국가데이터처, OECD·ADB와 'AI 친화적 데이터 표준' 논의

서울서 3일간 워크숍…25개국 데이터 전문가 80여명 참석
SDMx와 AI 결합해 통계 데이터 정확한 활용 기반 마련

이명호 국가데이터처 차장이 15일 서울에서 열린 「데이터 표준에서 혁신으로: SDMx 및 AI 기반 역량강화」워크숍에서 개회사를 하고 있다. [사진=국가데이터처]

국가데이터처가 경제협력개발기구(OECD), 아시아개발은행(ADB)과 함께 인공지능(AI) 시대에 대응한 글로벌 데이터 표준 혁신 방안을 논의한다. 국가와 기관마다 다르게 관리되는 통계 데이터를 국제 표준으로 연결하고 AI가 이를 정확하게 이해·활용할 수 있도록 하는 것이 핵심이다.

데이터처는 15일 서울 호텔나루 엠갤러리에서 OECD, ADB와 공동으로 '데이터 표준에서 혁신으로: SDMx 및 인공지능(AI) 기반 역량강화 워크숍'을 개최했다고 밝혔다. 오는 17일까지 3일간 진행되는 이번 워크숍에는 아시아·태평양 지역 통계청과 중앙은행의 데이터 전문가 등 25개국 80여명이 참석한다.

참석자들은 AI 기술 발전에 따른 데이터 생산·관리·활용 방식과 국제 데이터 표준의 발전 방향을 논의한다. 특히 통계와 데이터를 서로 다른 시스템 간 원활하게 주고받을 수 있도록 표준화한 SDMx를 중심으로 데이터 표준과 AI 기술을 결합하는 방안을 살펴본다.

첫날에는 AI가 통계 정보를 정확하게 찾을 수 있도록 데이터를 표준화하고 체계적으로 관리하는 방안을 실습한다. 둘째 날에는 데이터 생산자가 AI를 활용해 데이터 품질을 높이고 생산·관리 업무를 효율화하는 방안과 실제 적용 사례를 공유한다.

마지막 날에는 ‘SDMx+AI 혁신 해커톤’을 개최한다. 참가자들은 AI와 데이터 간 연결 기술인 MCP(AI용 범용 데이터 연결 표준 규격)를 활용해 AI 기반 데이터 혁신 서비스 모델을 직접 개발하고 시연한다.

이명호 데이터처 차장은 개회사에서 "인공지능(AI) 시대에 데이터의 경쟁력은 방대한 데이터의 양 자체에 머무르는 것이 아니라, 인공지능(AI)이 그 데이터의 의미와 맥락을 제대로 이해하고 활용할 수 있는 '인공지능(AI) 친화적 데이터'를 구축하는 데서 나온다"고 말했다.

또 이 차장은 "최근 인공지능(AI) 경쟁의 패러다임은 모델 자체에서 인공지능(AI)이 신뢰하고 즉시 활용할 수 있는 '좋은 데이터(Good Data)' 경쟁으로 이동하고 있다"며 "이번 워크숍이 데이터 표준과 인공지능(AI)의 결합을 통해 좋은 데이터의 생산과 활용을 촉진하고, 나아가 데이터와 인공지능(AI)이 서로의 가치를 높이며 함께 발전하는 기반이 되길 기대한다"고 말했다.

데이터처는 이번 워크숍을 계기로 OECD, ADB 등 국제기구와 아·태지역 국가들과의 데이터 협력을 강화하고 AI 시대 글로벌 데이터 표준 변화에 맞춘 통계·데이터 혁신을 지속적으로 추진할 계획이다.