엔비디아 독주 흔들까…구글, 자체 AI 칩 사업 확대 본격화
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구글이 인공지능(AI) 반도체 시장에서 엔비디아 중심의 시장 구조에 대응하기 위해 자체 AI 칩 사업을 확대하고 있다.
엔비디아는 자금 지원을 통해 데이터센터 운영사의 인프라 구축을 돕고, 투자금이 다시 자사의 칩 구매로 이어지는 이른바 '순환 금융' 구조를 활용해 시장을 확장해왔다.
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구글이 인공지능(AI) 반도체 시장에서 엔비디아 중심의 시장 구조에 대응하기 위해 자체 AI 칩 사업을 확대하고 있다. 막대한 자금력과 기술력을 바탕으로 데이터센터 투자와 고객 확보를 동시에 강화하며 영향력 확대에 나서는 모습이다.
18일(현지시간) 월스트리트저널(WSJ)에 따르면, 구글은 최근 뉴욕주 서부 온타리오호 인근에 조성 중인 ‘레이크 매리너’ 데이터센터 프로젝트에 약 32억 달러(약 4조 8931억원) 규모의 금융 보증을 제공했다. 해당 시설에서 확보된 컴퓨팅 자원은 AI 기업 앤트로픽에 임대될 예정이다.
이 같은 방식은 엔비디아가 데이터센터 생태계를 확장하는 과정에서 활용해온 구조와 유사하다. 엔비디아는 자금 지원을 통해 데이터센터 운영사의 인프라 구축을 돕고, 투자금이 다시 자사의 칩 구매로 이어지는 이른바 '순환 금융' 구조를 활용해 시장을 확장해왔다.
그동안 업계에서는 엔비디아의 공급망 영향력이 강하게 작용하면서 타사 제품을 도입했다가 엔비디아 칩 배정 물량을 잃을 수 있다는 우려 때문에 경쟁 제품 도입을 주저하는 현상이 있었다. 이른바 ‘젠슨 감옥(Jensen jail)’이다.
이에 대응해 구글은 지난 5월 내부에서만 사용해왔던 자체 AI 전용 칩 ‘TPU’를 외부 고객에게 직접 판매하겠다는 계획을 발표했다. 특히 AI 모델의 추론 작업에 특화된 신형 칩을 공개하며 시장 확대에 나섰다.
아울러 구글은 최근 세계적인 투자회사 블랙스톤과 손잡고 50억 달러(약 7조 원) 규모의 클라우드 프로젝트 협력을 추진하기로 했다. 이는 엔비디아에 의존해 성장해 온 코어위브, 네비우스 등 기존 사업자들과 경쟁 구도를 형성할 수 있는 움직임으로 풀이된다.
다만 엔비디아는 AI 반도체 시장에서 여전히 90% 이상의 압도적인 점유율과 함께 소프트웨어 플랫폼 ‘CUDA’를 기반으로 한 강력한 생태계를 유지하고 있다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 지난 4월 인터뷰에서 "어떤 TPU나 ASIC도 우리의 시장 영향력 따라오기 어렵다"며 구글의 도전을 공개적으로 평가절하했다.
구글의 최대 강점은 압도적인 자금력이다. 구글은 AI 인프라 투자 확대를 위해 무려 850억 달러(약 130조원) 규모의 자본 조달 계획을 추진 중이며, 루이지애나주의 '리버 벤드'를 비롯해 텍사스 등 미국 내 여러 지역에서 데이터센터 프로젝트에 대한 금융 지원을 확대하고 있다. 업계에서는 이러한 움직임을 AI 컴퓨팅 수요 급증에 대응해 시장 주도권을 쥐기 위한 공격적인 전략으로 분석하고 있다.
김세은 인턴기자 senii@hankyung.com
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