코레일, 철도차량 상태기반 유지보수 데이터 분석센터 구축…안전성 강화 기대

AI 기반 고장 예측으로 예방정비 체계 고도화

코레일이 최근 수도권철도차량정비단에서 상태기반 유지보수 데이터 분석센터 개소식을 개최했다.

한국철도공사(코레일)가 고속열차와 전동열차의 안전 운행을 위해 철도차량 상태기반 유지보수(CBM) 데이터 분석센터 3곳을 구축하고 본격 운영에 들어갔다.

코레일은 최근 수도권철도차량정비단과 시흥철도차량정비단에 CBM 데이터 분석센터를 개소한 데 이어 이문차량사업소에도 분석센터를 추가로 열었다고 17일 밝혔다.

CBM은 철도차량 운행 중 주요 부품 상태를 실시간으로 모니터링하고, 인공지능(AI)을 활용해 고장 가능성을 사전에 예측하는 첨단 유지보수 체계다. 이를 통해 최적의 정비 시점을 제시함으로 차량의 안전성과 운영 효율성을 높일 수 있다.

새롭게 구축된 분석센터는 코레일을 비롯해 차량 제작사인 현대로템과 우진산전, AI 기반 데이터 분석 전문기관인 원프레딕트와 한국교통대학교의 전문 인력이 상주한다. 또 실시간 차량 상태를 확인할 수 있는 모니터링 스크린과 최신 워크스테이션 등 첨단 분석 장비도 갖췄다.

코레일은 앞으로 차량에서 수집되는 진동, 온도, 소음 등의 데이터를 실시간으로 분석하고 AI 기반 고장 예측 알고리즘을 지속적으로 고도화할 계획이다.

기존 정기 점검 중심 정비 방식에서 벗어나 고장을 사전에 예측하고 예방하는 스마트 유지보수 체계로 전환한다는 방침이다. 철도차량 디지털 전환과 AI 기술 활용을 확대해 철도 안전관리 수준을 한층 높이고 미래형 철도 유지보수 체계 구축에도 박차를 가할 계획이다.

이기철 코레일 차량본부장은 “차량 제작사와 AI 전문기관과의 긴밀한 협력을 바탕으로 데이터와 AI를 활용한 예방정비 체계를 더욱 고도화하겠다”며 “국민이 안심하고 이용할 수 있는 안전한 철도 운영 환경을 만들어 나가겠다”고 말했다.

양승민 기자 sm104y@etnews.com