연간 18억원이었다고 소개했다. 3년이면 54억원이다. 박 상무는 외부 조사 결과를 인용해 AI 프로젝트가 기술검증을 거쳐 실제 서비스로 이어지는 비율이 5~12% 수준이라고 설명했다.

공 전무는 “AI 데이터센터라고 하면 건물이나 전력을 상상하지만 앞으로는 AI 서비스 센터나 에이전트 서비스 센터 형태로 가야 한다"고 말했다. 데이터센터 안에 GPU와 전력, 냉각 설비뿐 아니라 네트워크와 클라우드 운영 소프트웨어까지 갖춰야 한다는 설명이다.

김나현 기자 knh@ekn.kr, 이수진 인턴기자, 유재호 인턴기자