LG AI연구원, 제조·금융·과학 ‘전문가 AI’ 공개…산업 난제 100여건 해결

조지 카메론 아티피셜 어낼리시스 공동 창립자가 14일 울 강서구 마곡 LG사이언스파크 컨버전스홀에서 열린 ‘LG AI 토크 콘서트 2026’에서 발언하고 있다. 윤우열 기자 cloudancer@donga.com

임우형 LG AI연구원 공동 연구원장이 14일 울 강서구 마곡 LG사이언스파크 컨버전스홀에서 열린 ‘LG AI 토크 콘서트 2026’에서 기조연설을 하고 있다. 윤우열 기자 cloudancer@donga.com

LG AI연구원이 제조·금융·과학 분야에 특화한 ‘전문가 AI’ 모델과 산업 현장 적용 사례를 공개했다.

LG AI연구원은 14일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크 컨버전스홀에서 ‘LG AI 토크 콘서트 2026’을 진행했다. 임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 이날 기조연설에서 “좋은 AI 모델을 만드는 것도 중요하지만, 오랫동안 산업 현장에서 풀지 못했던 어려운 문제를 해결하는 것이 LG AI연구원의 미션”이라며 “산업 현장의 문제를 해결하기 위해서는 수많은 변수와 단 1%의 예외까지 이해하고 판단할 수 있는 AI가 필요했고, 실질적인 성과를 증명할 수 있어야 산업 현장에서 AI가 가치를 증명할 수 있다”고 말했다.

이에 따라 LG AI연구원은 각 산업 분야의 전문 지식을 갖춘 전문가 AI 개발에 집중했다. 크게 ▲제조 ▲과학 ▲금융 등 세 가지 분야에서 AI로 실제 성과를 내고 있는 사례를 소개했다.

먼저 제조 분야에선 공정 조건과 품질 정보를 예측하는 ‘엑사원 태뷸러(EXAONE Tabular)’와 공정·제품 외관이 바뀌어도 재학습 없이 검사하는 ‘엑사원 옴니 인스펙트(EXAONE Omni-Inspect)’를 소개했다. 이순영 LG AI연구원 데이터 인텔리전스랩장과 유정선 LG이노텍 AX담당은 산업 특화 AI 파운데이션 모델을 활용하면 적은 현장 데이터만으로도 빠르고 정확한 예측이 가능하고, 변화하는 공정 조건에도 유연하게 대응할 수 있다고 설명했다.

과학 분야에선 한세희 LG AI연구원 랩장이 박제섭 LG화학 R&D AX추진팀장과 함께 물질을 설계하고 합성 결과를 예측하는 ‘엑사원 디스커버리(EXAONE Discovery)’를 소개했다. 이 모델은 실제 실험까지 수행하는 자율 실험 체계 구축을 목표로 한다. 한 랩장은 임종구 GS칼텍스 기반기술팀장과 함께 차세대 AI 데이터센터용 액침 냉각유 소재 개발 사례도 소개했다.

또한 LG AI연구원은 LG생활건강과 협업해 42만 개의 후보 물질을 검토한 뒤 하루 만에 탈모 효과 물질 ‘람시딜(Rhamsydil)’을 발굴했으며, 디앤디파마텍과는 차세대 경구 펩타이드 신약을 개발 중이다. 자체 모델 ‘엑사원 4.5’는 식품의약품안전처의 신약 심사 AI에도 탑재됐다.

다수의 AI 에이전트가 협업해 데이터의 분석부터 추론, 예측, 설명까지 생성하는 금융 특화 AI 솔루션인 ‘엑사원 BI(EXAONE Business Intelligence)’도 소개했다. 엑사원 BI는 올해 초 정식 출시한 이후 런던증권거래소그룹(LSEG)과 글로벌 시장 대상, 코스콤과 국내 시장을 대상으로 사업을 확장하고 있다. 특히 시간의 흐름에 따라 변화하는 정보를 이해하는 AI 파운데이션 모델 ‘엑사원 포어캐스트(EXAONE Forecast)’가 적용됐다.

2020년 12월 설립된 LG AI연구원이 지난 6년간 해결한 산업 난제는 누적 100여 건이다. 배터리 수명·용량 예측, 불량 제품 선별, 제품 생산·자재 관리 계획 최적화, 신약 후보 물질 발굴 등이다. 같은 기간 국내외 학회에 논문 368편을 발표했고, 특허 1,080건을 출원했다.

로봇의 두뇌 역할을 하는 ‘로봇 파운데이션 모델(Robot Foundation Model)’ 개발 현황도 소개했다. LG AI연구원은 로봇 작동으로 인한 사고를 사전에 차단할 수 있는 안전 관련 알고리즘을 자체적으로 연구개발하고 있다고 밝혔다.

LG AI연구원은 과학기술정보통신부가 추진하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델(독파모)’ 프로젝트에서도 국가대표 AI 후보로 이름을 올리고 있다. 지난달 18일 2차 단계평가에서 SK텔레콤, 업스테이지와 함께 다음 단계 진출 팀으로 선정됐으며, 3차 평가를 거쳐 내년 초 최종 2개 팀이 가려질 예정이다.

윤우열 기자 cloudancer@donga.com