미래에 AI가 대체할 직업, 정작 AI도 잘 모른다?
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인공지능(AI)에 대체되지 않을 직무를 찾는 것이 직장인과 학부모의 과제가 됐다.
한 직업의 업무를 잘게 나눈 뒤 그중 AI가 대신하거나 빠르게 처리할 수 있는 일이 얼마나 많은지 분석하는 방식이다.
NBER 연구진은 "직업, 전공, 정책 지원을 결정할 때 하나의 AI 노출 점수만 믿는 것은 위험하다"며 "더 정확하게 판단하기 위해서는 AI가 이 직업을 대체할 수 있는지가 아니라 현장에서 AI가 어떤 업무에 쓰이는지를 봐야 한다"고 설명했다.
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챗GPT·제미나이·클로드에 질문
'대체 가능성' 일치율 56% 그쳐
인공지능(AI)에 대체되지 않을 직무를 찾는 것이 직장인과 학부모의 과제가 됐다. 빅테크의 대규모 감원이 현실화하자 ‘AI가 나를 대체할 수 있다’는 공포가 확산하고 있어서다. 하지만 어떤 업무를 AI가 대체할 것이라는 예측 자체가 대부분 정확하지 않다는 연구 결과를 미국경제연구소(NBER)에서 내놨다.

기존 연구는 주로 ‘AI 노출도’를 활용해 직업별 대체 가능성을 평가했다. 한 직업의 업무를 잘게 나눈 뒤 그중 AI가 대신하거나 빠르게 처리할 수 있는 일이 얼마나 많은지 분석하는 방식이다.
예컨대 회계사 업무를 장부 정리, 세무 자료 검토, 보고서 작성 등으로 세분화한 뒤 AI가 수행할 수 있는 업무 비중이 크면 AI 노출도가 높은 직업으로 분류한다. 이 같은 방식의 문제는 낮은 객관성이다. 평가자 주관이 개입되고, 사용자 설문 역시 일부 경험에 치우칠 수 있다.
이 때문에 최근에는 AI 모델에 ‘이 직업이 AI에 얼마나 취약한지’를 묻는 방식이 많이 활용된다. 하지만 이번 연구에서 AI 모델에 따라 이 질문의 답변이 크게 엇갈리는 것으로 나타났다. 챗GPT, 제미나이, 클로드 등의 답변 일치율은 56.9%에 그쳤다. 예를 들어 클로드는 회계사를 AI에 취약한 직업으로 평가했지만 제미나이는 상대적으로 낮게 봤다.
이는 AI 모델마다 학습 방식과 판단 기준이 다르기 때문이다. 클로드는 일부 업무만 자동화할 수 있어도 AI 활용 가능성이 크다고 평가하는 경향을 보였다. 제미나이는 AI 역할을 비교적 보수적으로 판단했다. AI를 많이 쓰는 직업군에서는 관련 데이터가 더 많이 쌓이고, 이 데이터가 다시 AI 모델 학습에 반영돼 AI가 ‘이 직업은 AI 관련성이 크다’고 판단하는 ‘피드백 효과’도 있었다.
전문가들은 AI가 위험하다고 분류한 직업이 실제로 사라진다고 단정해서는 안 된다고 지적했다. NBER 연구진은 “직업, 전공, 정책 지원을 결정할 때 하나의 AI 노출 점수만 믿는 것은 위험하다”며 “더 정확하게 판단하기 위해서는 AI가 이 직업을 대체할 수 있는지가 아니라 현장에서 AI가 어떤 업무에 쓰이는지를 봐야 한다”고 설명했다.
이혜인 기자 hey@hankyung.com
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