AI가 신약 후보 찾고 실험실이 검증…대구에 첫 'AI 신약개발 거점'

AI가 후보 찾고 자동화 실험…결과 다시 학습해 성능 개선
경북대·경북대병원 등 참여…200만명 환자 데이터 활용

과학기술정보통신부 /뉴스1

(서울=뉴스1) 김민수 기자 = 인공지능(AI)이 신약 후보물질을 찾아내면 자동화 실험실이 이를 검증하고, 실험 결과를 다시 AI가 학습하는 신약개발 연구체계가 국내에 구축된다.

과학기술정보통신부는 12일 대구에서 '합성신약 분야 AIx바이오 혁신연구거점 조성 시범사업단' 출범식을 열고 AI 기반 신약개발 혁신거점을 출범시켰다고 밝혔다. 이번 사업은 K-문샷 AI 신약개발 분야의 첫 혁신연구거점이다.

신약개발은 후보물질을 발굴한 뒤 실제 효과와 안전성 등을 확인하기 위해 수많은 실험을 반복해야 해 많은 시간과 비용이 든다. 최근에는 AI로 방대한 바이오데이터를 분석해 유망한 후보물질이나 실험 조건을 미리 찾아내는 방식이 확산하고 있다.

이번 사업의 핵심은 '랩 인 더 루프(Lab-in-the-Loop)'다. AI가 바이오데이터를 토대로 후보물질과 실험 조건을 제안하면 자동화 실험 플랫폼이 이를 검증하고, 실험에서 나온 데이터를 다시 AI 학습에 활용한다. 이 과정을 반복하면서 AI의 예측 능력과 실험 효율을 함께 높이는 구조다.

AI가 답을 한 번 내놓고 끝나는 것이 아니라 실제 실험 결과를 '오답노트'처럼 다시 학습하면서 다음 후보물질을 더 정교하게 찾아가는 방식이다.

첫 시범거점은 합성신약 분야를 대상으로 대구에 조성된다. 경북대학교와 경북대학교병원, 대구경북첨단의료산업진흥재단, 유니바 등이 참여한다.

경북대는 전체 연구체계를 운영하면서 AI 컴퓨팅 인프라 구축과 인재 양성을 맡는다. 경북대병원은 약 200만명 규모의 환자 기반 데이터를 활용해 AI 신약개발에 필요한 의료데이터 활용 체계를 구축할 예정이다.

대구경북첨단의료산업진흥재단은 HLB생명과학과 아론티어, 몰큐브, 에이블랩스 등과 함께 자동화 실험 인프라를 구축한다. AI가 제시한 후보물질과 가설을 일부 합성과 분석 과정을 자동화한 'A2 수준' 실험실에서 검증한다. 유니바는 신약개발에 활용할 파운데이션 모델 개발을 담당한다.

과기정통부는 이번 합성신약 시범거점에서 축적한 AI 모델과 데이터, 실험 인프라 운영 경험을 바탕으로 향후 다른 AI 바이오 분야로 거점을 확대할 계획이다.

kxmxs4104@news1.kr