"GPU·xPU 함께 쓰는 인프라"…하이퍼엑셀·애니브릿지 맞손
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협약에 따라 양사는 애니브릿지의 멀티 가속기 기술을 하이퍼엑셀의 AI 반도체와 연계해 AI 인프라가 AI 추론 연산 수행 시 하이퍼엑셀의 AI 반도체를 활용해 효율성을 높이는 방안을 공동 연구할 계획이다.
김주영 하이퍼엑셀 대표는 "AI 모델이 고도화되고 추론 수요가 빠르게 증가하면서 AI 인프라는 단순히 연산 성능을 높이는 것을 넘어 비용과 전력 효율, 시스템 확장성까지 함께 고려하는 방향으로 발전해야 한다"며 "애니브릿지와 함께 AI 반도체와 소프트웨어를 연결하고 AI 인프라 효율을 높이는 기술 가능성을 검토해 나가겠다"고 말했다.
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AI(인공지능) 반도체 스타트업 하이퍼엑셀이 이기종(heterogeneous) 반도체 기반의 AI 컴퓨팅을 지원하는 인프라 소프트웨어 개발사 애니브릿지와 함께 공동 기술개발 및 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 13일 밝혔다.
협약에 따라 양사는 애니브릿지의 멀티 가속기 기술을 하이퍼엑셀의 AI 반도체와 연계해 AI 인프라가 AI 추론 연산 수행 시 하이퍼엑셀의 AI 반도체를 활용해 효율성을 높이는 방안을 공동 연구할 계획이다. 또 양사의 기술 간 연동 및 최적화 가능성을 확인하고 협력 가능성이 높은 분야를 중심으로 공동 R&D(연구개발)를 진행하기로 했다.
애니브릿지의 멀티 가속기 기술은 AI 인프라가 GPU(그래픽처리장치)와 AI 반도체(xPU) 등 서로 다른 특성을 가진 반도체를 하나의 시스템에서 효율적으로 활용할 수 있도록 지원하는 기술이다. 다양한 반도체를 작업 특성에 맞게 유연하게 활용하도록 해 LLM 서비스의 비용과 전력 소모를 줄이고 확장성을 높이는 것을 목표로 한다.
하이퍼엑셀은 대규모 언어모델(LLM) 추론에 특화된 AI 반도체 LPU(LLM처리장치)를 개발하는 팹리스다. 반도체 내 데이터 이동을 최적화하는 독자 아키텍처로 AI 추론에 필요한 전력을 줄이고 비용을 효율화하는 데 초점을 맞추고 있다.
김주영 하이퍼엑셀 대표는 "AI 모델이 고도화되고 추론 수요가 빠르게 증가하면서 AI 인프라는 단순히 연산 성능을 높이는 것을 넘어 비용과 전력 효율, 시스템 확장성까지 함께 고려하는 방향으로 발전해야 한다"며 "애니브릿지와 함께 AI 반도체와 소프트웨어를 연결하고 AI 인프라 효율을 높이는 기술 가능성을 검토해 나가겠다"고 말했다.
박종세 애니브릿지 대표는 "LLM 서비스가 확대되면서 다양한 AI 가속기를 서비스 특성에 맞게 효율적으로 활용할 수 있는 인프라 기술의 중요성이 커지고 있다"며 "하이퍼엑셀과 함께 가속기부터 소프트웨어, 시스템에 이르는 AI 인프라 전반의 최적화 가능성을 폭넓게 검토해 나가겠다"고 말했다.
고석용 기자 gohsyng@mt.co.kr
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