KIAT, 산업 AI 확산 속도…자동차 공정 불량 20% 감소
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한국산업기술진흥원(KIAT)이 제조 현장의 산업 인공지능(AI) 확산에 속도를 내고 있다.
KIAT는 지난 11일 경기 안산시에 있는 자동차 부품기업 명화공업을 찾아 '산업 AI 솔루션 실증·확산 사업' 추진 현황을 점검하고 현장 의견을 청취했다.
명화공업은 자동차 엔진과 구동·전장 부품을 생산하는 중견기업으로 지난해 산업통상부의 산업 AI 솔루션 실증·확산 사업에 참여한 바 있다.
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사후 정비 탈피…설비 이상 선제 관리 체계 구축

[더팩트ㅣ세종=정다운 기자] 한국산업기술진흥원(KIAT)이 제조 현장의 산업 인공지능(AI) 확산에 속도를 내고 있다.
KIAT는 지난 11일 경기 안산시에 있는 자동차 부품기업 명화공업을 찾아 ‘산업 AI 솔루션 실증·확산 사업’ 추진 현황을 점검하고 현장 의견을 청취했다.
명화공업에는 가공기와 조립기의 이상 징후를 사전에 감지·제어하는 AI 기반 예지보전 체계가 구축돼 있다.
기존 숙련공 중심의 사후 정비 방식에서 벗어나 설비 이상을 선제적으로 관리하는 구조다. 명화공업은 이를 통해 공정 불량 발생률을 20% 이상 줄인 것으로 조사됐다.
명화공업은 자동차 엔진과 구동·전장 부품을 생산하는 중견기업으로 지난해 산업통상부의 산업 AI 솔루션 실증·확산 사업에 참여한 바 있다. 산업 AI 전문기업 원프레딕트와 협력해 생산 공정 특화 AI 솔루션을 운영 중이다.
산업 AI 솔루션 실증·확산 사업은 제조기업이 현장 수요에 맞는 AI 솔루션을 도입해 실증할 수 있도록 지원하는 사업이다.
정부는 산업 전반의 AI 확산을 위해 반도체와 이차전지, 자동차, 조선, 철강, 화학 등 6대 업종 중심으로 중견기업 연합체를 선정해 지원하고 있다.
이날 간담회에서는 미래차 전환 등 글로벌 자동차 시장 변화에 대응하기 위해 국내 부품 제조기업의 AI 기반 공정 전환 투자를 확대해야 한다는 의견이 제기됐다. 제조업 AI 전환 지원 정책 확대 방안도 함께 논의했다.
전윤종 KIAT 원장은 "자동차는 우리나라 제조업 경쟁력을 좌우하는 핵심 산업"이라며 "AI 기반 제조 혁신 확산과 제조데이터 공유·활용 생태계 구축 지원에 힘쓰겠다"고 말했다.
danjung638@tf.co.kr
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