“개발 과정 AI로 원스톱”…LG CNS, 동아쏘시오그룹 ‘AI 신약 개발 플랫폼’ 구축

후보물질 발굴·설계·검증 전 단계 지원
연구 진행될수록 예측 성능 높아져

현신균 LG CNS 대표. [LG CNS 제공]

[헤럴드경제=박세정 기자] LG CNS가 인공지능(AI) 기술로 신약 주요 연구 과정을 원스톱으로 구현할 수 있는 신약 개발 플랫폼을 구축했다.

12일 LG CNS는 동아쏘시오그룹 IT 계열사 DAI(디에이아이)와 함께 동아쏘시오그룹의 ‘AI 신약개발 플랫폼’ 구축을 완료했다고 밝혔다.

이번 플랫폼은 양사가 약 6개월에 걸쳐 구축했다. 신약 연구 데이터를 통합하고, 후보물질 발굴부터 검증까지 주요 연구 과정을 AI로 지원한다.

특히 AI 예측 결과와 실제 실험 데이터를 지속적으로 연계, 학습해 연구가 진행될수록 AI 예측 성능을 높일 수 있도록 한 것이 특징이다.

LG CNS는 이번 플랫폼을 통해 화합물·유전체 정보, 실험 결과, 논문, 특허 등 분산돼 있던 신약 연구 데이터를 통합하고 표준화했다. 이를 통해 연구자가 하나의 플랫폼에서 필요한 데이터를 활용하고, 클릭 몇 번으로 AI 분석·예측 기능을 손쉽게 활용할 수 있다고 회사 측은 설명했다.

구체적으로 이 AI 플랫폼은 신약 개발의 주요 과정을 단계별로 지원한다.

질병 원인을 파악하는 단계에서는 세포별 유전자 정보와 조직 내 위치 정보를 AI로 분석·시각화해 연구자가 치료 표적을 쉽게 발굴하도록 돕는다. 후보물질 설계 단계에서는 생성형 AI가 조건에 맞는 새로운 물질 구조를 직접 설계한다. 검증 단계에서는 유망 후보물질을 선별해 실제 실험에 앞서 컴퓨터 환경에서 가상 검증을 수행한다.

LG CNS 본사 전경. [LG CNS 제공]

AI 모델의 지속적인 성능 개선이 가능한 것도 이 플랫폼의 특징이다. AI 예측 결과와 실제 실험 데이터를 비교해 모델 재학습에 반영한다. 연구 데이터가 쌓일수록 예측 성능을 고도화할 수 있다고 회사 측은 강조했다.

LG CNS는 신약개발의 속도와 품질을 높이고, 축적된 연구 데이터는 자산으로 활용될 수 있을 것으로 기대했다. 민감한 신약 연구 데이터의 특성을 고려해 제약산업의 규제와 보안 요건에 대응할 수 있는 관리 체계도 마련했다.

이재승 LG CNS 클라우드사업담당 상무는 “차별화된 AX 기술과 제약·바이오 분야 전문 역량을 통해 국내 제약·바이오 산업의 AI 신약 연구·개발 혁신에 기여할 것”이라며 “고객이 신약개발 경쟁력을 강화할 수 있도록 적극 지원하겠다”고 말했다.

한편, LG CNS는 보건복지부가 추진하는 ‘K-AI 신약 개발 전임상·임상 모델개발사업(R&D)’에 용역기관으로 참여 중이다. 4년 3개월간 정부지원금 약 371억원이 투입되는 국가 연구과제다. 이 사업에서 LG CNS는 ‘AI 기반의 신약 개발 임상시험 설계·지원 플랫폼’ 개발을 주도하고 있다. 종근당의 제품 품질평가 자동화 시스템 구축을 완료하기도 했다.