모양 제각각 발전설비…모든 기종에 적용 길 연다

한전KPS·남부발전·연세대, 적응형 AI 진단기술 개발 MOU
다양한 발전소 설비에 범용성 높은 탐지모델 공동연구

한전KPS와 한국남부발전, 연세대학교는 15일 연세대에서 다양한 기종의 발전설비에 적응성 높은 범용 인공지능(AI) 개발을 위해 힘을 모으기로 하고 업무협약을 맺었다. 왼쪽부터 장성호 한전KPS 종합기술원장, 김경민 남부발전 AX본부장, 윤현수 연세대 산업공학과장, [한전KPS 제공]

그동안 전력 산업계에선 인공지능(AI) 기술을 현장에 도입하려는 다각적인 시도를 했다. 하지만 발전설비 기종이 워낙 다양한 데다 고장 데이터의 복잡성이 높아 실제 범용 기술로 안착하기에 뚜렷한 한계가 존재했던 게 사실이다.

이를 해결하기 위해 전력 설비 정비 전문회사인 한전KPS와 한국남부발전, 연세대가 손을 잡았다.

3개 산학기관은 15일 ‘AI를 활용한 이상탐지 분야 기술교류 및 공동연구 기반 구축을 위한 업무협약(MOU)’을 체결하고, 모양이 제각각인 발전설비 모든 기종에 적용하는 방안 해법을 찾기로 했다. 기존 산업의 기술적 난제를 새로운 융합적 관점에서 돌파하는 도전적인 시도에 나서기로 뜻을 모은 것이다.

실제 협약의 주요 목표를 개별 설비 단위의 진단을 넘어 주요 발전설비에 범용적으로 적용할 수 있는 ‘AI 이상탐지 모델’을 개발하고, 이를 실제 발전 정비 현장에 최적화하는데 뒀다.

협약서에는 범용 AI 이상탐지 및 전력 계통 설비 신뢰성 향상 관련 기술 교류와 에너지·디지털 분야 국책과제 공동 기획 및 참여 등 다각적인 공동 연구 등의 내용이 담겼다.

먼저, 한전KPS는 발전 유지보수 현장에서 축적한 고장 메커니즘 분석 노하우와 AI 진단 알고리즘의 정비적 해석을 제공한다. 이를 연세대의 범용 AI 알고리즘 및 남부발전의 발전설비 운전 인프라와 결합해 다양한 발전설비에 적용하는 범용 AI 진단 모델 개발에 나선다.

협력 체계를 바탕으로 개발되는 적응형 AI 진단 모델은 특정 기기에 국한되던 기존 진단 영역을 다양한 발전설비로 확대 적용할 수 있다. 보다 범용적인 이상탐지 체계 마련의 단초가 될 것으로 기대되는 이유다.

아울러 AI 알고리즘의 정량적 데이터 분석 결과에 현장 전문가의 정비적 해석 노하우를 유기적으로 결합해 고장 진단의 정확도와 기술적 신뢰성을 동시에 높일 것으로 전망된다.

김홍연 한전KPS사장은 “한전KPS의 정비 도메인 지식과 연세대의 첨단 AI 기술, 그리고 남부발전의 발전 운영 인프라가 결합하면 전력 산업의 AI 전환에 발맞춰 정밀 고장해석의 새로운 패러다임을 열 것”이라며 “성공적인 산학 기술협력을 통해 차세대 정비기술을 선제적으로 확보하고 발전 설비 신뢰성 향상에 기여하겠다”고 말했다.

송신용 기자 ssysong@dt.co.kr