전남광주시 공무원이 직접 만든 AI 수질 예측…30일 전 이상징후 잡는다
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전남광주시 상수도사업본부 공무원이 인공지능(AI)을 활용해 수질 이상 징후를 사전에 감지하는 예측시스템을 직접 개발했다.
전남광주시는 송근일 상수도사업본부 환경연구사가 지난 5월 AI 바이브 코딩 방식으로 'AI 기반 수질 예측 및 조기 경보시스템'을 개발해 현장 업무에 도입했다고 9일 밝혔다.
이번 시스템은 광주보건환경연구원의 '대기배출시설 분석시스템'과 상수도사업본부 수질연구소의 '수질 민원 관리시스템' 개발에도 활용되고 있다.
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장마·갈수기 수질 악화 패턴 분석해 조기경보

[더팩트ㅣ전남광주=조효근 기자] 전남광주시 상수도사업본부 공무원이 인공지능(AI)을 활용해 수질 이상 징후를 사전에 감지하는 예측시스템을 직접 개발했다.
전남광주시는 송근일 상수도사업본부 환경연구사가 지난 5월 AI 바이브 코딩 방식으로 'AI 기반 수질 예측 및 조기 경보시스템'을 개발해 현장 업무에 도입했다고 9일 밝혔다.
바이브 코딩은 이용자가 AI와 대화하며 원하는 기능을 구현하는 방식으로 프로그램을 개발하는 기술이다.
시는 공무원이 직접 개발해 상수도 업무에 적용한 수질 예측·조기경보 시스템은 전국에서 처음이라고 설명했다.
이 시스템은 장마철과 갈수기 등 반복적으로 나타나는 수질 악화 데이터를 분석해 향후 30일 이내 발생할 가능성이 있는 수질 이상 항목을 예측하고 경고한다.
이상 징후가 포착되면 상황에 맞는 대응 매뉴얼도 화면에 자동으로 표시해 현장 직원이 바로 조치할 수 있도록 했다.
기존에는 정수장 수질관리 자료가 여러 문서와 파일 형태로 분산돼 있어 장기간 수치 변화나 이상 징후를 빠르게 파악하기 어려웠다. 수질 문제가 발생하면 직원이 별도로 대응 매뉴얼을 찾아야 해 숙련도에 따라 대응 속도에도 차이가 있었다.
AI 시스템 도입으로 이상 발생 이후 대응하는 방식에서 데이터를 활용해 위험 신호를 먼저 확인하는 예방 중심 관리가 가능해졌다는 게 상수도사업본부의 설명이다.
예산 절감 효과도 기대된다.
망간과 조류 등 여러 요인에 따른 가중치를 적용해 필요한 염소량을 자동 계산하면서 연간 약 1200만 원의 약품비를 아낄 수 있을 것으로 추산됐다.
시스템을 자체 개발하면서 외부 개발에 필요한 비용 약 1억 원도 절감했다.
이번 시스템은 광주보건환경연구원의 '대기배출시설 분석시스템'과 상수도사업본부 수질연구소의 '수질 민원 관리시스템' 개발에도 활용되고 있다.
지난 2일 민형배 전남광주시장 주재 간부회의에서는 AI 업무혁신 우수사례로 소개됐다.
김일융 전남광주시 상수도사업본부장은 "AI와 드론 등 기술을 상수도 행정에 활용해 수질관리의 정확성과 효율성을 높여 나가겠다"고 말했다.
bbb2500@tf.co.kr
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