이용자 쇼핑 편의성 높아져...네이버 광고 수익 확대 전망 일부 판매자 AI 애드부스트 '광고비 부담' 우려
네이버 AI브리핑 검색 화면 / 사진=윤석진 머니투데이방송기자
네이버가 인공지능 정보 요약 서비스 'AI 브리핑'에 상품 광고를 넣기 시작했다. 정보 검색이 구매로 자연스럽게 연결되는 구조를 만들어 쇼핑의 편의성을 높이고 자체 광고 수익도 확대하겠다는 전략으로 풀이된다.
21일 정보통신업계에 따르면, 네이버는 이날부터 요약 검색 서비스 'AI 브리핑' 답변 안에 상품 광고를 노출한다.
기존에는 '수제 버거 만드는 법'을 검색하면 패티 준비와 굽기, 양파 손질, 조립 순서 등 만드는 방법과 필요한 재료가 나왔다. 이날부터는 AI 브리핑 요약 내용 하단에 관련 상품이 함께 노출된다.
실제로 AI가 브리핑 키워드를 분석해 소고기와 양상추, 버거번 등 네이버플러스 스토어에서 판매되는 상품을 띄워준다. 정보 검색 공간이 온라인 쇼핑몰로 자연스럽게 전환되는 구조를 만든 셈이다.
AI 검색-광고 연동은 네이버 수익에 긍정적인 영향을 미칠 것이란 전망이다. AI 검색 생태계 안에서 새로운 광고 수익을 창출할 수 있을 것이란 분석이다. 4분기에는 심층 대화형 AI 서비스인 'AI 탭'도 수익화할 계획이다.
AI 브리핑 하단에 상품 광고를 노출하는 것과 함께, 'AI 브리핑 애드부스트(ADVoost)' 광고 솔루션도 적용된다. 이는 기존 검색 광고처럼 판매자가 지정한 키워드에만 노출되는 것이 아니라 AI 판단에 따라 관련 있는 다양한 검색 질의에 광고가 자동으로 확장·노출되는 것이 특징이다.
판매자가 광고 키워드를 지정하지 않고 고객 저변을 넓힐 수 있다는 점이 장점으로 꼽힌다. 다만 클릭 수가 급증하면서 일일 광고 예산이 더 빠르게 소진될 수 있다는 지적이다.
구매 의사가 없거나 적은 이용자의 클릭 수가 증가하면 실제 구매는 일어나지 않으면서 광고 비용만 커질 수 있다는 것이다.
1인 온라인스토어를 운영 중인 한 판매자는 "애드부스트 검색광고 결과에도 광고가 노출되면서 CPC 단가가 너무 올랐다"며 "AI로 돌아가는 애드부스트 클릭 단가도 같이 올라 결국 네이버 배만 불려주는 꼴"이라고 말했다.
이런 가운데 AI 시대에 맞춰 광고 방식도 바뀌어야 한다는 움직임이 포착된다. AI 브리핑이 등장한 이후 사람들의 검색 방식이 바뀌었고, 이에 맞춰 광고 키워드와 콘텐츠도 달라져야 한다는 것.
예컨대 이전에는 '강남 맛집'이라고 검색했다면, 이제는 '강남역 3번 출구 웨이팅 없는 데이트 맛집'처럼 길고 구체적인 문장으로 검색하는 경우가 늘고 있다는 분석이다. 이른바 '롱테일 쿼리(Long-tail Query;긴 질문)' 비중이 높아지는 추세다.
실제로 네이버에 따르면, 지난 4월 기준으로 롱테일 쿼리 검색은 전년 동기 대비 2.5배 증가했다.
업계 관계자는 "블로그나 플레이스에 글을 올리고 뭉뚱그려 쓰던 방식으론 AI 답변에 반영되지 않을 가능성이 높다"며 "글 도입부에 질문형 문장을 넣는 등 광고 방식을 바꾸지 않으면 도태될 것"이라고 말했다.
