금감원, '실시간 감시·AI 분석' 기반 가상자산 불공정거래 '정조준'
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금융감독원이 지능화·복잡화되는 '가상자산 불공정거래'에 대응하기 위해 인공지능(AI) 시스템을 고도화했다.
국내외 거래소 공개 API를 활용한 실시간 감시체게를 구축하는 한편 직원이 일일이 확인하던 작업을 줄여 AI 기반 혐의연계군 분석·적출 기능도 개발했다.
금감원은 3일 실시간 감시와 AI 기반 분석으로 '가상자산 불공정거래'를 잡기 위한 AI 2단계 고도화를 완료했다고 밝혔다.
불공정거래를 찾아내기 위해 AI 기반 혐의연계군 분석·적출 기능도 개발했다.
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(서울=뉴스1) 김도엽 기자 = 금융감독원이 지능화·복잡화되는 '가상자산 불공정거래'에 대응하기 위해 인공지능(AI) 시스템을 고도화했다. 국내외 거래소 공개 API를 활용한 실시간 감시체게를 구축하는 한편 직원이 일일이 확인하던 작업을 줄여 AI 기반 혐의연계군 분석·적출 기능도 개발했다.
금감원은 3일 실시간 감시와 AI 기반 분석으로 '가상자산 불공정거래'를 잡기 위한 AI 2단계 고도화를 완료했다고 밝혔다. 이는 '금융소비자보호 개선 로드맵' 추진 일환으로, 지난 1월 혐의구간 자동적출 기능을 추가한 1차에 이어 3개월여만에 2단계 고도화에 나선 것이다.
우선 실시간 모니터링 시스템을 새롭게 구축했다. 국내외 거래소의 공개 API를 활용해, 가격 외 다양한 정보를 실시간으로 수집·분석한다. 국내 5개 원화거래소의 전 상장 종목 외에, 해외 주요 거래소 데이터까지 통합헀고 호가, 체결정보, 시장경보 발령 내역까지 수집·분석해 시장 상황을 실시간으로 감시할 수 있게 됐다.
특히 시장 종합 현황판(Dashboard)을 통해 가상자산의 가격, 거래량, 시장경보, 이상거래 지표 등을 실시간 종합·분석해 불공정거래 여부를 즉각적으로 판단할 수 있다. 금감원은 여기에 그간 '가상자산 조사 사례' 및 최근 연구를 기반으로 '불공정거래 탐지 및 의심종목을 포착 기능'을 집중적으로 개발하고 있으며, 상반기 중에 이를 확대 적용할 예정이다.
불공정거래를 찾아내기 위해 AI 기반 혐의연계군 분석·적출 기능도 개발했다.
기존에는 조사원이 자금 및 주문매체 연계성을 일일이 확인하면서 혐의그룹 여부를 판단했다면, 앞으로는 시스템이 거래 패턴 등을 자동으로 분석해 서로 연관된 계정들을 한 번에 찾아낼 수 있다.
성능 검증 결과 실제 시세조종 사건에서 확인된 계정군을 정확하게 식별했으며, 차명계정 등 겉으로 드러나지 않는 연계관계도 효과적으로 찾아내 조사 속도와 정확성이 크게 향상될 것으로 기대된다.
금감원은 "불공정거래 조사역량을 지속 강화해 가상자산 이용자를 보호하고 건전한 시장 질서를 확립해 나가겠다"고 밝혔다.
doyeop@news1.kr
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