구매 기록 없는 상품 구매 ‘추천 AI’… 개인 맞춤형 추천에 활용
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TV 홈쇼핑이나 인터넷 쇼핑 시 자주 구매하지 않은 세부 상품에 대한 구매 취향을 자주 구매한 상품 정보를 토대로 분석·추천해 주는 인공지능(AI) 기술이 나왔다. 울산과학기술원(UNIST)은 이연창 인공지능대학원 교수 연구팀이 쇼핑 시 세부 상품군에 따라 달라지는 소비자의 구매 성향을 제대로 파악하는 교차 도메인 추천 AI 기술인 '멀티탭'을 개발했다고 6일 밝혔다.
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세부 상품군별 구매 성향 분석… 적중률 기존 보다 36% 높여
TV 홈쇼핑이나 인터넷 쇼핑 시 자주 구매하지 않은 세부 상품에 대한 구매 취향을 자주 구매한 상품 정보를 토대로 분석·추천해 주는 인공지능(AI) 기술이 나왔다.
울산과학기술원(UNIST)은 이연창 인공지능대학원 교수 연구팀이 쇼핑 시 세부 상품군에 따라 달라지는 소비자의 구매 성향을 제대로 파악하는 교차 도메인 추천 AI 기술인 '멀티탭'을 개발했다고 6일 밝혔다.
온라인 쇼핑몰에서는 사용자가 자주 구매한 상품 분야와 그렇지 않은 상품 분야에 대한 기록에 상당한 차이가 있다.
같은 전자제품군이라도 휴대전화는 자주 구매해 관련 기록이 많은 반면, TV는 최근 몇 년 사이 구매하지 않아 관련 기록이 상대적으로 많지 않다.
교차 도메인 추천은 이런 동일 제품군 구매 이력 차이를 반영해 기록이 충분한 상품 분야에서 파악한 소비 성향을 기록이 부족한 다른 상품 분야 추천에 활용하는 기술이다.
가령, A라는 사람이 전자제품은 자주 샀지만, 홈·생활용품은 거의 사지 않았다면 전자제품 구매 이력을 바탕으로 홈·생활용품을 추천하는 방식이다.
이준기 기자 bongchu@dt.co.kr
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