“AI 쓰려면 권한부터 신청?”…SKB, 사내 개발장벽 없앴다
권한·개발환경 자동화 진행
AI 앱 600개 운영 중
AI 에이전트 업무 적용까지

2일 SK브로드밴드는 구성원 누구나 AI 에이전트를 직접 만들고 업무에 투입할 수 있는 사내 개발 플랫폼 ‘플레이그라운드’를 운영하고 있다고 밝혔다.
그동안 실무자가 자신의 업무에 데이터 분석이나 자동화를 적용하려면 기술적 장벽이 있었다. 서버 접근 권한을 따로 신청하고 개발 환경을 구축한 뒤 필요한 라이브러리까지 설치해야 했다. 보안과 권한 관리 절차가 필요하다 보니 실제 현장에서 AI를 적용하기까지 시간이 오래 걸렸다.
해당 문제를 해결하기 위해 사내 네트워크 조직과 AT·DT 센터가 협력해 지난 2월 플레이그라운드를 구축했다. 네트워크 데이터 분석과 코딩 지원 기능을 한 곳에 모은 플랫폼이다. 이를 통해 기존 두 달 이상 걸리던 개발 환경 구축 절차를 자동화해 5분 만에 개발을 시작할 수 있게 됐다.
플레이그라운드는 위치 기반 사내 데이터 분석 시스템 ‘LDAS’와 연동된다. 구성원은 네트워크 장비와 품질, 트래픽 데이터, 고객경험지표(CEI) 등 내부 데이터를 AI 에이전트 개발에 바로 활용할 수 있다. AI 활용을 위해 별도 데이터 접근 절차를 반복하지 않아도 되는 셈이다.
현재 플레이그라운드를 통해 개발·운영 중인 AI 애플리케이션(앱)은 약 600개다. 이 중 스스로 상황을 판단하고 행동까지 수행하는 AI 에이전트 30여 개가 현장에 적용됐다.
대표 사례는 AI 관제·진단 에이전트 ‘C-One’이다. C-One은 고객경험지표를 기반으로 유선 네트워크 이상 징후를 자동 탐지하고 원인과 점검 우선순위를 식별한다. 점검이 필요한 지점을 찾아 보고서를 자동 생성하고 담당자에게 발송하는 기능도 갖췄다.
SK브로드밴드는 C-One을 장애 탐지부터 처리와 복구까지 AI가 스스로 수행하는 ‘자율 복구 에이전트’로 고도화할 계획이다. 고객 불편이 실제로 발생하기 전 이상 징후를 찾고 조치 방안을 추천해 안정적인 통신 서비스를 제공하겠다는 구상이다.
성진수 SK브로드밴드 네트워크센터장은 “구성원 스스로 AI 에이전트를 만들고 현장에 적용하면서 일하는 방식이 근본적으로 바뀌고 있다”며 “AI 개발 문화를 더 확산해 네트워크 품질을 지속적으로 높여 나갈 것”이라고 말했다.
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