LG이노텍, AI로 최적부품 찾는다… 200만개 정보 2시간 내 분석

통합 DB로 스팩부터 가격까지
공급 차질 시 대체부품도 바로
불량 분석·최적 공정 등도 AI로

LG이노텍 'AI 부품 제안 시스템'. LG이노텍 제공

LG이노텍이 인공지능(AI)을 활용해 수백만개 부품 가운데 제품에 가장 적합한 부품을 찾아내고 가격까지 예측하는 시스템을 구축했다. 자사 제품뿐 아니라 타사 부품의 정보까지 통합 데이터베이스를 구축해 AI가 최적의 솔루션을 제시하는 방식이다.

기존에는 부품을 찾는 데에만 며칠이 걸렸는데, 이를 활용하면 2시간 내에 고객사가 원하는 최적의 조합을 찾아낼 수 있다.

LG이노텍은 사내·외 부품 데이터를 AI로 분석해 제품에 적용할 최적의 부품을 제안하는 'AI 부품 제안 시스템'을 구축하고 최근 전 사업부에 적용했다고 20일 밝혔다. 약 2년에 걸쳐 개발한 시스템이다.

회사 측에 따르면 카메라 모듈, 반도체 기판, 차량용 부품 등 LG이노텍 제품에는 평균 수백개의 부품이 들어간다. 기존에는 견적을 산출하거나 제품을 개발할 때 여러 시스템에 흩어진 정보를 일일이 확인해야 했기 때문에, 부품을 찾는 데 상당한 시간이 필요했다.

LG이노텍은 이 같은 업무를 AI로 전환했다. 커패시터, 인덕터 등 등록된 사내·외 부품 약 200만종의 데이터를 한데 모으고 제조사별로 제각각인 부품명과 사양, 단위 등을 표준화했다.

예를 들어 사용자가 필요한 부품의 사양을 입력하면 AI가 데이터베이스를 분석해 조건이 비슷한 부품을 찾아준다. 기존 구매 이력이 있는 부품뿐 아니라 외부 시장 데이터까지 활용해 담당자의 경험이나 과거 구매 이력에 의존했던 부품 탐색 범위를 넓혔다.

핵심 기능은 AI 기반 '참고가격' 산출이다. AI가 유사한 사양의 부품에 대한 실제 구매 이력과 가격 변동 추이 등을 분석해 현재 적정 가격 수준을 제시한다. 회사측은 이 참고가격의 신뢰도가 96% 이상이라고 전했다. 구매 이력이 없는 신규 부품의 가격 수준도 예측할 수 있다. 이를 활용하면 가격과 성능을 고려한 부품 후보군을 2시간 이내에 추릴 수 있다. 이후 후보 공급업체를 대상으로 실제 견적을 확인하면 돼 부품 선정에 필요한 시간과 업무 부담을 줄일 수 있다.

산업용 부품은 소비재처럼 정해진 가격이 있는 것이 아니라 구매 물량과 계약 조건, 시점 등에 따라 가격이 달라진다. 과거에는 경쟁력 있는 가격의 부품을 찾기 위해 여러 공급업체와 개별적으로 견적을 협의하고 시장가격을 조사해야 했다.

문혁수 LG이노텍 사장. LG이노텍 제공

회사 측은 AI 시스템 도입으로 신제품 견적 산출에 걸리는 시간을 기존보다 70% 이상 단축했다고 설명했다. 확보한 시간을 고객 요구사항 검토와 제품 제안에 활용해 수주 경쟁력을 높일 수 있을 것으로 기대하고 있다.

부품 단종이나 공급 차질이 발생했을 때 대체 부품을 찾는 데도 활용할 수 있다. 부품 공급망에 변화가 생겨도 AI를 통해 대체 가능한 제품을 신속하게 탐색할 수 있기 때문이다. 이 시스템은 지난 4월 열린 '2026 LG 어워즈'에서 고객만족상을 받은 바 있다.

LG이노텍은 부품 구매뿐 아니라 생산 현장에도 AI 적용을 확대하고 있다. 'AI 원자재 입고검사'를 통해 자재 불량 원인 분석 시간을 최대 90% 줄였고, AI가 완성품 외관을 검사하는 'AI 비전검사'를 카메라 모듈과 반도체 기판 등에 적용하고 있다.

또 'AI 공정 레시피'를 활용해 카메라 모듈의 최적 공정 조건을 찾는 데 걸리는 시간도 기존 72시간에서 6시간 이내로 단축했다. AI와 로봇을 생산 전반에 적용한 FC-BGA 생산거점 '드림팩토리'를 비롯해 제조 분야의 AI 전환도 지속하고 있다.

LG이노텍은 향후 에이전틱 AI(자율형 인공지능)를 적용해 최신 부품 정보를 AI가 스스로 탐색하고 분석한 뒤 시스템에 반영하는 기능도 개발할 계획이다. 김준성 LG이노텍 구매센터장(상무)은 "AI 부품제안 시스템은 다양한 부품을 다루는 제조 기업에 최적화된 시스템으로 기존 업무 방식을 바꾼 의미 있는 혁신"이라며 "앞으로도 인공지능전환(AX) 기반의 업무 방식을 통해 고객에게 차별화된 가치를 제공하겠다"고 말했다.

이상현 기자 ishsy@dt.co.kr