ETRI, AI 교통영상 분석 국제대회 1·2위 쾌거

ETRI 제공.

[파이낸셜뉴스] 국내 연구진이 세계적인 인공지능(AI) 교통영상 분석 경진대회에서 2개 부문 각각 1위와 2위를 차지하며 세계 최고 수준의 기술력을 입증했다. CCTV부터 교차로 어안렌즈, 차량 카메라까지 서로 다른 시점에서 촬영된 영상을 하나의 AI가 이해하고 위험상황과 그 이유까지 설명하는 기술이다.

22일 한국전자통신연구원(ETRI)에 따르면 ETRI는 지난 8일 스웨덴 말뫼에서 열린 세계적 권위의 컴퓨터비전 학술대회 'ECCV 2026'의'제10회 AI 시티 챌린지'에서 교통 이상상황 이해 분야의 PSI-VQA 부문 종합 1위, FETV 부문 종합 2위를 차지했다.

ECCV는 컴퓨터비전과 인공지능 분야를 대표하는 세계적인 국제학술대회로, 세계 각국의 대학과 연구기관, 글로벌 기업 연구진이 최신 연구성과를 발표하고 공유하는 자리다. ECCV에서 열리는'AI 시티 챌린지'는 지능형 교통과 스마트시티 분야에서 AI의 실제 문제 해결능력을 겨루는 국제 경진대회다. 엔비디아(NVIDIA) 연구진을 비롯해 세계 각국의 대학·연구기관·기업 연구자들이 참여하고 있으며, 2017년 시작해 올해로 10회째를 맞았다.

특히 올해 대회에서는 학습 과정에서 접하지 못했던 새로운 환경에서도 AI가 얼마나 안정적으로 작동하는지와 서로 다른 카메라·센서 및 촬영 시점에서 확보된 영상을 얼마나 정확하게 이해하고 추론하는지를 중점적으로 평가했다.

ETRI와 미국 워싱턴대학교(UW) 공동연구팀 'UWIPL_ETRI'는 보행자 횡단의도를 분석하는 PSI-VQA 부문에서 종합 1위, 교차로 교통법규 위반상황을 이해하는 FETV 부문에서 종합 2위를 기록했다.

PSI-VQA 부문은 차량 전방 카메라 영상에서 보행자의 움직임을 분석하고 '보행자가 도로를 건너려고 하는가', '언제 위험한 상황이 발생하는가', '그렇게 판단한 근거는 무엇인가' 등을 질의응답 방식으로 추론하는 과제다. FETV 부문은 교차로에 설치된 어안렌즈 카메라 영상을 분석해 신호위반, 역주행, 무단횡단 등 교통법규 위반행위를 찾아내고 해당 상황을 AI가 이해해 설명하는 과제다.

공동연구팀은 서로 다른 영상 환경을 다루는 2개 부문에서 모두 최상위권에 오르며 다양한 카메라와 촬영 시점에서도 안정적으로 교통상황을 이해하고 추론할 수 있는 AI 기술력을 입증했다.

이번 성과의 핵심은 연구진이 개발한 통합 교통영상 이해 기술 'UniTraffic'이다. UniTraffic은 천장형 CCTV, 교차로 어안렌즈 카메라, 차량 탑재 카메라 등 영상의 형태와 관찰 시점이 크게 다른 환경을 하나의 비전언어모델(VLM, Vision-Language Model) 기반 시스템으로 처리하도록 설계됐다. 긴 교통영상을 보다 효율적으로 분석하면서도 중요한 위험상황을 정밀하게 판단할 수 있다.

jiany@fnnews.com 연지안 기자