조선해양 AI 전환 본격화…현장서 성과 입증
AI 솔루션 6개 분야 실증 완료
불량 검출 정확도 99% 확보
"조선산업 데이터허브 구축"
중소조선연구원이 조선해양 제조현장에 적용한 AI(인공지능) 솔루션 실증 성과를 공개하며 산업 현장 혁신에 속도를 내고 있다.
17일 중소조선연구원은 한국산업기술진흥원의 지원을 받아 추진한 '조선해양 산업 생태계 역량 강화를 위한 AI 솔루션 실증 및 확산 지원 사업'의 최종성과보고회를 최근 서울 콘래드호텔에서 개최했다고 밝혔다.
이번 사업은 조선해양 제조현장에서 실제 발생하는 문서 검토와 기술자료 관리, 보안관리, 업무지원, 품질검사, 공정 예측 등 현장 수요를 AI 기술과 연계하기 위해 추진됐다.
중소조선연구원은 수요기업과 공급기업 간 협력을 바탕으로 6개 분야 AI 솔루션을 구축하고 제조현장 데이터를 활용한 실증을 통해 산업 현장 적용 가능성을 확인했다.
계약 검토부터 품질 예측까지 AI 적용
성과보고회에서는 각 작업패키지(WP)별 솔루션 구축 결과와 수요기업 현장 실증 성과가 공유됐다.
주요 성과로는 계약서와 건조사양서, 선급 규정 등을 분석해 계약상 위험요소를 검토하는 AI 솔루션을 비롯해 조선소 기술문서를 통합 관리·검색하는 AI 문서관리 솔루션이 제시됐다.
또 제조현장의 보안 이상 징후를 탐지하는 통합 보안 솔루션과 현장 업무를 지원하는 AI 에이전트 챗봇, 고압 실린더 내부 결함을 탐지하는 AI 비전검사 솔루션, 선박용 열교환기 제조공정 품질 예측 솔루션도 공개됐다.
일부 솔루션은 현장 업무 개선 효과도 입증했다. AI 에이전트 챗봇은 문서 작성과 불량 추적에 수일이 걸리던 업무를 1시간 수준으로 단축했으며, 고압 실린더 결함탐지 솔루션은 불량 검출 정확도 99% 수준을 확보했다.
데이터 허브 구축…산업 AI 생태계 기반 마련
중소조선연구원은 이번 사업을 통해 조선해양 산업 데이터를 수집·정리하고 공공 활용 가능 데이터와 조건부 제공 데이터를 구분하는 등 산업 AI 데이터 활용 기반도 구축했다.
특히 데이터셋 조회와 검색, AI 솔루션 정보 제공, 관리자 데이터 등록, 권한 관리, 접속 이력 관리 기능 등을 갖춘 조선해양 산업 데이터 허브를 구축했다.
성과보고회에서는 AI 솔루션 개발 성과와 함께 공공데이터셋 구축 현황, 데이터 제공 범위, 비식별화 기준, 성능시험 결과, 데이터 허브 운영 방안 등에 대한 논의도 이뤄졌다.
참여기관들은 착수보고회와 운영위원회, 중간보고회, 현장점검 등을 통해 보완사항을 반영하며 사업 완성도를 높였다고 설명했다.
중소조선연구원은 이번 사업에서 확보한 연구개발 성과와 현장 실증 경험을 바탕으로 조선해양 산업 내 AI 솔루션 확산을 지속 추진할 계획이다. 또한 수요기업과 공급기업 간 협력 모델을 고도화하고 산업 데이터 활용과 AI 생태계 조성을 위한 후속 협력 방안도 모색해 나갈 예정이다.