지능화되는 SK하이닉스 반도체 팹...SKT, 엔비디아와 ‘제조 피지컬 AI’ 협력성과 공개

고민서 기자(esms46@mk.co.kr) 2026. 6. 1. 14:57
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SKT, 엔비디아 GTC 타이베이 현장서
옴니버스 기반 디지털 트윈 사례 제시
대규모 3D 데이터 지능화해 처리하는
‘에이전틱 디지털 트윈’ 모델링 개발
올해 두번 연속 GTC서 전략파트너로
SK텔레콤은 1일(현지시간) 대만에서 열린 ‘GTC 타이베이’ 기조연설에서 제조 피지컬 AI 분야 엔비디아의 주요 협력 파트너로 소개됐다. 사진은 SK텔레콤이 구축한 제조현장의 디지털 트윈 모습. <캡처=유튜브 ‘야후 파이낸스’ 공식 채널>
SK텔레콤이 엔비디아의 ‘피지컬 AI(인공지능)’ 전략 파트너로 급부상했다. 엔비디아의 디지털 트윈 및 3D 시뮬레이션 협업 플랫폼 ‘옴니버스’를 활용해 SK텔레콤이 구축한 자율형 제조 AI 기술력이 양사 주요 협업 성과로 연이어 언급되면서다. 엔비디아는 올해 미국과 대만 등에서 열린 연례 기술 컨퍼런스 ‘GTC’에서 SK텔레콤을 두 번 연속 호명했다.

SK텔레콤은 엔비디아 옴니버스를 활용해 SK하이닉스 반도체 팹에 디지털 트윈을 적용하고, 이를 복잡한 대규모 제조 환경에 최적화했다고 1일 밝혔다.

실제로 이날 대만에서 열린 ‘GTC 타이베이’ 기조연설에서 SK텔레콤은 제조 피지컬 AI 분야의 엔비디아 주요 협력 파트너로 소개됐다. 기조연설 연상에 SK텔레콤의 디지털 트윈 기술이 공개된 것이다. 엔비디아 옴니버스를 활용해 SK텔레콤과 SK하이닉스가 반도체 제조 공정에 디지털 트윈을 제조 현장에 도입한 사례가 대표적이다.

이에 앞서 SK하이닉스는 ‘자율형 공장 2030’ 구축을 목표로 지난해 SK텔레콤과 반도체 팹에 디지털 트윈을 적용하는 기술 검증(PoC)을 완료했으며, 단계적으로 상용화를 진행할 계획이다.

디지털 트윈은 실제 공장·설비 등을 가상 공간에 구현하고, 시뮬레이션을 통해 공정 변경과 설비 배치 등 영향을 사전에 검증하는 기술이다. 가상 환경에서 여러 시나리오를 시험해 볼 수 있어 시행착오를 줄이고 데이터 기반 의사결정을 지원해 제조 현장에선 핵심적인 피지컬 AI 기술로 주목받고 있다.

지난 3월 스페인 바르셀로나에서 열린 MWC26에서 SK텔레콤 모델들이 이 회사 전시관에 꾸며진 피지컬 AI 관련 콘텐츠를 감상하고 있다. <사진=SK텔레콤>
SK텔레콤은 엔비디아의 에이전트 툴킷(Agent Toolkit)을 활용해 제조 현장의 설비, 공간 구조 등 다양한 데이터를 디지털 트윈 환경에 맞게 자동화·지능화해 처리하는 ‘에이전틱 디지털 트윈 모델링’(Agentic Digital Twin Modeling) 기술을 개발했다. 이를 통해 제조 현장의 디지털 트윈 구축·운영 과정에서 발생하는 데이터 변환, 장면 최적화, 성능 개선 작업의 효율성을 높일 수 있다고 SK텔레콤은 설명했다.

특히 SK텔레콤은 엔비디아 옴니버스 라이브러리를 통합해 대규모 3D 장면의 로딩 속도, 실행 성능, 그래픽처리장치(GPU)와 메모리 사용 효율을 개선하는 방향으로 플랫폼을 고도화하고 있다. 이를 통해 반도체 팹처럼 복잡하고 데이터 규모가 큰 제조환경에서도 안정적이고 확장 가능한 디지털 트윈 환경을 구현할 계획이다.

아울러 SK텔레콤은 AI 인프라부터 모델, 서비스까지 기업에서 필요로 하는 전 영역의 AI 설루션을 갖춘 ‘풀스택’ AI 사업자로서 공공 및 기업 대상으로 사업 영역을 확대·강화한다는 구상이다.

마이크 가이어 엔비디아 인더스트리얼 디지털 트윈 총괄은 “반도체 팹은 대규모 3D 데이터, 복잡한 설비 구조, 고도의 최적화 요구가 결합된 가장 까다로운 제조 환경 중 하나”라며 “SK텔레콤은 이러한 환경에서 엔비디아 옴니버스 에이전트 툴킷을 실제 산업 현장에 적용하고 검증할 수 있는 높은 수준의 기술 역량을 보여줬다”고 말했다.

조익환 SK텔레콤은 피지컬 AI 담당은 “엔비디아와 협력해 제조 디지털 트윈이 단순한 3D 시각화를 넘어, AI가 제조 현장의 대규모 3D 데이터를 이해하고 최적화하는 피지컬 AI 플랫폼으로 진화할 수 있음을 확인했다”고 설명했다. 그러면서 그는 “앞으로도 반도체를 비롯한 다양한 제조 산업에서 엔비디아와 함께 피지컬 AI 기술 파트너로서 역할을 확대해 나가겠다”고 덧붙였다.

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