엔비디아, 국내 기반 스타트업에 최초 투자…‘창업머신’ 교수가 대표
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엔비디아가 인공지능 데이터센터(AIDC)의 병목으로 꼽히던 '반도체 칩 간 연결 기술' 문제를 혁신적으로 해결한 국내 딥테크 스타트업 '포인투테크놀로지'에 투자를 결정했다.
한국과학기술원(KAIST)은 배현민 전기및전자공학과 교수 겸 창업원장이 졸업생들과 공동 창업한 포인투테크놀로지가 이달 21일(현지 시간) 엔비디아의 벤처 투자 부문 '엔벤처스'를 비롯해 매버릭 실리콘, UMC 캐피털 등으로부터 시리즈B 확장 투자를 유치했다고 23일 밝혔다.
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구리선·광케이블 대체하는 최첨단 케이블 ‘E튜브’ 개발
AIDC 구축에 필수적인 ‘데이터 고속도로’ 기술로 부상
대학 연구실서 출발…배현민 교수가 졸업생들과 창업
KAIST 출신 상장 스타트업 5년간 24곳·총매출 38조

엔비디아가 인공지능 데이터센터(AIDC)의 병목으로 꼽히던 ‘반도체 칩 간 연결 기술’ 문제를 혁신적으로 해결한 국내 딥테크 스타트업 ‘포인투테크놀로지’에 투자를 결정했다. 국내 기반 스타트업과 한국 반도체 기업을 통틀어 엔비디아 투자를 유치한 최초 사례다.
한국과학기술원(KAIST)은 배현민 전기및전자공학과 교수 겸 창업원장이 졸업생들과 공동 창업한 포인투테크놀로지가 이달 21일(현지 시간) 엔비디아의 벤처 투자 부문 ‘엔벤처스’를 비롯해 매버릭 실리콘, UMC 캐피털 등으로부터 시리즈B 확장 투자를 유치했다고 23일 밝혔다.
이번에 모인 총 투자액은 7600만 달러(약 1000억 원) 규모다. 올해 들어 KAIST 출신 스타트업이 유치한 금액 가운데 최대 규모이기도 하다.
엔비디아 등 투자사들이 주목한 것은 포인투테크놀로지가 보유한 ‘e-Tube’ 기술이다. 이 기술은 무선주파수(RF) 신호를 활용한 플라스틱 도파관 기반 데이터 전송 기술이다. 전기를 사용한 구리선이나 빛을 이용한 광섬유의 한계를 모두 극복해 미래 AIDC 인프라 구현에 필수적인 인터커넥트 기술로 주목받고 있다.
통상 AIDC는 수천 개의 반도체를 연결해야 하는 구조다. 하지만 구리선은 전송 거리의 한계가 있고 광섬유는 높은 비용과 전력 소모라는 경제성 문제가 있었다. e-Tube 기술은 구리선 대비 전송 거리를 10배 확대하는 동시에 광케이블 대비 전력 소모와 비용을 각각 3분의 1 수준으로 낮췄다.
데이터 전송 지연시간 역시 1000배 이상 낮췄다. 연구진은 특히 고장의 주된 원인인 레이저를 사용하지 않아 시스템 신뢰성을 획기적으로 높인 것을 강점으로 꼽았다. 박진호 포인투테크놀로지 대표는 “AI 경쟁력은 인터커넥트(반도체 간 데이터 연결 기술)에서 결정된다”며 “이번 투자를 기반으로 글로벌 파트너들과 협력해 차세대 AI 인프라 상용화를 가속화하겠다”고 말했다.
한편 이번 성과를 계기로 포인투테크놀로지를 창업한 배현민 교수의 ‘연쇄 창업’ 이력도 주목받고 있다. 배 교수는 2001년 지도교수와 함께 스타트업 인터심볼 커뮤니케이션스를 창업한 것을 시작으로 KAIST 교수 2년차이던 2010년 테라스퀘어, 2013년 오비이랩, 2016년 포인트투테크놀로지, 2021년 배럴아이 등 총 5개의 딥테크 스타트업을 연달아 일으켰다. 모두 자신의 연구 논문 결과를 바탕으로 사업화한 성과다. 현재는 이 같은 경력을 살려 2023년부터 KAIST 창업원장직을 맡고 있기도 하다.
배현민 교수는 이번 성과에 대해 “KAIST에서 개발된 원천기술이 글로벌 빅테크의 투자를 이끌어낸 대표적인 사례”라며 “앞으로도 KAIST 창업원은 우수한 기술을 보유한 스타트업들이 글로벌 시장에 빠르게 진출할 수 있도록 지원을 강화하겠다”고 밝혔다.

2021년 이후 상장한 기업은 24개사이며 지난해에는 프로티나·노타AI·리브스메드 등 AI 및 바이오분야 등 스타트업 3곳이 상장에 성공했다.
KAIST 창업원은 앞으로 학내 스타트업의 글로벌 진출을 더욱 적극적으로 지원하기 위해 ‘글로벌 성장 가속화 시스템’을 구축할 계획이다. 글로벌 투자자 네트워크를 기반으로 기술 검증(PoC)부터 투자 유치까지 전 과정을 연계 지원해 딥테크 스타트업의 스케일업을 체계적으로 뒷받침한다는 전략이다.
장형임 기자 jang@sedaily.com
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