"세입자 안전 지킨다"…직방 '지킴 AI 진단' 호평

직방 전세사기 예방 서비스 '지킴 AI 진단'이 국가 인공지능(AI) 전환의 민간 혁신 사례로 소개됐다. 15년간 축적한 부동산 거래 데이터와 공공데이터를 결합해 임대차 계약 전 위험 요인을 자동 진단하는 구조가 주목받았다.

15일 직방에 따르면 최근 국가인공지능전략위원회가 주최한 민관 합동 세미나에 직방은 GS그룹, 고용노동부와 함께 민간 AI 전환 대표 사례로 참여했다. 발표는 직방 법무실 민혜빈 실장이 맡아 전세사기 예방 서비스의 발전 과정과 향후 고도화 방향을 설명했다.

직방이 소개한 서비스는 부동산 계약 전문가가 계약을 직접 검수하는 '지킴 중개'에서 출발했다. 이후 계약 전 위험 요인을 리포트로 제공하는 '지킴 진단'을 거쳐, 수동 검토의 한계를 AI로 보완한 '지킴 AI 진단'으로 발전했다.

직방은 전세사기의 근본 원인을 집주인과 세입 간 정보 불균형으로 보고, 이를 기술로 줄이는 방식의 서비스를 구축해왔다. 이 같은 접근이 이번 세미나에서 공공 AI 전환의 참조 모델로 평가됐다는 설명이다.

현재 운영 중인 '지킴 AI 진단'은 이용자가 매물 주소를 입력하면 건축물대장과 등기부등본 등 공공 데이터를 자동 분석한다. 이를 바탕으로 매물, 집주인, 시세, 대출 및 보험, 맞춤형 특약, 범죄 및 치안 등 6개 핵심 항목에 대한 종합 진단 리포트를 제공한다.

직방이 15년간 축적한 수만 건의 거래 데이터와 중개 실무 경험을 활용해 정보 비대칭이 큰 원투룸·빌라 지역의 시세를 정교하게 추정한다. 계약서에 포함해야 할 구체적인 특약 조건도 AI가 제시한다.

직방은 이를 통해 세입자가 계약 전 스스로 위험 요인을 확인하고 필요한 특약을 요구할 수 있게 된다고 설명했다. 전문가에게 의존하던 구조를 이용자 중심으로 바꾸고, 개별 거래 안전을 넘어 주거 시장 신뢰 회복에도 기여할 수 있다는 것이다.

직방은 다음 단계로 '지킴 진단 트윈스'를 개발 중이다. 이는 AI가 발급한 진단 리포트를 AI 변호사와 AI 부동산 전문가가 다시 교차 검증하는 방식이다.

직방은 신탁원부와 납세증명서 등 계약 전 확인이 어려운 공공 데이터의 개방 확대도 필요하다고 제언했다. AI가 읽을 수 있는 형태로 공공데이터를 표준화해야 서비스 고도화가 가능하다는 취지다.

이송렬 한경닷컴 기자 yisr0203@hankyung.com

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