전남광주특별시 'AI 활용 수질예측 조기경보 시스템' 개발
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전남광주통합특별시 공무원이 인공지능을 활용한 '수질 예측 및 조기 경보시스템'을 전국 최초로 개발했다.
전남광주통합특별시 상수도사업본부는 송근일 환경연구사가 지난 5월 인공지능 바이브 코딩 방식으로 '인공지능 기반 수질 예측 및 조기 경보시스템'을 개발해 업무에 도입했다고 9일 밝혔다.
해당 시스템은 광주보건환경연구원의 '대기배출시설 분석시스템'과 상수도사업본부 수질연구소의 '수질 민원 관리 시스템' 등으로도 벤치마킹됐다.
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(광주=뉴스1) 최성국 기자 = 전남광주통합특별시 공무원이 인공지능을 활용한 '수질 예측 및 조기 경보시스템'을 전국 최초로 개발했다.
전남광주통합특별시 상수도사업본부는 송근일 환경연구사가 지난 5월 인공지능 바이브 코딩 방식으로 '인공지능 기반 수질 예측 및 조기 경보시스템'을 개발해 업무에 도입했다고 9일 밝혔다.
바이브 코딩은 인공지능과 대화하며 프로그램을 만드는 코딩 방식이다. 해당 시스템은 장마철이나 갈수기 등 매년 반복되는 수질 악화 패턴을 분석해 향후 30일 이내 수질 이상 항목과 가능성을 사전에 예측·경고한다.
기존 정수장 수질 관리 현장에서는 대량의 관리 자료가 문서파일 등 다양한 형태로 분산돼 수치 흐름이나 이상 징후 조기 식별에 한계가 있었다.
망간·조류 등 다중인자 가중치를 반영해 염소 소모량을 자동 계산할 수 있다. 수질 이상이 감지되면 상황 맞춤형 대응 지침을 화면에 띄워 즉각적인 현장 조치를 돕는다.
시스템 도입으로 민원 발생 후 수습하는 '사고 대응 체계'에서 이상 징후를 선제적으로 파악하는 '사전 예방 체계'로 전환돼 보다 안전하고 질 좋은 수돗물을 생산할 수 있게 됐다고 상수도사업본부는 설명했다.
해당 시스템은 광주보건환경연구원의 '대기배출시설 분석시스템'과 상수도사업본부 수질연구소의 '수질 민원 관리 시스템' 등으로도 벤치마킹됐다.
상수도사업본부는 이 시스템으로 연간 약 1200만 원의 약품 사용 예산 절감 효과를 기대하고 있다. 자체 개발로 약 1억 원의 외주개발비도 절약했다.
김일융 상수도사업본부장은 "현장 공무원이 스스로 학습하고 고민하며 최첨단 인공지능 기술을 활용해 획기적인 상수도 행정 혁신과 함께 예산 절감을 이뤄냈다"며 "최첨단 기술을 상수도 행정에 적극 활용해 시민들이 안심하고 마실 수 있는 맑은 물 생산·공급에 최선을 다하겠다"고 말했다.
stare@news1.kr
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