"GPU 다음은 CPU"…AI 업계, 국산 컴퓨팅 생태계 육성 강조(종합)

에이전틱 AI 확산에 CPU 수요 급증 전망…"메인보드까지 국내 기술로"
AMD, 韓 센터 설립해 기술지원 강화

배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 20일 서울 종로구 HJ비즈니스센터 광화문에서 열린 개방형 AI컴퓨팅 인프라 생태계 구축을 위한 AI반도체 업계 간담회에서 모두발언을 하고 있다. 2026.8.20 ⓒ 뉴스1 박세연 기자

(서울=뉴스1) 신민경 이기범 기자 = 국산 AI 반도체와 글로벌 기업의 CPU·GPU를 결합한 '개방형 AI 컴퓨팅 인프라' 구축을 위해 정부와 업계가 머리를 맞댔다. 업계에서는 에이전틱 AI 확산에 따른 CPU 공급 부족에 선제적으로 대응하고, 국산 AI 반도체뿐 아니라 서버 메인보드 등 이를 뒷받침할 국내 하드웨어 생태계도 육성해야 한다는 요구가 나왔다.

과학기술정보통신부(과기정통부)는 20일 서울 종로구 HJ비즈니스센터 광화문점에서 '개방형 AI 컴퓨팅 인프라 생태계 구축을 위한 간담회'를 열고 관련 업계의 의견을 청취했다.

이날 현장에서는 NPU·GPU 등 AI 가속기뿐 아니라 CPU와 서버 등 기반 하드웨어 경쟁력을 함께 키워야 한다는 목소리가 나왔다.

AI 인프라 플랫폼 기업 래블업 측은 에이전틱 AI 확산으로 CPU 수요가 빠르게 늘어날 것으로 내다봤다. 래블업 측은 "올해 초부터 겪고 있는 가장 큰 변곡점은 GPU가 아니라 CPU에서 올 것으로 보고 있다"며 "올해 하반기 또는 내년 상반기가 되면 CPU에서 공급 대란이 일어날 것으로 예측한다"고 말했다.

이어 "해외에서는 다양하게 CPU를 개발하려는 시도가 진행되고 있다"며 "한국에서도 에이전틱 AI용 CPU 개발에 역량을 집중할 필요가 있다"고 강조했다.

국산 AI 반도체를 실제 구동하기 위한 서버 생태계 육성이 필요하다는 지적도 나왔다.

서버용 메인보드를 개발·제조하는 KT NF 측은 "NPU를 올리려면 서버가 있어야 하고 그 밑에는 메인보드와 펌웨어가 있어야 한다"며 "이런 영역에서도 국내 기술 생태계가 만들어졌으면 한다"고 말했다.

AMD와의 협력이 실질적인 성과로 이어지기 위해 국내 기술 지원을 강화해야 한다는 주문도 나왔다. KT NF 측은 AMD 기반 서버 개발 과정에서 국내 기술 지원이 부족하다고 지적하며 본사 차원의 지원이 뒷받침돼야 한다고 강조했다.

이날 간담회에서는 과기정통부와 AMD가 지난달 23일 체결한 업무협약(MOU)의 후속 계획도 공개됐다. AMD는 국산 NPU와 자사의 CPU·GPU 등 다양한 컴퓨팅 자원을 결합한 개방형 이기종 AI 컴퓨팅 아키텍처 개발과 실증에 협력한다.

문경선 AMD 상무는 "국산 NPU 개발사와 AMD의 CPU·GPU, 관련 소프트웨어·설루션 기업 등이 유기적으로 협업한다면 목표로 하는 아키텍처 개발을 보다 빠르게 완료할 수 있을 것"이라고 말했다.

AMD는 이를 지원하기 위해 올해 말까지 과기정통부와 협의를 거쳐 국내에 'AI 센터 오브 엑설런스'(Center of Excellence)를 설립하고 엔지니어와 연구원 등을 배치한다. 2027년 말까지 상주 엔지니어를 확대해 공동 과제에 대한 기술 지원도 강화한다.

단기적으로는 정부출연연구기관과 공공 연구기관 등을 대상으로 국산 NPU와 AMD CPU·GPU를 연계한 이기종 AI 컴퓨팅 환경을 실증하고, 향후 국내 성공 사례를 글로벌 시장에서 활용할 수 있는 표준 아키텍처로 발전시킨다는 구상이다.

퓨리오사AI는 이번 협력을 통해 국산 NPU의 글로벌 진출을 위한 레퍼런스를 확보할 수 있다고 기대했다. 특히 국산 NPU와 AMD CPU·GPU를 연계한 이기종 AI 아키텍처가 AI 데이터센터의 특정 벤더 의존도를 낮추는 대안이 될 수 있다고 봤다.

퓨리오사AI 측은 공동 설계를 서버·설루션 패키지로 구체화하고 AMD의 글로벌 생태계와 연계하면 국내 기업들이 해외 AI 인프라 프로젝트에 진입할 수 있는 기반을 마련할 수 있다고 설명했다. 나아가 국내 반도체 산업의 경쟁력을 메모리 공급에서 AI 컴퓨팅 시스템으로 확대할 수 있다고 강조했다.

배경훈 과기정통부 장관 겸 부총리는 "AI와 관련해 정부와 기업이 함께 진심으로 노력해 온 결실들이 조금씩 나타나고 있다"며 "이 분위기를 제대로 된 '판'으로 만들어가야 한다"고 말했다.

smk5031@news1.kr

<용어설명>

■ GPU
그래픽처리장치(Graphics Processing Unit)의 약자로 이미지나 영상 같은 그래픽을 빠르게 처리하기 위해 개발된 장치. 데이터를 병렬 방식으로 한 번에 대량으로 연산 처리 한다는 점에서 인공지능(AI) 학습을 위한 필수 컴퓨팅 자원으로 활용되고 있다.

■ CPU
중앙처리장치((central processing unit)의 약자로, 컴퓨터 시스템 전체의 작동을 통제하고 프로그램의 모든 연산을 수행하는 가장 핵심적인 장치. 제어 장치와 연산 장치로 이루어져 있는데 주기억 장치를 포함하기도 한다.

■ NPU
Neural Processing Units. 신경망처리장치. 뇌처럼 정보를 학습하고 처리하는 프로세서.