“탈모케어 람시딜, LG AI가 42만개 물질 뒤져 하루만에 찾은 것”

임우형 LG AI연구원 공동 연구원장이 14일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크에서 열린 ‘LG AI 토크 콘서트 2026’에서 발표하고 있다. 2026.9.14. LG 제공

인공지능(AI)이 42만 개에 이르는 후보 물질을 검토해 하루 만에 탈모 효과 물질 ‘람시딜’을 찾아냈다. LG AI연구원이 물질을 설계하고 합성 결과를 예측하는 과학 분야 전문 AI인 ‘엑사원 디스커버리’를 이용해 가능성 있는 후보를 빠르게 좁혀낸 결과다.

LG AI연구원은 14일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크에서 ‘LG AI 토크 콘서트 2026’을 열고 엑사원 디스커버리를 비롯해 제조와 금융 분야에 특화된 ‘전문가 AI’와 이들의 실제 적용 사례를 공개했다. 임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 “AI 경쟁은 모델 성능을 넘어 누가 AI로 더 큰 현실 변화를 만들어 내느냐가 중요한 기준이 되고 있다”며 “오랫동안 산업 현장에서 풀지 못한 어려운 문제를 AI로 해결하는 것이 LG AI연구원의 미션”이라고 말했다.

과학 분야에서는 AI가 후보 물질을 찾는 데서 더 나아가 다음에 어떤 실험을 할지 여부를 판단한다. LG AI연구원은 올해 말부터 AI가 합성 결과를 예측해 먼저 만들 물질을 고르고, 로봇이 실험한 뒤 나온 결과를 다시 학습해 다음 실험 조건을 정하는 ‘AI 자율 실험실’을 가동할 계획이다.

LG이노텍 생산 공정에 적용한 ‘엑사원 태뷸러’는 적은 양의 데이터로도 달라진 공정 조건을 반영해 결과를 예측한다. 기존 방식은 모델을 다시 학습하는 데 최소 14일과 300시간 이상의 생산 공정 데이터가 필요했지만, 엑사원 태뷸러는 최대 50시간 안에 바뀐 조건을 반영한 추론이 가능하다. 그 결과 AI 모델이 공정 변화에 대응하는 데 걸리는 시간은 약 85% 줄었다. 금융 분야에서는 ‘엑사원 BI’가 한국과 미국 상장사 약 8000곳을 매일 분석해 향후 4주간 주가 흐름에 대한 전망과 판단 근거를 제시한다.

한채연 기자 chaezip@donga.com