[기고]중동전의 교훈·미래의 구조작전(CSAR)은 어떻게 진화하는가…김태준의 美·이란戰 중계<54>

AI가 전장을 설계하고, 로봇이 위험을 줄이며, 인간이 국가의 의지를 완성한다

AI가 구조작전을 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 설명도. 김태준 한반도안보문제연구소장 AI 그림

프롤로그 : 구조작전도 군사혁명의 시대에 들어섰다

전쟁의 역사는 더 강한 무기를 만드는 역사인 동시에, 전쟁을 수행하는 방식을 끊임없이 혁신해 온 역사이기도 하다. 화약은 성벽을 무너뜨렸고, 항공기는 전장을 입체화했으며, 정밀유도무기는 타격의 정확성을 비약적으로 향상시켰다. 그러나 이러한 변화의 대부분은 무기의 성능과 전투 효율을 높이는 군사혁신(MI·Military Innovation)의 범주에 머물렀다.

2026년 중동전쟁은 이전과는 전혀 다른 변화를 보여줬다. 이번 전쟁에서 인공지능(AI)은 더 이상 개별 무기체계의 성능을 향상시키는 보조기술이 아니었다. 정보수집과 분석, 표적 선정, 전력 운용, 전자전, 드론 작전, 공중 및 해상작전, 그리고 전투탐색구조(CSAR)에 이르기까지 전쟁 수행의 전 과정을 하나의 체계로 통합하기 시작했다. 전장의 중심은 개별 플랫폼에서 AI 기반 전략적 전장설계체계(SBA·Strategic Battlespace Architecture)로 이동하기 시작했으며, 이는 전쟁 수행의 원리 자체가 새로운 단계로 진입하고 있음을 보여줬다.

김태준 한반도안보문제연구소장·국방대 명예교수. 김태준 교수 제공

이러한 변화는 사람을 구조하는 방식에서도 가장 극적으로 나타났다. 2026년 4월 3일부터 5일까지 수행된 F-15E 스트라이크 이글(Strike Eagle) 조종사 구조작전을 비롯해 A-10 조종사 구조와 호르무즈 해협 인근 헬기 승무원 구조작전에서 미군은 SBA를 활용해 생존자의 위치와 적의 이동, 방공망의 변화, 침투 및 철수 경로를 실시간으로 통합 분석했다. 구조부대는 더 이상 불확실한 전장으로 진입한 것이 아니라, AI가 설계한 전장 위에서 가장 성공 가능성이 높은 구조작전을 수행하기 시작한 것이다.

그러나 이번 전쟁은 또 하나의 중요한 사실도 함께 보여줬다. AI는 전장을 설계할 수 있었지만 전쟁을 대신 수행하지는 못했다. 적진으로 들어가 생존자를 확인하고, 위험을 감수하며, 끝내 전우를 귀환시킨 것은 여전히 인간이었다. AI는 인간을 대체한 것이 아니라 인간이 가장 성공할 수 있는 작전환경을 설계하는 새로운 전쟁 수행체계로 자리 잡기 시작한 것이다.

더 중요한 변화는 앞으로의 구조작전에서 나타날 것이다. AI와 자율주행 기술, 휴머노이드 로봇, 무인 전투체계가 빠르게 발전하면서 침투와 정찰, 구조와 보급 같은 고위험 임무의 상당 부분은 점차 인간이 아니라 로봇이 담당하게 될 가능성이 높다. 미래의 구조작전은 AI가 전장을 설계하고, 로봇이 가장 위험한 임무를 수행하며, 인간은 최종적인 결심과 국가의 의지를 완성하는 방향으로 진화하게 될 것이다.

바로 이 점에서 AI는 단순한 군사혁신(MI)을 넘어 군사혁명(MR·Military Revolution)의 새로운 단계로 발전하고 있다. AI는 무기의 성능을 향상시키는 기술을 넘어 전쟁 수행체계 전체를 다시 설계하기 시작했다. 특히 SBA는 전장을 실시간으로 통합·설계하고, 인간과 로봇, 다양한 전력을 하나의 작전체계로 연결하는 핵심 아키텍처로 발전하고 있다.

이 글은 2026년 중동전쟁의 전투탐색구조(CSAR) 사례를 중심으로 AI가 구조작전을 어떻게 변화시키고 있는지를 분석하고, 이러한 변화가 미래 전쟁과 군사혁명의 방향에 어떠한 의미를 갖는지를 살펴보고자 한다. 나아가 AI가 설계하고 인간과 로봇이 함께 수행하는 새로운 구조작전의 시대가 어떠한 모습으로 발전하게 될 것인지를 전망하고자 한다.

전장설계체계(SBA)가 전쟁수행체계를 어떻게 다시 설계했는가에 대한 설명도. 김태준 한반도안보문제연구소장 AI 그림

Ⅰ. SBA(전장설계체계)는 전쟁수행체계를 어떻게 다시 설계했는가

과거의 전쟁은 각각의 전투가 비교적 독립적으로 수행됐다. 공군은 공군의 작전을 계획했고, 해군은 해군의 작전을 수행했으며, 정보수집과 전자전, 특수작전, 전투탐색구조(CSAR) 역시 서로 다른 지휘체계 아래에서 단계적으로 이뤄졌다. 정보는 순차적으로 전달됐고, 각 부대는 제한된 정보를 바탕으로 임무를 수행해야 했다.

그러나 2026년 중동전쟁은 이러한 전쟁 수행방식이 근본적으로 변화하기 시작했음을 보여줬다. AI는 위성과 드론, 정보·감시·정찰(ISR), 신호정보(SIGINT), 인간정보(HUMINT), 전자전 자산에서 수집되는 방대한 데이터를 실시간으로 융합하면서 하나의 통합된 전장을 재구성했다. 전장은 더 이상 공군과 해군, 육군, 특수부대가 각각 따로 움직이는 공간이 아니라 AI가 하나의 네트워크 안에서 실시간으로 연결하는 통합 작전공간으로 변화하기 시작했다.

필자는 이러한 AI 기반 전장설계체계를 SBA(Strategic Battlespace Architecture)라고 정의했다.

SBA는 단순한 정보융합체계가 아니다. 그것은 실시간으로 변화하는 전장을 분석하고, 적의 움직임과 방공망의 변화, 아군 전력의 위치와 운용 가능성을 동시에 계산해 가장 효과적인 작전환경을 설계하는 AI 기반 통합 전쟁수행체계이다. 다시 말해 SBA는 정보를 제공하는 수준을 넘어 전쟁이 수행되는 공간 자체를 실시간으로 재구성하고 인간과 다양한 전력이 가장 성공적으로 임무를 수행할 수 있는 전장환경을 설계하는 새로운 전쟁수행 아키텍처라고 할 수 있다. SBA는 고정된 전장을 설계하는 체계가 아니다. 실시간으로 변화하는 전장환경을 지속적으로 재설계(Reconfigure)하는 동적(Dynamic) 전장설계 아키텍처이다.

이러한 변화는 전쟁의 모든 영역에서 동시에 나타났다. 공중에서는 전투기와 드론, 공중급유기, 조기경보통제기와 전자전 자산이 하나의 네트워크 안에서 운용됐고, 해상에서는 항모와 구축함, 무인수상정과 해상초계기가 실시간 정보를 공유했다. 지상에서는 특수부대와 장거리 정밀타격체계가 AI가 설계한 전장 위에서 동시에 작전을 수행했다. 전투탐색구조(CSAR) 역시 이러한 통합체계의 일부로 편입되면서 생존자의 위치와 적의 이동, 침투 및 철수 경로가 하나의 작전환경 안에서 동시에 분석되기 시작했다.

결국 AI는 특정 무기의 성능만 향상시킨 것이 아니었다. AI는 공중전과 해상전, 지상전, 전자전, 드론전, 그리고 전투탐색구조를 하나의 통합된 전쟁 수행체계로 연결하면서 전쟁의 작동 원리 자체를 변화시키기 시작했다.

이 점에서 SBA는 단순한 군사혁신(MI)의 산물이 아니다. SBA는 전쟁 수행의 방식과 전력 운용, 지휘체계까지 함께 변화시키는 군사혁명(MR)의 핵심 기반으로 자리잡고 있다. 그리고 이러한 변화는 2026년 4월 수행된 F-15E 승무원 구조작전에서 가장 극적으로 구현됐다.

SBA가 어떻게 F-15E 구조작전을 성공시켰는가에 대한 설명도. 김태준 한반도안보문제연구소장 AI 그림

Ⅱ. SBA는 F-15E 구조작전을 어떻게 성공시켰는가

2026년 4월 3일 새벽, 이란 남서부 상공에서 미 공군 F-15E 스트라이크 이글이 적 방공망에 의해 격추됐다. 조종사는 비교적 신속하게 구조됐지만, 후방석 무기체계장교(WSO)는 적진 깊숙한 산악지대에 고립됐다. 이후 약 36시간 동안 이어진 구조작전은 단순한 전투탐색구조(CSAR)가 아니었다. 그것은 AI 기반 전장설계체계가 실제 전장에서 어떻게 작동하는지를 가장 극적으로 보여준 대표적인 사례였다.

과거 같았다면 이러한 구조작전은 생존자의 위치를 확인하는 것부터 어려움을 겪었을 것이다. 적의 방공망과 지형, 적의 이동 경로를 각각 분석한 뒤 구조 가능성을 평가하고 침투 및 철수 경로를 선정해야 했으며, 새로운 정보가 확보될 때마다 작전계획도 다시 수정해야 했다. 지휘관은 제한된 정보와 촉박한 시간 속에서 결심해야 했고, 시간이 지날수록 생존 가능성은 급격히 낮아질 수밖에 없었다.

그러나 이번 작전은 전혀 다른 방식으로 전개됐다. 36시간 동안 전장은 단 한순간도 멈추지 않았다. 적은 생존자를 먼저 찾아 제거하기 위해 수색 범위를 확대했고, 미군은 그보다 먼저 생존자에게 도달해야 했다. 구조작전의 성패는 단순히 생존자의 위치를 확인하는 것이 아니라, 실시간으로 변화하는 전장환경 속에서 ‘구조 가능성(Recoverability)’을 얼마나 정확하게 유지하고 높일 수 있는가에 달려 있었다.

바로 이 과정에서 SBA가 핵심적인 역할을 수행했다. SBA는 위성과 드론, 정보·감시·정찰(ISR), 신호정보(SIGINT), 인간정보(HUMINT), 전자전 자산에서 수집되는 방대한 정보를 실시간으로 융합한 뒤, 이를 하나의 작전환경으로 통합하는 데에 그치지 않았다. SBA는 끊임없이 변화하는 전장환경을 지속적으로 재설계(Reconfigure)하면서 생존자의 위치와 적의 수색 범위, 방공망 운용 상태, 감시 공백, 침투 가능한 시간대, 철수 경로의 위험도까지 동시에 분석했다.

이러한 정보는 단순한 상황보고가 아니었다. SBA는 다양한 행동방안(COA·Courses of Action)을 실시간으로 비교·분석하면서 가장 성공 가능성이 높은 작전 대안을 지속적으로 제시했다. 지휘관은 더 이상 단편적인 정보를 직접 조합하는 데 시간을 소비하지 않았다. AI가 통합·재설계한 전장환경을 기반으로 각 행동방안을 비교하고, 가장 성공 가능성이 높은 결심을 신속하게 내릴 수 있게 된 것이다.

이 과정에서 특수부대와 구조헬기, 전투기, 공중급유기, 전자전 자산은 각각 독립적으로 움직이지 않았다. SBA가 설계한 하나의 통합 전장 안에서 모든 전력이 실시간으로 연동되며 하나의 작전으로 움직였다. 이는 기존의 ‘정보 중심 작전’을 넘어 ‘AI 중심 전장설계’ 시대로 전환되고 있음을 보여주는 상징적인 장면이었다.

결국 F-15E 구조작전의 성공은 뛰어난 특수부대의 용기나 숙련도만으로 설명하기 어렵다. 그 배경에는 실시간으로 전장을 분석하고, 전장을 지속적으로 재설계하며, 전력을 하나의 체계로 통합하고, 구조 가능성을 극대화하는 SBA가 존재하고 있었다.

이번 작전은 AI가 인간을 대신하여 전투를 수행한 사례가 아니었다. AI가 인간이 가장 성공할 수 있는 전장을 먼저 설계하고, 인간이 그 전장을 현실의 군사행동으로 완성한 최초의 실전 사례였다. 바로 이 점에서 F-15E 승무원 구조작전은 AI 시대 전투탐색구조(CSAR)의 새로운 출발점이자, SBA가 전쟁 수행체계를 어떻게 변화시키고 있는지를 가장 극적으로 보여준 역사적 전환점으로 평가할 수 있다.

SBA가 전투탐색구조를 어떻게 진화시켰는가에 대한 설명도. 김태준 한반도안보문제연구소장 AI 그림

Ⅲ. SBA는 전투탐색구조(CSAR)를 어떻게 진화시켰는가

2026년 중동전쟁은 전투탐색구조(CSAR)의 개념 자체가 변화하기 시작했음을 보여줬다. 그 출발점은 2026년 4월 수행된 F-15E 스트라이크 이글 승무원 구조작전이었다. 이후 수행된 A-10 공격기 조종사 구조작전과 호르무즈 해협 인근 헬기 승무원 구조작전에서도 동일한 작전 원리가 반복됐다. 이는 AI 기반 SBA(Strategic Battlespace Architecture)가 특정 작전에만 적용된 기술이 아니라 현대 전투탐색구조(CSAR)의 새로운 표준으로 자리잡기 시작했음을 의미한다.

과거의 전투탐색구조는 생존자의 위치를 확인한 뒤 구조세력을 투입하는 비교적 순차적인 작전이었다. 그러나 장거리 정밀타격체계와 드론, 전자전, 분산형 방공망이 복합적으로 작동하는 현대의 전장에서는 구조 자체가 하나의 독립된 전쟁으로 변화했다. 이제는 생존자를 발견하는 것보다 구조세력이 적보다 먼저 도착해 안전하게 철수할 수 있는 전장환경을 확보하는 것이 더욱 중요한 과제가 됐다.

다시 말해 과거의 CSAR가 ‘생존자를 구조하는 작전’이었다면, AI 시대의 CSAR는 ‘생존자가 살아 돌아올 수 있는 전장환경 자체를 설계하는 작전’으로 진화하기 시작했다. 이 과정에서 SBA가 핵심적인 역할을 수행했다.

SBA는 생존자의 위치만 분석하는 것이 아니었다. 위성과 드론, 정보·감시·정찰(ISR), 신호정보(SIGINT), 인간정보(HUMINT), 전자전 자산에서 수집되는 방대한 정보를 실시간으로 융합해 적의 수색 범위와 감시 패턴, 방공망 운용 상태, 드론 활동, 전자전 환경, 지형과 기상조건까지 하나의 통합 전장환경으로 재구성했다. 더 나아가 SBA는 실시간으로 변화하는 전장을 지속적으로 재설계(Reconfigure)하면서 구조 가능성(Recoverability)을 계산하고, 구조가 가능한 시간적 여유(Recovery Window)를 지속적으로 갱신했다.

이를 기반으로 SBA는 가장 성공 가능성이 높은 침투 시점과 접근 경로, 구조 이후 철수 계획, 그리고 다양한 행동방안(COA·Courses of Action)을 동시에 비교·분석해 지휘관에게 최적의 작전 대안을 제시했다. 구조작전은 더 이상 하나의 계획을 실행하는 과정이 아니라, 변화하는 전장환경에 맞춰 가장 성공 가능성이 높은 구조환경을 지속적으로 설계하는 과정으로 발전한 것이다.

A-10 공격기 조종사 구조작전 역시 이러한 방식으로 수행됐다. 근접항공지원(CAS)을 수행하는 A-10은 저고도에서 임무를 수행하기 때문에 적의 지대공 위협에 더욱 노출된다. 구조세력이 먼저 도착할 것인지, 적의 추격이 먼저 이루어질 것인지를 끊임없이 계산해야 하는 시간 경쟁(Time Competition)이 작전의 핵심이었다. SBA는 이러한 시간 경쟁을 실시간으로 분석하면서 공중우세 확보와 전자전, 정보융합, 특수부대 운용을 하나의 통합 작전체계로 연결해 구조 성공 가능성을 크게 향상시켰다.

호르무즈 해협 인근에서 수행된 헬기 승무원 구조작전도 마찬가지였다. 공중과 해상, 전자전과 정보전이 동시에 연결되는 올-도메인(All-Domain) 환경에서는 구조세력의 이동 경로와 함정의 위치, 적 드론의 활동, 해상 감시체계까지 동시에 고려돼야 한다. SBA는 이러한 복합적인 작전환경을 하나의 통합 전장으로 연결하면서 구조세력의 위험을 최소화하고 구조 성공 가능성을 극대화했다.

결국 SBA는 인간을 전장에서 배제하는 기술이 아니다. 오히려 인간이라는 전략자산을 더욱 안전하게 보호하고 회수하기 위한 새로운 전장설계체계이다. AI는 인간을 대신해 구조하는 것이 아니라, 인간이 가장 성공적으로 구조작전을 수행할 수 있는 전장환경을 먼저 설계한다.

그리고 이러한 SBA는 앞으로 ‘AI 전영역 통합전장체계(AADIA·AI All-Domain Integrated Architecture)’의 핵심 구성체계로 발전하면서 미래 구조작전의 새로운 표준이 될 가능성이 높다. 미래의 구조작전은 AI가 전장을 설계하고, 로봇이 가장 위험한 임무를 수행하며, 인간이 국가의 의지와 책임을 완성하는 방향으로 진화하게 될 것이다.

SBA가 AFIB를 어떻게 진화시키고 있는가에 대한 설명도. 김태준 한반도안보문제연구소장 AI 그림

Ⅳ. SBA는 AFIB를 어떻게 진화시키고 있는가

2026년 중동전쟁이 남긴 가장 중요한 변화는 개별 무기체계의 발전이 아니었다. 진정한 변화는 AI가 전장을 실시간으로 설계하면서 전력 운용 방식 자체를 근본적으로 변화시키기 시작했다는 점에 있다. 이러한 변화는 필자가 새롭게 제시한 미국의 ‘현장 집행력(AFIB·Active Force in Being)’에도 새로운 전략적 의미를 부여하고 있다.

필자는 기존의 현존함대전략(FIB·Fleet in Being)을 현대전의 작동 원리에 맞게 발전시켜 AFIB라는 새로운 전략개념을 제시한 바 있다. AFIB는 이미 전개된 군사력이 최고통수권자의 정치적 결심과 동시에 즉각 행동해 국제질서를 집행할 수 있는 현장 집행력을 의미한다. 핵심은 전력의 규모가 아니라, 이미 전개된 전력을 얼마나 신속하고 정확하게 운용할 수 있는가에 있었다. 다시 말해 AFIB는 ‘존재하는 전력’이 아니라 ‘즉시 행동하는 전력’의 전략적 가치를 설명하는 개념이다.

그러나 AI 기반 SBA는 이러한 AFIB를 다시 한 단계 진화시키고 있다. 과거에는 정보수집과 분석, 작전계획 수립, 지휘관의 결심, 전력 운용이 비교적 순차적으로 이뤄졌다. 각 단계는 서로 다른 조직에서 수행되었고, 정보가 전달되고 통합되는 과정에서도 상당한 시간이 필요했다. 따라서 아무리 강력한 군사력을 보유하고 있더라도 실제 현장 집행에는 구조적인 시간 지연과 정보의 단절이라는 한계가 존재하였다.

SBA는 이러한 과정을 하나의 통합체계로 연결했다. 위성과 드론, 정보·감시·정찰(ISR), 신호정보(SIGINT), 인간정보(HUMINT), 전자전 자산에서 수집되는 방대한 정보를 AI가 실시간으로 융합하면서 전장을 지속적으로 재설계(Reconfigure)한다. 지휘관은 단순히 개별 정보를 보고받는 것이 아니라 AI가 재구성한 전장 전체를 실시간으로 공유받으며, 다양한 행동방안(COA·Courses of Action)을 비교·분석한 뒤 가장 성공 가능성이 높은 대안을 선택하게 된다. 정보와 판단, 그리고 전력 운용이 하나의 연속된 과정으로 통합되면서 전장의 변화에 즉각 대응할 수 있는 새로운 작전 환경이 형성되는 것이다.

이러한 변화는 AFIB의 작동 방식도 함께 진화시키고 있다. 필자가 제시한 AFIB가 ‘전개된 전력을 즉시 사용할 수 있는 현장 집행력’을 설명하는 개념이었다면, AI 시대의 AFIB는 ‘SBA가 실시간으로 설계한 전장을 기반으로 모든 전력을 하나의 작전체계로 통합 운용하는 현장 집행체계’로 발전하고 있다. 다시 말해 AI는 AFIB를 대체하는 것이 아니라, AFIB의 기본 원리를 실시간 전장설계체계와 결합함으로써 집행속도와 정확성, 그리고 현장 대응능력을 혁명적으로 향상시키고 있는 것이다.

F-15E 승무원 구조작전은 이러한 변화를 가장 잘 보여준 사례였다. AI는 생존자의 위치만 분석한 것이 아니라 적의 감시 공백과 방공망 운용 상태, 드론 활동, 전자전 환경을 실시간으로 통합 분석하면서 가장 성공 가능성이 높은 침투와 철수 경로를 지속적으로 재설계했다. 이를 기반으로 특수부대와 구조헬기, 전투기, 공중급유기, 전자전 자산은 각각 독립적으로 운용된 것이 아니라 SBA가 설계한 하나의 전장환경 안에서 유기적으로 연동됐다. 결국 구조작전의 성공은 특정 무기체계의 성능이 아니라 SBA가 AFIB를 하나의 통합 작전체계로 구현한 결과라고 할 수 있다.

그러나 이러한 변화는 미국만의 전유물이 아니다. 이란 역시 AI를 활용한 드론 운용과 분산형 미사일 체계, 전자전과 사이버 능력을 결합하면서 ‘현존 위협(TIB·Threat in Being)’의 위협 지속 능력을 더욱 강화하고 있다. AI는 공격과 방어 가운데 어느 한쪽만을 발전시키는 기술이 아니라, AFIB와 TIB를 동시에 진화시키며 제한전쟁의 새로운 전략적 균형을 형성하고 있다. 앞으로 국가 간 경쟁의 핵심은 AI를 얼마나 많이 보유하고 있는가가 아니라, AI를 활용해 AFIB와 TIB를 얼마나 효과적으로 구현하고 운용할 수 있는가에 의해 결정될 가능성이 높다.

결국 SBA는 단순한 정보융합기술이 아니다. 그것은 전장을 실시간으로 설계하고 모든 전력을 하나의 작전체계로 연결함으로써 AFIB의 현장 집행력을 혁명적으로 향상시키는 새로운 전쟁수행체계이다. 이러한 변화는 앞으로 AI 전영역 통합전장체계(AADIA·AI All-Domain Integrated Architecture)의 핵심 구성체계로 발전하면서 미래 전쟁의 작동 원리를 근본적으로 변화시킬 것이다. 미래의 전쟁은 더 이상 개별 무기체계의 경쟁이 아니라, AI가 설계한 전장을 얼마나 효과적으로 구현하고 운용하는가를 중심으로 전개되는 새로운 형태의 전쟁으로 진화하게 될 것이다.

SBA가 AI시대 전쟁 수행체계의 중심이 되고 있다는 것에 대한 설명도. 김태준 한반도안보문제연구소장 AI 그림

Ⅴ. SBA는 AI 시대 새로운 전쟁 수행체계의 중심이 되고 있다

2026년 중동전쟁은 AI가 단순한 첨단기술이 아니라 새로운 전쟁 수행체계의 중심으로 자리 잡기 시작했음을 보여준 최초의 실전 사례였다. AI는 정보를 분석하는 보조수단을 넘어 전장을 실시간으로 설계하고, 지휘관의 판단을 지원하며, 다양한 전력을 하나의 작전체계로 통합하는 핵심 요소로 발전하고 있다.

이러한 변화의 중심에는 SBA(Strategic Battlespace Architecture)가 존재한다. SBA는 단순한 정보융합체계가 아니다. 그것은 공중전과 해상전, 지상전, 전자전, 드론전, 사이버전, 우주영역, 그리고 전투탐색구조(CSAR)까지 모든 전장영역을 하나의 통합된 작전환경으로 연결하는 AI 기반 전장설계체계이다. 과거에는 각각 독립적으로 수행되던 작전이 이제는 SBA가 설계한 하나의 전장 안에서 실시간으로 연동되고 통합되기 시작했다.

이러한 변화는 필자가 제시한 전략이론에도 새로운 의미를 부여하고 있다. 필자가 제시한 AFIB(Active Force in Being)는 AI 기반 SBA와 결합하면서 현장 집행력을 획기적으로 향상시키고 있다. AI가 전장을 실시간으로 설계함에 따라 이미 전개된 군사력은 더욱 빠르고 정확하게 행동할 수 있게 되었으며, 정치적 결심과 군사적 행동 사이의 시간적 간격도 크게 단축되고 있다.

반면 이란 역시 AI를 활용한 드론과 분산형 미사일 체계, 전자전과 사이버전 능력을 발전시키면서 TIB(Threat in Being)의 위협 지속 능력을 강화하고 있다. 결국 AI는 어느 한쪽의 우위를 보장하는 기술이 아니라 AFIB와 TIB를 동시에 진화시키며 현대 제한전쟁의 새로운 전략적 균형을 형성하고 있다.

이러한 변화는 ‘전략적 후견체계(Strategic Patronage System)’에도 영향을 미치고 있다. 후견국과 동맹국은 AI 기반 정보공유와 실시간 전장 인식을 통해 더욱 긴밀하게 연결되고 있으며, 군사협력과 정보협력은 하나의 통합된 전략 네트워크로 발전하고 있다.

동시에 ‘전략적 분리(Strategic Decoupling)’ 역시 더욱 정교하게 작동하고 있다. 군사적 충돌은 지속되지만 외교협상과 위기관리 역시 동시에 유지되는 현상이 AI 기반 상황인식과 실시간 의사결정 지원을 통해 더욱 안정적으로 운영되고 있다.

이러한 상호작용은 결국 어느 한쪽의 완전한 승리나 패배를 허용하지 않는 ‘전략적 교착(Strategic Stalemate)’을 지속시키며, 국제질서는 ‘관리된 긴장(Managed Tension)’이라는 새로운 안정 메커니즘 속에서 유지되고 있다.

결국 SBA는 하나의 군사기술이 아니다. SBA는 AI 시대 전쟁 수행의 출발점이자 AFIB와 TIB의 작동을 연결하고, 전략적 후견체계(Strategic Patronage System)와 전략적 분리(Strategic Decoupling), 전략적 교착(Strategic Stalemate), 그리고 관리된 긴장(Managed Tension)으로 이어지는 새로운 전략체계를 구현하는 핵심 기반이다. 나아가 SBA는 앞으로 AI 전영역 통합전장체계(AADIA·AI All-Domain Integrated Architecture)의 핵심 구성체계로 발전하면서 미래 전쟁 수행의 기본 구조를 형성하게 될 것이다.

바로 이러한 이유 때문에 2026년 중동전쟁은 AI가 군사혁신(Military Innovation)을 넘어 군사혁명(Military Revolution)의 시대로 진입하기 시작했음을 보여준 역사적 전환점으로 평가될 것이다. 미래 전쟁의 승패는 개별 무기체계의 우열이 아니라, AI가 설계한 전장을 얼마나 신속하고 정교하게 통합·운용할 수 있는가에 의해 결정되는 시대가 열리고 있다.

그러나 AI는 전쟁을 수행하는 주체가 아니다. AI는 전장을 설계하고, 다양한 전력을 하나의 체계로 연결하며, 지휘관이 최적의 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 새로운 전쟁 수행의 기반이다. 전쟁의 목적을 결정하고, 무력 사용의 책임을 지며, 국가의 의지를 실현하는 주체는 앞으로도 인간일 수밖에 없다.

결국 미래의 전쟁은 AI가 전장을 설계하고, 로봇이 가장 위험한 임무를 수행하며, 인간이 국가의 의지와 책임을 완성하는 방향으로 진화하게 될 것이다. 이것이 2026년 중동전쟁이 우리에게 남긴 가장 중요한 교훈이며, AI 시대 새로운 전쟁 수행 패러다임의 출발점이다.

AI는 새로운 전쟁의 문법을 만들고 있다는 것에 대한 설명도. 김태준 한반도안보문제연구소장 AI 그림

에필로그 : AI는 새로운 전쟁의 문법을 만들고 있다

2026년 중동전쟁은 AI가 군사혁신을 넘어 군사혁명의 시대로 진입하고 있음을 보여준 역사적 전환점이었다. AI는 더 이상 정보를 분석하는 보조기술이 아니라, 전장을 설계하고 전력을 통합하며 전쟁 수행체계 자체를 재편하는 핵심 요소로 자리 잡기 시작했다.

이를 가장 상징적으로 보여준 사례가 F-15E 승무원 구조작전이었다. AI 기반 SBA(Strategic Battlespace Architecture)는 전장을 실시간으로 설계하고 최적의 작전환경을 제시했지만, 최종 결심을 내리고 적진으로 들어가 전우를 귀환시킨 것은 결국 인간이었다.

앞으로 AI와 자율주행 기술, 휴머노이드 로봇, 무인체계가 발전할수록 가장 위험한 임무는 점차 인간으로부터 분리될 것이다. AI는 전장을 설계하고, 로봇은 고위험 임무를 수행하며, 인간은 최종 판단과 책임을 담당하는 새로운 전쟁 수행체계가 미래 전장의 표준으로 자리잡을 가능성이 크다.

그러나 아무리 기술이 발전하더라도 국가의 의지를 실현하는 주체는 인간이다. AI와 로봇은 인간을 대신하는 존재가 아니라, 인간이라는 전략자산을 더욱 안전하게 보호하고 임무를 완수하기 위한 새로운 수단으로 발전하게 될 것이다.

결국 AI가 변화시키고 있는 것은 하나의 무기나 하나의 작전이 아니다. AI는 전쟁의 수행 원리와 전장의 문법 자체를 새롭게 쓰기 시작했다. 훗날 역사는 2026년 중동전쟁을 AI가 인간을 대신해 싸운 최초의 전쟁으로 기록하지 않을 것이다. 오히려 AI가 전장을 설계하고, 로봇이 위험을 줄이며, 인간이 국가의 의지와 책임을 완성하는 새로운 전쟁 수행 패러다임이 시작된 출발점으로 기억하게 될 것이다.

김태준 한반도안보문제연구소장·국방대학교 명예교수

정충신 기자