서영우 “AI가 판단하고 드론이 타격…전쟁도 진화한다” [SFF 인터뷰]

[인터뷰] 서영우 한화에어로스페이스 전무
“병력 감소 시대, 피지컬 AI는 선택 아닌 필수”

(시사저널=오유진 기자)

서영우 한화에어로스페이스 전무 ⓒ 한화에어로스페이스 제공

전장의 패러다임이 바뀌고 있다. 병력과 화력 중심이던 전통적 전쟁 개념에서, 데이터와 알고리즘이 결정을 내리고 로봇과 인간이 함께 전략을 수행하는 '인공지능(AI) 전장'이 본격 도입되고 있다. 기존 무기 체계와 AI가 결합한 '피지컬 AI(Physical AI)'가 국방 영역에 침투하면서다. 최근에는 불안정한 국제 질서까지 맞물리며 방산과 AI의 결합이 빠르게 확산되고 있다.

서영우 한화에어로스페이스 전무는 이러한 변화를 단순한 기술 발전이 아니라 전쟁 수행 방식 자체의 재정의라고 규정한다. 그는 "미래 전장은 육·해·공군의 모든 자산을 연결해 최적의 타격을 수행하게 될 것이며, 사람과 무인 체계가 협업하는 형태로 수렴될 것"이라며 "하드웨어와 AI가 융합된 피지컬 AI는 전투력 향상뿐 아니라 병력 감소 시대의 대안이기도 하다"고 강조했다. 다음은 일문일답.

피지컬 AI가 바꾸는 미래 전장의 모습은.

"핵심은 합동 전 영역 지휘통제(JADC2·Joint All Domain Command & Control)와 유무인 복합(MUM-T·Manned-Unmanned Teaming)체계의 구축이다. 더 나아가 Combined JADC2는 육·해·공군을 넘어 우주와 사이버까지 포함한 모든 전력을 하나의 네트워크로 연결하는 개념이다. 기존처럼 각 군이 분리된 체계로 운영되는 것이 아니라, 모든 자산이 통합된 하나의 시스템처럼 작동하는 구조다. 어디에서든 적이 탐지되면 가장 가까운 전력을 활용해 즉각 타격하는 '센서-투-슈터(sensor-to-shooter)'를 구현하는 것이 궁극적인 목표다.

MUM-T는 인간과 드론, 로봇 등 무인 기기가 팀을 구성해 작전을 수행하는 개념이다. 향후 전장은 궁극적으로 완전한 무인화를 지향하겠지만, 당분간은 인간과 무인 체계가 협업하는 구조가 기본이 될 가능성이 크다. 한화에어로스페이스를 비롯한 방산 기업들이 공통으로 그리고 있는 미래 전장의 청사진이다."

AI 전장, 어디까지 왔나.

"일반적으로 떠올리는 영화 《터미네이터》에서 그려진 T-800같은 살상로봇은 아직 시간이 필요하다. 특히 국방에서의 자율주행은 도심 자율주행과 전혀 다른 문제다. 도심은 2차원 환경에 교통법규와 같은 규칙이 존재하지만, 전장은 3차원 환경인 데다 예측 불가능한 변수들이 상시로 발생한다.

또 하나의 차이는 사전 정보다. 도심 자율주행은 지도를 기반으로 작동하지만, 전장에서는 사전 정보 확보가 불가능하다. 현재는 좌표만 주어지면 주변 환경을 인식하고, 이동 경로를 판단해 목적지까지 도달하는 수준까지는 구현돼 있다. 다만 감지, 판단, 실행 전 과정을 안정적으로 수행하기 위해서는 여전히 해결해야 할 기술적 과제가 많다."

왜 지금 방산 AI인가.

"기술과 지정학적 환경 변화가 동시에 작용한 결과라 생각한다. 먼저 국제 질서가 불안정해지면서 각국이 자주국방 역량을 강화하는 방향으로 움직이고 있다. 기존에는 미국 중심의 안보 체계에 의존하던 국가들도 독자적인 방어 능력을 갖추는 것이 중요해진 상황이다.

동시에 챗GPT를 비롯한 생성형 AI 이후 기술 수준이 빠르게 상승했다. 소프트웨어를 뒷받침하는 그래픽처리장치(GPU) 등 하드웨어 기술까지 발전하면서 그 영향력이 방산 영역에까지 적용할 수 있는 수준으로 발전됐다.

AI 없이도 방산 물자의 진화는 지속되었겠지만, 전쟁으로 인한 수요 증가와 기술의 발전이 동시에 맞물리면서 하나의 기폭제로 작용했다고 볼 수 있다."

피지컬 AI 도입이 가져올 핵심 변화는.

"전쟁을 억제하고, 구성원의 안전을 보장하는 국방의 본질은 변화하지 않는다. 다만 그 수준이 한 단계 높아진다. AI 기술을 국방에 적용하여 전투력이 향상돼 인명 피해를 최소화하고, 적의 침입 가능성을 줄이는 방향으로 발전할 것이다.

전장에서 무인 체계를 활용하면 장비 손실이 발생하더라도 인명 피해를 줄일 수 있다. 동시에 병사 개개인의 전투 효율도 높아진다. 특히 한국은 병력 자원이 감소하고 있기 때문에 피지컬 AI 도입은 선택이 아니라 필수에 가깝다. 인구 구조 변화에 대응하기 위한 현실적인 대안이다."

방산 AI의 제도적 한계는.

"가장 큰 문제는 하드웨어 중심의 제도다. 현재 방산 영역에는 하드웨어 획득 체계가 존재하지만, 소프트웨어를 획득하는 체계가 없다. 입찰에 참여하거나 제품을 도입하는 것 자체가 불가능한 상황이다. 데이터 확보 문제도 크다. AI는 데이터를 기반으로 학습하는데, 군 데이터는 대부분 기밀로 분류돼 활용이 제한적이다. 개발 환경 역시 폐쇄망 구조로 인해 최신 기술을 실시간으로 적용하기 어렵다.

다만 최근 변화가 시작되고 있다. 소프트웨어 획득 체계 도입, 군 데이터 활용 확대, 개발 환경 개선을 두고 대통령직속 국가인공지능전략위원회, 국방부, 방사청 등 관계부처가 힘을 합쳐 노력하고 있다. 특히 AI를 국가 전략 기술로 설정하면서 정책적 지원도 뒤따르고 있다."

가장 시급한 과제는 무엇인가.

"AI 생태계 전반을 균형 있게 구축해야 한다. 한국의 반도체, 클라우드 산업은 일정 수준 경쟁력을 확보했지만, 소프트웨어 연구 역량은 아직 부족하다. 아이디어가 없는 것이 아니다. 이를 아이디어에서 실제 제품으로 구현하는 중간 단계가 약하다. 이 간극을 메우는 것이 핵심 과제다.

또 하나는 제조업 기반이다. 피지컬 AI는 결국 제조 현장 위에서 구현되는 기술이다. 제조 경쟁력이 무너지면, AI는 그저 빈 깡통이 된다. AI와 기존 산업을 동시에 강화하는 전략이 필요한 이유다. 제조업과 AI 역량이 결합할 때 방산뿐 아니라 산업 전반에서 실질적인 경쟁력을 확보할 수 있게 된다. 제조업과 첨단 AI에 동시에 투자하는 것은 모순처럼 보일 수 있지만, 이를 동시에 이끌 수 있는 주체는 정부가 유일하다."

2026 시사저널 미래 포럼(SFF)이 오는 5월26일 페어몬트 앰배서더 서울 그랜드볼룸에서 개최됩니다. '말하는 AI'를 넘어 '움직이고 실행하는 AI'의 시대로 진입하면서, 지능은 화면을 벗어나 현실을 직접 움직이기 시작했습니다. 피지컬AI와 에이전틱AI가 산업과 경제의 운영 구조 자체를 재편하고 있는 지금, 새로운 경제 질서가 구축되고 있습니다. SFF는 'AI 대전환'의 현장을 입체적으로 조망하고, 미래 전략을 모색하는 공론의 장이 되고자 합니다. 포럼에 앞서 국내외 AI 선도 기업과 전문가들이 제시하는 인사이트를 미리 들여다봤습니다.