씨이랩, ICML서 온디바이스 비전 AI 기술 발표

[서울=뉴시스] 김경택 기자 = 피지컬 인공지능(AI) 전문기업 씨이랩은 세계 3대 머신러닝 학회인 'ICML 2026' 공식 워크숍에서 비전 AI(Vision AI) 경량화 연구 논문을 발표했다고 16일 밝혔다.

회사 측에 따르면 이번 연구는 AI 산업의 최대 화두이자 장벽인 '인프라 구축 및 운영 비용' 문제를 해결하는 데 초점을 맞혔다. 기존의 대규모 AI 모델은 고가의 그래픽처리장치(GPU)를 탑재한 서버·데이터센터 환경에서만 원활히 구동되는 한계가 있었다. 반면 실제 AI 기술이 적용되는 CCTV 관제센터, 스마트 팩토리, 리테일 매장 등 현장(Edge)에서는 저사양 장비로도 고성능 AI를 구동할 수 있는 '온디바이스 AI' 경량화 기술이 필수적이다.

씨이랩은 거대언어모델(LLM) 등 언어 AI에서 표준으로 사용되는 압축 기법을 영상 AI에 그대로 적용할 경우 성능이 저하되는 현상에 주목했다. 연구진은 그 원인이 압축 기법 자체의 오류가 아닌 '학습 기준(Metric)'에 있음을 규명하고, 이를 지식 증류(Knowledge Distillation) 방식으로 전환하는 대안을 제시했다.

이번 기술 개발로 기업들은 고가의 GPU 서버를 추가 도입하지 않고도, 기존 보유한 현장 장비에서 고성능 영상 분석 AI를 실시간으로 구동할 수 있게 돼 인프라 투자 비용을 획기적으로 절감할 수 있을 것으로 전망된다.

송유진 씨이랩 CTO(최고기술책임자)는 "이번 연구는 속도 손실 없이 원본 모델에 준하는 정확도를 유지하면서 모델 크기만 획기적으로 줄여주는 온디바이스 비전 AI의 실용성을 증명했다는 데 의의가 있다"며 "고객들이 추가적인 인프라 투자 없이 현장 장비에서 즉각 고성능 영상 AI를 활용할 수 있도록 지원하며 시장 경쟁력을 한층 더 강화해나갈 것"이라고 말했다.

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