자율주행 ‘눈’의 한계 넘다…밤길 물웅덩이도 인식

KAIST 서준기 교수팀, ‘자가 재구성 편광 센서 배열’ 기술 개발
빛으로 동작 상태를 재구성하는 차세대 AI 비전 기술 제시

[충청타임즈] 어두운 도로 위 물과 아스팔트를 구분하지 못하던 기존 센서의 한계를 극복할 기술이 제시됐다.

빛의 방향까지 읽고 스스로 반응을 바꾸는 차세대 편광 센서가 개발됐다.

KAIST 서준기 교수 연구팀이 빛의 특정방향으로 진동하는 성질인 '편광' 정보를 활용해 스스로 최적 상태를 찾아 동작을 조절하는 '자기 재구성' 편광 센서 배열 기술을 개발했다.

기존 이미지 센서는 빛의 밝기 정보만을 감지하는 데 그쳐 물체의 방향성이나 표면 구조를 정밀하게 파악하는 데 한계가 있었다.

연구팀은 이러한 한계를 극복하기 위해 빛의 진동 방향까지 함께 인식할 수 있는 '편광' 기반 센서 기술을 개발했다.

특히 텔루륨(Te)과 이황화레늄(ReS₂)이라는 서로 다른 두 물질을 결합해 새로운 기능을 구현한 '이종구조'를 활용해 결정 방향에 따라 빛에 대한 반응이 달라지는 특성을 구현했다.

이 기술은 센서 자체가 데이터를 처리하는 컴퓨팅 구조에 적용될 수 있어, 복잡한 연산 과정 없이도 시간에 따라 변화하는 다차원 광학 정보를 효율적으로 처리할 수 있다.

실제 실험에서는 움직이는 물체 인식에서 95% 이상의 높은 정확도를 기록, 자율주행 및 의료 진단 등 다양한 분야에서의 활용 가능성을 입증했다.

서준기 교수는 "이번 연구는 편광 정보를 활용해 보다 풍부한 시각 정보를 확보할 수 있는 인공지능 비전 기술의 새로운 기반을 제시한 것"이라며 "저전력·고효율 AI 시스템 구현에 중요한 역할을 할 것"이라고 밝혔다.

/대전 한권수기자 kshan@cctimes.kr

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