부산대, 유럽 최대 양자 인공지능 대회에서 세계 1등

덴마크에서 열린 세계적인 행사
미국, 영국 따돌리고 최종 우승
약물 투여량 예측 양자 AI 모델

지난달 27일 덴마크 코펜하겐에서 열린 국제 양자 인공지능 경연대회에서 황원주 부산대 양자 연구팀이 우승한 뒤 기념사진을 찍고 있다. [부산대]

부산대학교 교수와 학생으로 구성된 연구팀이 유럽 최대 규모 양자 인공지능(AI) 경연대회에서 세계 1위를 차지했다.

2일 부산대에 따르면 지난달 27일 덴마크 코펜하겐에서 열린 국제 양자 인공지능 경연대회 ‘퀀텀 이노베이션 챌린지(Quantum Innovation Challenge)’에서 최종 우승을 차지하는 쾌거를 달성했다. Team PNU는 황원주 부산대 정보컴퓨터공학부 교수를 중심으로 정선근 박사 등이 참여한 부산대 양자인공지능연구실(QuAIL) 연구팀이다.

연구팀은 이번 대회에서 세계 상위 5개 팀에 선정돼 유럽 최대 규모의 양자 분야 학술행사인 유럽 양자 콘퍼런스에 초청됐으며 전 세계 양자 전문가를 대상으로 연구 성과를 발표하며 기술력을 인정받았다.

지난해 2025년 7월부터 3단계에 걸쳐 진행된 경연대회는 양자컴퓨팅 및 양자 영감 알고리즘을 활용해 바이오·제약 분야의 실제 문제를 해결하기 위해 마련된 국제 경연대회다. 이번 대회는 초기 임상 단계에서 안전하고 효과적인 약물 투여량을 예측하는 문제를 다뤘다.

연구팀은 지난해 11월 미국과 독일, 영국, 인도 등 세계 유수 연구팀과 함께 이 대회 TOP 5 결선팀으로 선발된 바 있다. 이후 최종 단계에서는 미국 UCLA, 영국 임페리얼 칼리지 런던(Imperial College London)과 함께 TOP 3에 올라 마지막까지 경쟁을 펼쳤다. 연구 완성도, 양자컴퓨팅 활용 가능성, 제약·생명과학 분야 적용성 등을 종합적으로 평가받아 최종 우승의 영예를 안았다.

지난달 27일 덴마크 코펜하겐에서 열린 국제 양자 인공지능 경연대회에서 황원주 부산대 교수가 발표하고 있다. [부산대]

Team PNU가 제안한 연구는 신약 개발 초기 단계, 특히 임상 1상에서 환자에게 안전하고 효과적인 약물 투여량을 예측하기 위한 양자 AI 기반 모델이다. 연구팀은 양자컴퓨팅 기반 신경망과 고전 신경망을 결합한 하이브리드 예측 모델을 개발해 약물 농도와 생리적 반응 사이의 복잡한 비선형 관계를 학습하는 방법을 제시했다.

해당 연구는 기존 통계적 접근만으로는 포착하기 어려운 약물 반응의 복잡한 패턴과 개인 간 변동성을 반영할 수 있다는 점에서 관심을 받았다. 특히 양자컴퓨팅 기술을 제약·생명과학 분야의 실제 문제에 적용함으로써 앞으로 신약후보물질을 선정하는 개발단계 뿐만 아니라 임상시험의 개발단계에도 기여할 가능성을 보여줬다.

이번 성과로 부산대는 양자컴퓨팅과 인공지능, 바이오·제약 분야를 연결하는 융합 연구 역량을 국제무대에서 입증했다. Team PNU는 국내 대학 연구팀으로서 글로벌 제약·바이오 및 양자컴퓨팅 분야 관계자들이 참여한 경연에서 최종 우승이라는 성과를 거두며 부산대의 양자 AI 연구 경쟁력을 널리 알렸다.

이번 연구와 국제 경연 참여는 부산대, 부산시, 주한덴마크대사관-이노베이션센터(ICDK), 부산대 앵커(옛 RISE)사업단 등 관련 기관의 지원과 협력을 바탕으로 추진됐다. 각 기관은 부산의 양자기술 생태계 조성, 글로벌 연구 네트워크 확대, 지역 기반 첨단 인재 양성 등을 위해 Team PNU의 연구 수행과 국제 협력을 지원했다.

황원주 교수는 “부산시의 지속적인 양자산업 육성 정책과 주한덴마크대사관-이노베이션센터의 든든한 국제 협력 지원 덕분에 부산대 연구팀이 세계 무대에서 의미 있는 결실을 거둘 수 있었다”며 감사 인사를 전했다.