감사원 “공공부문 AI 학습용 데이터, 저품질에 관리 부실”

정부가 구축한 인공지능(AI) 학습용 데이터 상당수의 품질 관리가 미흡한 것으로 나타났습니다.

감사원은 오늘(12일) ‘인공지능산업 육성 실태(AI 학습용 데이터 구축 사업 중심)’ 감사 결과를 공개한 결과를 발표했습니다.

감사원에 따르면 지난해 11월 기준 과학기술정보통신부는 908종의 학습용 데이터를 구축해 AI 허브에 공개 중이고, 26개 개별 기관(식약처·서울시·도로공사 등)도 313종을 구축해 개별 포털에 공개하고 있습니다.

감사 결과 기관 간 구축 계획을 공유하는 등 절차가 미흡해 유사한 데이터를 중복 구축한 사례가 다수 확인됐습니다.

예를 들어 과기부는 야생동물·생활폐기물·콘크리트 균열·계란 등 이미지 데이터 4종은 73억 8천만 원을 들여 학습용 데이터를 구축했는데, 서울시와 도로공사 등 5개 기관도 유사 데이터를 6억여 원을 들여 새로 구축했습니다.

알약·구강·자율주행 등과 관련한 데이터 3종은 2021∼2023년 과기부가 233억 원을 들여 학습용 데이터를 구축했는데, 같은 연도에 식품의약품안전처 등 3개 기관도 유사 데이터를 별도 구축했습니다.

품질관리 역시 기관별로 차이가 컸습니다.

과기정통부가 구축해 AI 허브에 공개하는 데이터는 일정한 품질관리 기준과 제3자 검증을 거치지만, 개별 공공기관이 구축한 데이터는 기관마다 다른 점검기준을 적용하고 자체적으로 품질을 검증해 AI 학습에 활용하기 어려운 저품질 데이터가 구축된 사례도 확인됐습니다.

감사 결과 학습용 데이터 구축 실적 상위 20개 기관 가운데 9개는 사업 수행 시 제삼자의 품질 검증 없이 납품을 허용하고 있었습니다.

도로공사가 작년 구축한 ‘도로 주행 CCTV 학습 데이터 세트’는 AI 학습에 필수적인 어노테이션(annotation·데이터 라벨링) 정보에 차량별 위치 정보가 누락됐고, 2020년 서울시가 구축한 ‘대형폐기물 학습 데이터’는 2,303장 중 538(23.4%)장의 파일명과 이미지가 달라 오류 발생이 우려됐습니다.

감사원은 이와 함께 과기부 위탁을 받아 데이터 구축 및 사후관리 업무를 수행하는 지능정보사회원이 학습용 데이터 납품 업체들의 폐업을 사유로 데이터 오류 민원을 방치했다고도 지적했습니다.

감사원은 기존 데이터의 대체 활용 가능성을 사전에 검토·조정하고, 개별 기관이 구축하는 데이터에도 통일된 품질관리 기준을 적용하는 한편 실효성 있는 사후관리 방안을 마련할 필요가 있다고 밝혔습니다.

다만 이번 감사가 AI 학습용 데이터 전체에 대한 포괄적인 감사는 아니라며 앞으로 과기정통부가 각 부처와 공공기관의 AI 학습용 데이터 보유 현황을 체계적으로 파악하고 고품질 데이터 확보 기반을 마련해야 한다고 덧붙였습니다.

[사진 출처 : 연합뉴스 / 감사원 제공]

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이희연 기자 (hear@kbs.co.kr)