수상한 댓글부대, AI가 잡았다…한국사회 흔드는 외국 계정 2만4000개

KAIST, 네이버 댓글 1억1000만건 분석
외국 연계 의심 계정 2만3998개 식별
특정 진영보다 국내 갈등·불신 확산 특징

KAIST는 20년간 축적된 네이버 뉴스 댓글을 분석해 갈등을 키운 것으로 의심되는 외국 연계 계정 2만3998개를 찾아냈다고 12일 밝혔다. 클립아트코리아

선거철이나 큰 사회적 이슈가 터질 때마다 뉴스 댓글창은 금세 특정 인물과 정당에 대한 비난으로 달아오른다. 그런데 이런 갈등이 자연스럽게 생긴 것이 아니라 외부에서 의도적으로 키운 흔적이 있다면 어떨까.

한국과학기술원(KAIST)은 20년간 축적된 네이버 뉴스 댓글을 분석한 결과, 사회적 갈등을 부추기는 외국 연계 의심 계정 2만3998개를 식별했다고 12일 밝혔다. 이번 연구는 이원재 KAIST 문화기술대학원 교수와 차미영·오혜연 전산학부 교수 공동연구팀이 독일 막스플랑크 연구소 토르스텐 홀츠 교수와 함께 진행했다.

연구팀은 국가안보전략연구원이 앞서 식별한 외국 연계 의심 계정 70개에서 분석을 시작했다. 이 계정들과 활동 패턴이 겹치는 계정을 추가로 추적했다. 같은 기사에 반복적으로 댓글을 남긴 계정 등이 여기에 포함됐다. 연구팀은 이렇게 확보한 계정을 대상으로 2006~2025년 네이버 뉴스 댓글 약 1억1000만건을 분석했다.

댓글은 세 단계로 나눠 살폈다. 먼저 외국과의 연계 가능성을 보여주는 표현과 맥락을 찾았다. 이어 도덕적 비난이나 맹목적 찬양 등 사회적 양극화를 키울 수 있는 감정을 분석했고, 마지막으로는 해당 감정이 어느 국가나 대상을 향하는지 파악했다. 

이번 분석의 핵심은 인공지능(AI)이 의심 계정을 가려내는 데 그치지 않는다는 점이다. 판단 근거가 된 댓글 표현까지 함께 보여준다. 계정별 활동 빈도와 기간, 다른 의심 계정과의 연관성 등 행동 패턴도 함께 분석했다.

분석 결과 네이버 뉴스 이용자 약 400만명 가운데 2만3998개 계정에서 외국 연계 영향력 활동이 의심되는 패턴이 포착됐다. 의심 계정들은 특정 정치 진영을 일방적으로 지지하기보다 한국 사회 내부의 갈등과 대립을 키우는 메시지를 확산하는 특징을 보였다. 외국을 직접 찬양하기보다는 한국과 국내 정치인을 비난하며 사회적 불신을 키우는 방식이었다.

실제로 대중의 호응을 많이 얻은 상위 10개 표적 가운데 7개가 국내 유명 정치인이었다. 특정 진영에 치우치지 않고 진보·보수 양쪽의 전·현직 대통령과 대선 후보, 정당 등이 폭넓게 포함됐다.

연구팀은 외국 연계 영향력 활동을 단순히 ‘어느 정치 세력을 지지하는가’만으로 판단해서는 안 된다고 설명했다. 특정 세력을 직접 지원하기보다 기존 갈등을 자극해 사회적 양극화를 확대하는 전략도 살펴야 한다고 짚었다.

이번 기술은 선거나 국가적 위기처럼 댓글과 여론이 급증하는 시기에 활용할 수 있다는 점에서 의미가 있다. AI가 대규모 댓글 가운데 우선 검토할 계정과 메시지를 추려내고, 전문가가 제시된 근거를 검증하는 식이다. 다만 AI를 계정 자동 차단이나 제재에 활용해서는 안 되며 최종 판단은 전문가가 내려야 한다고 강조했다.

연구에 참여한 이원재 교수는 “20년간의 데이터를 분석한 결과, 의심 계정들은 외국을 직접 찬양하기보다 한국과 국내 정치인을 비난하며 갈등을 키우는 패턴을 보였다”며 “선거 등 사회적 갈등이 높아지는 시기에 우선 검토해야 할 메시지를 가려내는 기준이 될 것”이라고 설명했다.

이번 연구는 13일 국제학술대회 ‘유즈닉스 시큐리티 심포지엄(USENIX Security Symposium) 2026’에서 발표될 예정이다.