"거대언어모델 연산 효율 개선방안은?"

삼성 18개社 입사시험
트라이폴드 등 산업문항 많아

트라이폴드 화면 분할, 가전제품 판매 조건 추론, 금속 소재 특성 비교, 거대언어모델(LLM) 연산 효율 개선 방식까지. 올해 삼성직무적성검사(GSAT)에는 산업·제품 맥락을 결합한 응용형 문항이 등장한 것으로 전해졌다.

삼성은 25~26일 이틀간 입사 지원자를 대상으로 GSAT를 실시했다. 이번 시험에는 삼성전자, 삼성디스플레이, 삼성전기, 삼성SDI, 삼성SDS, 삼성바이오로직스, 삼성바이오에피스, 삼성물산, 삼성중공업 등 18개 관계사가 참여했다.

이날 온라인 취업 커뮤니티에 올라온 응시자들 후기를 종합하면 자료 해석 영역에서 A·B국 설정을 활용한 수치 계산 문제가 출제됐고 추리 영역에서는 명함 색상·형태 분류, 가전제품 요일별 판매 조건, 트라이폴드 화면 분할 등을 결합한 복합 조건형 문제가 등장했다. 몰리브덴과 텅스텐의 특성을 비교하는 참·거짓 문항 등 산업·소재 개념을 반영한 문제도 포함된 것으로 전해졌다.

예년 대비 난이도는 전반적으로 비교적 평이한 수준으로 평가됐다. 삼성은 지난 3월 지원서 접수를 시작으로 상반기 공채 절차를 진행하고 있다. GSAT 이후에는 5월에 면접과 건강검진을 거쳐 최종 합격자를 선발할 예정이다.

GSAT는 창의적 사고와 유연한 문제 해결 능력을 평가하는 핵심 전형으로, 2020년 이후 온라인 방식으로 운영되고 있다.

[박소라 기자]