솔트웨어, 반도체 제조 AI 사업 수주…31억원 규모

조대인 기자 2026. 5. 12. 16:26
음성재생 설정 이동 통신망에서 음성 재생 시 데이터 요금이 발생할 수 있습니다. 글자 수 10,000자 초과 시 일부만 음성으로 제공합니다.
번역beta Translated by kaka i
글자크기 설정 파란원을 좌우로 움직이시면 글자크기가 변경 됩니다.

이 글자크기로 변경됩니다.

(예시) 가장 빠른 뉴스가 있고 다양한 정보, 쌍방향 소통이 숨쉬는 다음뉴스를 만나보세요. 다음뉴스는 국내외 주요이슈와 실시간 속보, 문화생활 및 다양한 분야의 뉴스를 입체적으로 전달하고 있습니다.

반도체 공정 최적화 위한 21종 전문 AI 에이전트 구축

[수소신문] AI·클라우드 전문기업 솔트웨어가 12일 약 31억원 규모의 정부 주도 반도체 제조 AI 에이전트 실증 사업을 수주했다. 이를 통해 제조형 AI 데이터 플랫폼 시장 공략에 본격 나선다는 계획이다. 

이번 수주는 솔트웨어의 클라우드 중심 사업 구조를 AI 데이터 플랫폼 사업 중심으로 전환하는 분기점이 될 것이라는 전망이다. 
▲ 솔트웨어가 정부 주도 반도체 제조 AI 에이전트 실증 사업을 수주, 이를 통해 제조형 AI 데이터 플랫폼 시장 공략에 본격 나선다. 사진은 AI 생성 이미지.

솔트웨어 관계자는 "이번 프로젝트를 향후 제조 분야 민간 수주 확대를 위한 핵심 레퍼런스로 보고 있다"고 전했다.  

이번 사업은 반도체 제조 공정에 21종의 전문 AI 에이전트를 투입해 생산성과 수율을 동시에 개선하는 프로젝트다. 

솔트웨어는 정보통신산업진흥원(NIPA)의 'AI 에이전트 융합·확산 지원 사업 과제'에 선정됐으며 이번 사업은 1차 연도 약 15억 5000만원 규모로 추진된다. 

1년 차 수행 결과 평가 후 2년 차 사업이 연계되는 구조로 전체 사업 규모는 약 31억원 수준이 될 것으로 예상됐다.

최근 반도체 제조 산업은 초 단위 공정 변수와 방대한 생산 데이터를 동시에 분석해야 하는 환경으로 빠르게 변화하고 있다. 

이에 따라 단순 생성형 AI를 넘어 여러 AI 에이전트가 데이터를 분석·협업하며 의사결정을 수행하는 AI 에이전트 기반 자동화 수요도 확대되는 추세다.

솔트웨어는 이번 사업을 통해 자체 개발한 '멀티 에이전트 오케스트레이션 프레임워크(Multi-Agent Orchestration Framework)'를 기반으로 제조 데이터를 지식화하고 다수의 AI 에이전트가 협업해 복잡한 제조 의사결정을 수행하는 지능형 제조 운영 플랫폼 구축에 나설 계획이다. 

이번 사업에서는 △공정관리 최적화 △제조 문서 기반 지식 Q&A △품질 분석 및 수율 극대화 △설비 예지정비 등 4대 핵심 워크플로를 중심으로 21종의 전문 AI 에이전트가 구축된다. 

솔트웨어는 이를 통해 반도체 제조 현장의 생산성과 운영 효율성을 동시에 높인다는 전략이다.

솔트웨어는 반도체 소재·부품·장비(소부장) 제조 환경을 핵심 타깃 시장으로 설정하고 있다. 반도체 산업 특성상 폐쇄망 환경과 고도의 보안 체계가 필수적인 만큼 폐쇄망 기반 경량 특화 언어모델(SLM)과 SQL 특화 모델을 결합한 하이브리드 AI 엔진도 함께 개발 중이다.

해당 엔진은 오픈소스 기반 경량 언어모델에 검색증강생성(RAG·Retrieval-Augmented Generation) 추론 기술과 자연어처리 기능을 결합한 형태로 제조 현장에 최적화될 예정이다.

또한 솔트웨어는 3억건 이상의 제조 데이터를 학습 가능한 형태로 가공하는 레이크하우스(Lakehouse) 기반 파이프라인 기술도 함께 적용할 예정이다. 

이를 통해 제조 현장에 축적된 암묵지와 운영 노하우를 디지털 자산화하고 AI 기반 의사결정 체계를 고도화한다는 계획이다.

솔트웨어는 이번 사업을 계기로 반도체 제조 분야에서 확보한 실증 모델을 표준화·패키지화해 이차전지, 정밀화학 등 유사 제조 산업으로 빠르게 확산 가능한 SaaS(서비스형 소프트웨어) 형태의 AI 서비스로 발전시킬 방침이다. 

또한 확보된 제조 워크플로와 AI 에이전트 기술을 기반으로 글로벌 제조 공급망 시장 진출도 본격 추진할 계획이다.

이정근 솔트웨어 대표는 "제조 현장에서는 단순 답변형 AI보다 스스로 판단하고 협업하는 AI 에이전트가 필요하다"라며 "이번 사업은 국내 반도체 제조 현장에 실제 작동하는 산업형 AI 운영체계를 구축하는 첫 단계가 될 것"이라고 말했다. 

이어 그는 "반도체 현장에서 검증한 운영형 AI 기술을 기반으로 글로벌 제조 AI 플랫폼 시장으로 확장해 나갈 계획"이라고 설명했다.