뉴스·드라마·다큐 2만 시간…‘AI 학습 데이터’ 구축

전동흔 2026. 5. 7. 16:13
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뉴스와 드라마, 다큐멘터리 같은 2만여 시간 분 방송영상이 인공지능 학습 데이터로 구축됐습니다.

방송미디어통신위원회는 오늘(7일) 서울에서 '25년 방송영상 인공지능 학습용 데이터 구축 사업 성과공유회'를 열고 구축 데이터를 공개했습니다.

방송영상은 언어와 행동, 소리, 이미지 등 복합 정보를 담고 있어 인공지능 학습용 원천 데이터로 활용 가치가 높다는 평가를 받습니다.

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뉴스와 드라마, 다큐멘터리 같은 2만여 시간 분 방송영상이 인공지능 학습 데이터로 구축됐습니다.

방송미디어통신위원회는 오늘(7일) 서울에서 ‘25년 방송영상 인공지능 학습용 데이터 구축 사업 성과공유회’를 열고 구축 데이터를 공개했습니다.

이번 사업에는 예산 약 200억 원이 투입됐고 방송사들이 보유한 200만 시간 넘는 원본 영상 가운데 4만여 시간을 선별해 정제·가공했습니다.

또, 데이터 품질 검증을 거쳐 최종적으로 2만 3천 113시간, 약 460만 개 데이터 세트를 구축했다고 방미통위는 밝혔습니다.

방송영상은 언어와 행동, 소리, 이미지 등 복합 정보를 담고 있어 인공지능 학습용 원천 데이터로 활용 가치가 높다는 평가를 받습니다.

방미통위는 이번 데이터가 방송 콘텐츠 제작 효율을 높이는 인공지능 서비스 개발뿐 아니라 제조와 의료, 재난, 교통 등 다른 산업의 인공지능 개발에도 쓰일 수 있을 것으로 기대했습니다.

오늘 성과공유회에는 한국방송공사(KBS), 문화방송(MBC), 엠비시(MBC) 충북, 케이티 이엔에이(KT ENA) 등 4개 주관 방송사와 인공지능 전문 기업 관계자 등 100여 명이 참석했습니다.

[사진 출처 : 연합뉴스]

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전동흔 기자 (east@kbs.co.kr)

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