[AI픽] 네이버, ECCV서 '공간지능' 존재감…논문 23편 채택

360도 사진 한 장으로 3D 실내 구현…'인스페이스' 공개
서울월드모델 등 4편 '스포트라이트' 선정

(서울=연합뉴스) 한상용 기자 = 네이버는 컴퓨터비전 분야 최고 권위의 국제학회 'ECCV 2026'에 네이버랩스와 네이버 AI 랩(Lab), 네이버클라우드 등 팀네이버 연구진 논문 23편이 채택됐다고 28일 밝혔다.

이 가운데 360도 이미지 기반 실내 3D 공간 생성 기술과 실제 서울을 구현한 월드모델 연구 등 4편은 전체 제출작 중 약 1∼2%에 부여되는 '스포트라이트'(Spotlight)에 선정됐다.

ECCV는 영상·이미지 처리와 3D 인식·재구성 등을 다루는 컴퓨터비전 분야 대표 국제학회다. 올해 ECCV는 내달 8∼12일 스웨덴에서 열린다.

먼저 네이버랩스 유럽은 3D 재구성 기술 '더스터' 후속 연구인 '블래스터'를 발표한다.

블래스터는 여러 이미지의 카메라 위치와 3D 구조를 함께 정교화하는 기술을 적용해 기존 모델보다 재구성 속도와 정확도를 높인 것이 특징이다.

로봇이 이동하면서 주변 환경의 지도를 만드는 동시적 위치추정과 지도작성 등에도 활용할 수 있다.

네이버랩스는 360도 파노라마 이미지 한 장으로 방의 구조와 내부 사물을 포함한 3D 실내 공간을 생성하는 '인스페이스' 연구를 선보인다. 이 논문은 스포트라이트에 선정됐다.

또한 비전 언어 모델(VLM)을 활용해 자율주행 차량이 학습하지 않은 물체까지 인식하고, 이를 조감도 지도에 반영하는 기술을 공개한다.

기존에 학습한 범주에 한정됐던 인식 한계를 보완해 예측하기 어려운 도로 환경에 대응하는 데 초점을 맞췄다.

네이버 AI 랩은 카이스트와 함께 실제 서울의 공간 데이터를 활용해 장거리 도시 주행 영상을 생성하는 '서울월드모델' 연구를 발표한다.

이 기술은 지도 기반 가상 탐색, 디지털트윈, 자율주행·로보틱스 시뮬레이션 등에 활용될 수 있으며 이 역시 스포트라이트에 선정됐다.

네이버클라우드는 영상 속 사물의 움직임을 정교하게 인식하는 기술과, 언어 기반 추론을 활용해 이미지 속 3차원 공간 관계 이해를 높이는 연구 성과를 공개한다.

네이버는 이러한 연구 성과를 바탕으로 공간지능과 비전 AI 기술을 고도화하고 이를 로봇·자율주행·디지털트윈 등 다양한 서비스에 적용해 나갈 계획이라고 밝혔다.

gogo213@yna.co.kr

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