[기업/일자리]대동, ‘구독형 AI 농업 서비스’ 제시⋯농업 운영 방식 전환

‘2026 테크데이’서 농업 피지컬 AI 전략 공개
국내 유일 비전 ‘AI트랙터’ 앱 하나로 복수 동시 작업 가능
자율주행 음성인식·예초 로봇⋯상반기 출시 예정

대동의 AI트랙터 무인 자율작업 시연 현장에서 트랙터가 테스트를 진행하고 있다. 대동 제공

대동의 AI트랙터 무인 자율작업 시연 현장에서 앱을 통해 트랙터에 작업을 지시하고 있는 모습이다. 대동 제공

탁양호 대동로보틱스 AI프로덕트본부장이 다목적 농업 로봇에 대해 설명하고 있다. 대동 제공

미래농업 리딩 기업 대동이 '2026 대동 테크데이'에서 농업 피지컬 AI 기업 전환 전략을 공개하고, 이를 기반으로 만들어진 성과물인 AI 트랙터와 운반로봇을 공개했다.

대동은 지난달 28~29일 양일간 대동 창녕 캠퍼스와 대동모빌리티 S-팩토리에서 '2026 대동 테크데이' 프로그램을 개최했다. 이번 행사 기간에는 △그룹 농업 AX 전략 △AI트랙터 무인 자율작업 시연 △트랙터 성능·품질 테스트 현장 투어 △농업로봇 개발 로드맵 발표 △실내외 복합 자율주행 운반로봇 및 예초로봇 시연 등의 프로그램이 진행됐다.

대동은 이번 행사에서 농업 피지컬 AI를 현장에 적용해 농민의 노동 부담을 줄이고 관리 감독만으로도 생산성 향상을 지원하는 한편, 농업 현장에서 수집 및 축적되는 데이터를 바탕으로 농업 운영 전반의 효율화를 추진하는 방향성을 제시했다. 아울러 농기계 판매를 넘어 데이터와 서비스 기반의 반복 매출 모델로 사업을 확장해 나가겠다는 구상도 함께 밝혔다.

◆농업 피지컬 AI 구현⋯글로벌 기업과 다른 한국형 AI트랙터 선봬

대동은 이번 행사에서 AI트랙터를 중심으로 농기계의 로봇화와 AI 농업 운영 서비스를 결합한 새로운 농업 피지컬 AI 전략을 발표했다. 이 전략은 농업 생산비를 줄이고 양질의 농산물 수확량을 증가시키는 것을 목표로 하고 있다. 이를 실현하기 위해 대동은 로봇·AI 전문 자회사 설립 후 2022년부터 4년 동안 510만 장의 데이터를 수집해 AI트랙터를 개발했다. 이를 통해 농업 현장에서 발생하는 문제들을 데이터로 정의하고 AI 학습에 활용하고 있다.

특히 대동의 AI트랙터는 논둑을 인식하는 기술을 통해 소규모 농경지에서도 안전하게 작업할 수 있다는 점에서 주목받고 있다. 이는 북미와 유럽과 같은 광활한 농경지와는 다른 한국의 농업 환경에 적합한 기술이다.

AI트랙터는 작업자 없이 앱 하나로 두 대의 트랙터에 동시 작업을 지시할 수 있으며, 스마트루프에 달린 6대의 카메라를 통해 최적의 작업 경로를 생성하고 돌발 장애물을 실시간으로 감지한다. 또한, MLOps와 OTA를 통해 현장 데이터가 쌓일수록 AI 성능이 지속적으로 향상되는 구조를 갖추고 있다.

이번 행사에서는 AI트랙터가 농민의 손에 닿기까지 어떤 과정을 거치는지를 보여주는 테스트 현장도 공개됐다. 영하 20도의 극한 환경에서도 정상 작동하는지 확인하는 환경 시험, 경사지에서의 안전성을 검증하는 전도각 테스트, 우중 속 전자제어장치의 정상 작동 여부를 점검하는 살수 테스트, 그리고 자율주행 소프트웨어의 신뢰성을 종합 검증하는 시험까지 다양한 과정을 선보였다. 이를 통해 농업 현장의 예측 불가능한 환경 변수에 대응하는 대동의 촘촘한 품질 검증 체계를 확인할 수 있었다.

대동은 AI트랙터 출시를 기점으로 데이터와 서비스 기반의 반복 매출 구조를 확대해 나갈 계획이다. AI트랙터가 수집한 현장 데이터를 대동의 오퍼레이션 센터에서 실시간으로 분석하고, 이를 바탕으로 작업 성능 개선과 정밀농업 솔루션으로 연계되는 구독형 AI 농업 서비스 모델을 구상 중이다. 이를 통해 고객은 장비 구매 이후에도 지속적으로 고도화되는 서비스를 제공받을 수 있으며, 대동은 플랫폼 기반의 반복 매출 기반을 점진적으로 강화한다는 방침이다.

감병우 대동 개발부문장은 "AI트랙터는 작업할 때마다 데이터를 쌓고, 학습하고, 진화하는 대동 AI농업 플랫폼의 첨병"이라며 "농민에게 AI가 농사의 방향을 제시하고, 실행하는 시대를 만들어 가겠다"고 강조했다.

◆점점 고도화되는 운반로봇⋯산업용까지 사업 모델 확장

프로그램 기간 대동의 AI 로봇 전문 계열사 대동로보틱스는 농업 로봇 개발 로드맵 발표 및 현재까지 개발된 제품 시연을 진행했다. '필드 AI 로봇 플랫폼 및 서비스 프로바이더'를 지향하는 대동로보틱스는 대동그룹의 농업 피지컬 AI 생태계를 완성하는 핵심 역할을 하는 기업이다.

대동로보틱스는 2030년까지 소·중·대형의 전동 자율주행 플랫폼에 운반·예초·방제·예찰·수확 등 다양한 하드웨어를 부착해 다목적 농업 로봇으로 진화 시키는 전략을 실행하고 있다. 핵심 기술로 △비정형 환경 특화 AI △비정형 오프로드 하드웨어 시스템 설계 △노지·플랜트 최적화 자율주행 및 로봇 운영 기술 등 3대 기술을 고도화해 나가고 있다.

또한 비정형 농업 환경에 최적화된 자율주행 AI 고도화를 위해 실제 농가 현장을 순회하며 데이터를 체계적으로 축적하는 등 다양한 지형 조건에서의 주행 성능과 내구성 검증을 병행하고, 자율주행 경로 오차에 대한 정밀 테스트 수행도 마친 상태다. 지난해에는 1천 시간 이상의 반복 자율주행을 통해 총 360만 장의 데이터를 확보했다. 이번 행사에서 선보인 실내외 복합 자율주행 운반로봇과 예초 로봇도 농업 현장에서 축적된 자율주행 기술을 산업 현장으로 확장한 결과물이다.

실내·외 복합 자율주행 운반로봇은 이날 실외에서 출발해 공장의 자동문을 거쳐 주요 거점에 정차해 화물을 운반하는 모습을 선보였다. 이 운반로봇은 실외에서는 GPS 기반, 실내에서는 라이다 기반으로 자율주행 한다. 또한 트레일러를 체결해 평지 기준 최대 1톤의 화물을 운반할 수 있다. 대동은 지난해부터 주요 대기업과 협업해 해당 기업 공장에 투입하는 실증을 진행 중이다.

예초 로봇은 과수 농가에서 여름철 수시로 수행해야 하는 예초 작업의 부담을 해소하기 위해 개발됐다. 운반로봇에 예초 작업기를 부착해 작업을 수행하는 방식이다. 시연 행사에서는 넓은 벌판에서 라인을 따라 자율주행하며 잡초를 제거하는 장면이 연출됐다.

여기에 운반로봇에 AI 음성인식 기능을 더한 버전의 로봇도 선보였다. 이 로봇은 작업중 번거로운 손 조작 없이 음성 명령만으로 로봇을 제어할 수 있어, 고령화된 농촌 현장에서 첨단 기기 접근성을 획기적으로 낮춘 솔루션으로 주목받고 있다.

한편 대동로보틱스는 향후 운반 로봇에 추가 센서를 적용해 지형 인식 성능을 고도화하고 RGB 카메라 기반 360도 장애물 감지 등 다양한 연구개발을 지속적으로 추진할 계획이다.

강성철 대동로보틱스 대표는 "대동로보틱스는 매일 환경이 바뀌는 농작업 현장에서도, 실내외 자율주행에 기반하여 스스로 판단하고 작업하는 로봇에 집중하고 있다"며 "하나의 플랫폼이 과수원과 밭, 공장을 넘나드는 전천후 농·필드 산업 로봇 플랫폼을 제공하겠다"고 말했다.

권영진 기자