“바이오헬스 데이터 어떻게 쓸 것인가”...데이터경제포럼 10일 개최

[제7차 데이터경제컨퍼런스]
의료데이터 방대한 한국, 기회 못 살려
AI시대 맞는 사업화 전략 논의하기로
산학연 전문가 100여 명 참석 예정

서강대학교 기술경영전문대학원이 주최하고 데이터경제포럼이 주관하는 ‘제7차 데이터 경제 컨퍼런스’가 오는 10일 대한상공회의소에서 개최된다.

데이터 경제 시대를 맞아 인공지능(AI) 기반 바이오헬스 산업의 미래와 대학 기술사업화 전략을 모색하는 자리가 마련된다.

서강대학교 기술경영전문대학원은 데이터경제포럼과 함께 ‘제7차 데이터 경제 컨퍼런스’를 오는 10일 서울 중구 대한상공회의소에서 개최한다. 이번 행사는 과학기술정보통신부가 후원한다.

이번 컨퍼런스는 “데이터가 여는 미래 의료: 대학 과학기술사업화의 전략과 과제”를 주제로, 데이터 기반 의료 혁신이 가속화되는 가운데 대학과 대학병원의 산업화 전략을 집중적으로 조명할 예정이다.

한국이 기회 요인을 제대로 살리지 못한다는 지적이 논의의 출발점이다. 문성욱 서강대 기술경영전문대학원 원장(데이터경제포럼 대표)은 “한국은 세계 최고 수준의 연구개발(R&D) 투자와 전국민 단일보험 체계에서 축적된 방대한 의료 데이터를 보유하고 있음에도, 이를 AI 바이오헬스 산업 성과로 연결하는 데에는 한계가 있다”고 했다.

기존 특허 중심의 기술이전 구조와 분산된 데이터 관리 체계가 사업화의 병목으로 작용하고 있다는 지적도 제기될 것으로 보인다. 컨퍼런스에서는 이러한 문제점들과 함께 가능한 해결책들이 함께 다뤄질 예정이다.

기조발표에서는 데이터 경제 시대에 맞는 대학 기술사업화의 새로운 방향성이 제시된다. 포럼 측이 제시하는 해답은 데이터의 선순환이다. 의료와 연구 데이터가 산업과 연구로 이어지고, 연구 결과가 다시 임상 정확도를 높이는 ‘데이터 플라이휠’ 모델이 소개될 전망이다.

이어지는 세션 발표에서는 AI 기반 신약개발과 의료기기, 디지털헬스 등 분야별로 상이한 사업화 경로와 데이터 활용 전략이 소개된다. 최경진 가천대 교수(한국인공지능법학회장), 박상민 서울대 의대 교수, 강건욱 서울대 의대 교수, 민경필 케어마루나 부대표 등이 연사로 나선다.

의료 AI 분야에서는 임상적 유용성과 정확도, 설명가능성을 갖춘 기술 개발 방향과 함께 생성형 AI 및 파운데이션 모델 확산에 따른 산업 변화가 주요 이슈로 다뤄질 전망이다. 또한 국내 의료 데이터를 기반으로 한 AI 생태계 구축과 글로벌 표준화 전략에 대한 논의도 이어질 예정이다.

헬스케어 산업의 구조적 변화도 주요 의제로 포함된다. 단순히 AI 솔루션을 도입하는 수준을 넘어 병원 시스템 자체를 AI 중심으로 재설계하는 ‘AI-네이티브’ 전환 필요성이 제기될 것으로 보인다. 동시에 유전체와 마이크로바이옴, 인공지능을 결합한 정밀영양 분야에서는 개인 맞춤형 건강관리 서비스의 상용화 가능성과 데이터 기반 플랫폼 전략이 집중적으로 논의될 예정이다.

주최 측은 “데이터 기반 의료 혁신의 성패는 데이터를 얼마나 확보했는지가 아니라, 이를 어떻게 연결하고 활용하느냐에 달려 있다”며 “이번 컨퍼런스가 대학과 산업, 정부 간 협력을 통해 실질적인 사업화 성과를 도출하는 계기가 될 것으로 기대한다”고 했다.