AI 자원 난항 겪는 구글, 제미나이 칩 직접 만든다
제미나이 전용 설계로 대규모 양산 배제
메타 이용량 제한·외부 자원 임차 확대
기술 지속 연구 통해 최고 성능 제공 목표
구글이 인공지능(AI) 모델 '제미나이'에 특화된 맞춤형 AI 칩 '프로즌 v2'를 개발 중인 것으로 알려졌다.
미국 IT 전문매체 디인포메이션은 20일(현지시간) 복수의 소식통을 인용해 구글이 내부 코드명 '프로즌 v2'로 불리는 새로운 AI 칩을 2028년 서버 배치를 목표로 개발하고 있다고 보도했다.
이 칩은 기존 텐서처리장치(TPU)와는 별도로 추진되는 프로젝트로, 제미나이의 데이터 처리 방식과 가중치 등을 칩에 미리 내장하는 구조다. 이 같은 방식은 제프 딘 구글 수석과학자가 제안한 것으로, '프로즌'이라는 명칭도 제미나이에 최적화된 구조를 칩에 고정한다는 의미에서 비롯됐다.
기존 TPU와 차별화된 제미나이 전용 구조
프로즌 v2는 기존 TPU가 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)처럼 다양한 AI 모델에 사용될 수 있도록 설계된 것과 달리, 특정 모델인 제미나이에 맞춰 최적화된 점이 특징이다.
구글 엔지니어들은 이 칩을 활용할 경우 제미나이 구동 시 전력 단위당 처리 가능한 토큰 수가 기존 대비 6~10배 향상되고, 응답 속도도 크게 빨라질 것으로 보고 있다. 프로즌 v2는 범용 TPU를 대체하기보다는 맞춤형 칩 포트폴리오 내에서 전문화된 역할을 할 것으로 전해졌다.
구글은 성능과 범용성의 균형을 고려해 제미나이 관련 정보를 칩에 어느 정도까지 내장할지 아직 최종 결정하지 않은 상태다. 또한, 프로즌 v2는 제미나이의 특정 버전에 맞춰 설계되기 때문에 대규모 양산 계획은 없는 것으로 알려졌다. 제미나이 구조나 가중치가 변경될 경우 해당 칩을 그대로 활용하기 어렵기 때문이다.
AI 연산 자원 부족과 내부 배분 갈등이 배경
구글이 맞춤형 AI 칩 개발에 나선 배경에는 AI 연산 자원 부족 문제가 있다.
구글은 최근 내부 프로젝트 간 자원 배분 갈등을 겪었으며, 일부 외부 고객과의 계약에도 제약을 받은 것으로 전해졌다.
실제로 구글은 최근 일론 머스크의 스페이스XAI에 매월 9억2000만달러(약 1조3600억원)를 지급하고 데이터센터를 임차하는 계약을 체결했으며, 자사 AI 모델을 사용하는 경쟁사 메타의 이용량을 제한한 사례도 있다.
구글 대변인은 "사용자와 고객에게 최고의 성능과 효율성을 제공하기 위해 새로운 기술을 지속적으로 연구하고 실험하고 있다"고 밝혔다.
알파벳 주가 반응·개발 소식 파장
한편, 맞춤형 AI 칩 개발 소식이 전해지면서 구글 모회사 알파벳의 주가는 장중 한때 약 4% 상승했다가, 미 동부시간 오후 1시 20분 기준 전 거래일보다 약 1.8% 오른 353달러 안팎에서 거래됐다.