삼성전자, ‘삼성 AI 포럼 2026’ 개최…오픈AI·AWS 등 참여

윤우열 기자 2026. 9. 30. 10:30
자동요약 기사 제목과 주요 문장을 기반으로 자동요약한 결과입니다.
전체 맥락을 이해하기 위해서는 본문 보기를 권장합니다.

삼성전자가 30일 서울 서초구 서초사옥에서 AI 분야 석학과 업계 전문가들이 참석해 최신 연구 성과와 적용 사례를 공유하는 '삼성 AI 포럼 2026'을 개최했다.

델 테크놀로지스(Dell Technologies)와 앤트로픽(Anthropic) 등은 AI 에이전트의 업무 적용 방식과 엔터프라이즈 AI 팩토리 구축 방법 및 사례를 소개했다.

음성재생 설정 이동 통신망에서 음성 재생 시 데이터 요금이 발생할 수 있습니다. 글자 수 10,000자 초과 시 일부만 음성으로 제공합니다.
번역beta Translated by kaka i
글자크기 설정 파란원을 좌우로 움직이시면 글자크기가 변경 됩니다.

이 글자크기로 변경됩니다.

(예시) 가장 빠른 뉴스가 있고 다양한 정보, 쌍방향 소통이 숨쉬는 다음뉴스를 만나보세요. 다음뉴스는 국내외 주요이슈와 실시간 속보, 문화생활 및 다양한 분야의 뉴스를 입체적으로 전달하고 있습니다.

삼성전자가 30일 서울 서초구 서초사옥에서 AI 분야 석학과 업계 전문가들이 참석해 최신 연구 성과와 적용 사례를 공유하는 ‘삼성 AI 포럼 2026’을 개최했다.

올해로 10회째인 이번 포럼은 ‘The Agentic Shift: From Intelligence to Impact(에이전틱 시프트: 지능에서 임팩트로)’를 주제로 열렸다. 에이전틱 AI(Agentic AI)와 피지컬 AI(Physical AI) 등 AI 기술을 실제 업무와 성과로 연결하는 방안이 논의됐다. 국내 AI 대학원 교수와 연구원 100명, 삼성전자 AI 분야 임직원 300명 등 400명이 참석했으며, 행사는 유튜브로 생중계됐다.

전영현 삼성전자 대표이사 부회장은 환영사를 통해 “에이전틱 AI는 단순한 기술 혁신을 넘어 일하는 방식과 조직 문화의 근본적인 변화를 가져올 것”이라며 “글로벌 AI 리더들과 함께 우리가 나아갈 방향을 모색하고 실질적인 AI 기술 혁신을 추진해 나갈 것”이라고 말했다.

이는 이재용 삼성전자 회장이 올해 신년 메시지에서 일하는 방식과 조직 문화를 근본적으로 바꾸고, 연구개발부터 생산·마케팅·지원까지 모든 업무 밸류체인에 AI를 접목해야 한다고 주문한 것과 맥을 같이한다.

오전 세션에서는 빅테크 기업 전문가와 석학들의 기조 강연이 이어졌다. 리처드 호(Richard Ho) 오픈AI 하드웨어담당 부사장은 거대언어모델(LLM)을 기반으로 자율 의사결정을 내리는 에이전틱 AI가 기업과 산업 전반에 가져올 변화를 소개했다. 이어 데이비드 그린(David Green) AWS 아시아 태평양 및 일본지역 AI 기술 리더는 기업 환경에서 에이전틱 AI를 안전하고 경제적으로 구현하기 위한 보안 및 거버넌스 전략을 발표했다.

피지컬 AI 연구자인 란제이 크리슈나(Ranjay Krishna) 워싱턴대 교수는 시각-언어 모델의 추론 한계를 극복하고 소형 모델로도 고성능 로보틱스 AI를 구현할 수 있는 새로운 패러다임을 제시했다. 김윤형 삼성리서치 상무(MIT 교수 겸임)는 에이전트의 역량을 강화하고 적용 범위를 넓히기 위한 차세대 ‘에이전틱 인텔리전스(Agentic Intelligence)’ 아키텍처 방안을 소개했다.

오후에는 DX부문의 ‘AI Technology’ 트랙과 DS부문의 ‘AX Innovation’ 트랙으로 나뉘어 연구 성과와 적용 사례가 발표됐다.

AI Technology 트랙은 ▲효율적인 AI(Efficient AI) ▲피지컬 AI ▲지속 학습(Continual Learning) 순으로 진행됐다. AX Innovation 트랙에서는 반도체 사업에 적용되고 있는 AI와 글로벌 파트너사의 AI 전환 사례가 발표됐다.

델 테크놀로지스(Dell Technologies)와 앤트로픽(Anthropic) 등은 AI 에이전트의 업무 적용 방식과 엔터프라이즈 AI 팩토리 구축 방법 및 사례를 소개했다. DS부문 AX/PI센터는 AI를 반도체 설계·제조에 적용한 사례를 공유하고, 현장 과제를 해결하기 위한 AI 기반 업무 혁신 방향을 전했다.

윤우열 기자 cloudancer@donga.com

Copyright © 동아일보. All rights reserved. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지