AI가 최적 환승경로 찾고 혼잡도 예측…미래 환승센터 청사진

대광위, 10일 제4차 광역교통 환승혁신 포럼
美·홍콩 사례 공유…AI·디지털 트윈 활용방안 논의

인공지능(AI)과 디지털 트윈 등 첨단 기술을 활용해 환승시간과 혼잡을 줄이는 미래 환승센터의 청사진이 제시된다.

국토교통부 대도시권광역교통위원회(대광위)는 오는 10일 오후 서울 용산 피스앤파크 컨벤션파크홀에서 '연결된 모빌리티, 연결된 지역'을 주제로 '제4차 광역교통 환승혁신 포럼'을 개최한다고 9일 밝혔다.

이번 포럼에는 정부와 지방정부, 연구기관, 학계, 산업계 관계자 등 200여 명이 참석해 빠르고 편리한 환승체계 구축과 대국민 서비스 개선 방안을 논의한다.

올해는 처음으로 해외 전문가도 초청해 미국과 홍콩의 우수 환승 사례와 최신 기술 동향을 공유한다. 기조강연과 4개 주제 발표에서는 AI와 디지털 트윈 등 첨단 기술을 접목한 지능형 미래 환승센터의 개발 방향을 집중적으로 다룬다.

기조강연에서는 미국 캘리포니아대학교 어바인(UC Irvine)의 R. 제이크리슈난 교수가 '미래 환승센터를 통한 연결된 모빌리티, 연결된 지역'을 주제로 광역교통 혁신 비전을 제시한다.

홍콩이공대학교 장성훈 교수는 대중교통 분담률 90%를 달성한 홍콩 MTR의 대중교통 지향 개발(TOD) 사례를 분석하고 국내 환승정책에 적용할 수 있는 방향을 제안한다.

첨단 기술을 활용한 미래 환승센터의 구체적인 모습도 소개된다.

한국과학기술원(KAIST) 텐텐 첸 교수는 AI를 활용해 이동시간과 사고 위험, 환승 피로도 등을 종합적으로 고려한 대규모언어모델(LLM) 기반 개인 맞춤형 최적경로 안내 기술을 발표한다.

홍콩 MTR의 자넷 리(Janet Lee) 선임매니저는 디지털 트윈을 활용해 승객 흐름을 관리하고 운영 효율성을 높인 홍콩의 환승시설 계획 사례를 공유한다.

한국철도기술연구원 손승오 선임연구원은 비전 AI와 디지털 트윈을 활용해 환승센터 혼잡을 실시간으로 파악하는 수준을 넘어 사전에 예측하고 관리하는 방안을 제시한다.

주제 발표 이후에는 서울연구원과 경기연구원, 한국교통연구원, 한국철도기술연구원, 한국건설기술연구원 소속 전문가들이 미래 환승정책을 주제로 종합토론과 질의응답을 진행한다.

김용석 대광위원장은 "광역교통망이 확충되고 AI 등 신기술이 고도화되면서 교통거점역을 중심으로 기술 집약적이고 고도화된 환승체계를 구축하는 것이 그 어느 때보다 중요해지고 있다"며 "해외 우수 사례와 전문가 제언을 향후 환승정책에 충실히 반영하겠다"고 말했다.

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CBS노컷뉴스 최창민 기자 ccmin@cbs.co.kr

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