LG이노텍, AI로 '최적 부품' 찾는다…견적 시간 70% 단축

사내외 200만개 부품 데이터 통합…AI가 사양·가격 비교
구매 이력 없는 부품도 '참고 가격' 제시…신뢰도 96% 이상
향후 에이전틱 AI 적용…부품 탐색부터 분석까지 자동화

문혁수 LG이노텍 사장 [출처=LG이노텍]

LG이노텍이 신제품에 적용할 최적의 부품을 빠르게 찾을 수 있는 'AI 부품 제안 시스템'을 구축했다. 부품 탐색과 견적 산출에 걸리는 시간을 줄이고 가격과 성능을 함께 고려해 제품 제안 완성도와 수주 경쟁력을 높인다는 전략이다.

LG이노텍은 2년여간 개발한 AI 부품 제안 시스템을 최근 전 사업부에 본격 적용했다고 20일 밝혔다.

LG이노텍의 카메라 모듈과 반도체 기판, 차량용 부품 등에는 평균 수백개의 부품이 탑재된다. 기존에는 수주를 위한 견적 산출과 제품 개발 과정에서 여러 시스템에 흩어진 정보를 확인하고 신규 부품을 찾는 데 많은 시간이 필요했다.

LG이노텍은 이를 해결하기 위해 커패시터와 인덕터 등 사내외 약 200만개 부품 데이터를 통합했다. 제조사마다 다른 부품 명칭과 사양, 단위도 표준화해 AI가 활용할 수 있는 데이터베이스를 구축했다.

사용자가 필요한 부품 사양을 입력하면 AI가 전체 데이터에서 조건이 유사한 부품을 찾아 제안한다. 기존 구매 이력뿐 아니라 외부 시장 데이터까지 분석해 담당자의 경험과 과거 구매 이력에 의존하던 탐색 범위를 확대했다.

특히 AI가 부품의 현재 가격 수준을 추정하는 '참고 가격(Reference Price)' 기능도 적용했다.

AI는 사양이 비슷한 부품의 실제 구매 이력과 가격 변동 추이 등을 분석해 적정 가격 수준을 제시한다. 회사에 따르면 참고 가격의 신뢰도는 96% 이상이다. 구매 이력이 없는 신규 부품도 가격 수준을 예측할 수 있다.

이를 통해 가격 경쟁력을 갖춘 부품 후보군을 2시간 이내에 선별할 수 있게 됐다. 이후 선정된 공급업체를 중심으로 실제 견적을 확인하면 돼 부품 선정 과정도 한층 단축됐다.

LG이노텍 관계자는 "최근 부품을 추천하는 AI 시스템이 잇따라 등장하고 있지만 부품별 '참고 가격' 산출 기능까지 구현한 것이 가장 큰 차별점"이라고 설명했다.

AI 부품 제안 시스템 도입 이후 신제품 견적 산출 시간은 기존 대비 70% 이상 줄었다. 특정 부품이 단종되거나 공급 차질이 발생할 경우 대체 부품을 빠르게 확보할 수 있다는 점도 장점이다.

이 시스템은 지난 4월 '2026 LG 어워즈'에서 고객만족상을 수상했다. LG이노텍은 향후 에이전틱 AI를 적용해 최신 부품 정보를 AI가 스스로 탐색·분석하고 시스템에 반영할 수 있도록 기능을 고도화할 계획이다.

김준성 LG이노텍 구매센터장 상무는 "AI 부품 제안 시스템은 다양한 부품을 다루는 제조기업에 최적화된 시스템으로 기존 방식을 완전히 바꾼 의미 있는 혁신"이라며 "앞으로도 AX 기반의 일하는 방식을 통해 고객의 기대를 넘어선 가치를 제공할 것"이라고 말했다.

LG이노텍은 생산과 사무 업무 전반에서도 AI 전환(AX)을 확대하고 있다. 'AI 원자재 입고 검사'를 통해 불량 원인 분석 시간을 최대 90% 단축했고, 'AI 공정 레시피'를 활용해 카메라 모듈의 최적 공정 조건 탐색 시간을 기존 72시간에서 6시간 이내로 줄였다.

최근에는 LG AI연구원의 산업 특화 AI 모델 '엑사원 태뷸러(EXAONE Tabular)'를 제조 현장에 적용해 AI가 변화된 공정 조건을 학습하는 시간도 약 85% 단축했다. 임직원 대상 자체 AX 인증 시험도 운영하며 조직 전반의 AI 활용 역량을 강화하고 있다.