LG ‘엑사원 4.5’, 챗GPT·구글 앞섰다

도면·재무제표 등 복합문서 추론 강점
AI 평가 지표서 글로벌 경쟁력 입증

엑사원 4.5 글로벌 동급 모델들과의 벤치마크 성능 비교. LG 제공

LG AI연구원은 오픈AI의 GPT, 구글의 젬마4보다 이미치 처리, 코딩 성능이 뛰어난 멀티모달 AI 모델 '엑사원 4.5'를 공개했다고 9일 밝혔다.

'엑사원 4.5'는 LG AI연구원이 2021년 12월 국내 최초 멀티모달 인공지능(AI) 모델 '엑사원 1.0'을 개발하며 축적한 기술력을 기반으로, 자체 개발한 비전 인코더와 거대언어모델(LLM)을 하나의 구조로 통합한 비전-언어 모델(VLM)이다.

엑사원 4.5는 계약서, 기술 도면, 재무제표, 스캔 문서 등 산업 현장에서 실제로 다루는 복합 문서를 정확하게 읽고 추론하는 능력에 강점이 있다.

LG AI연구원은 엑사원 4.5의 멀티모달 AI 모델의 시각 처리와 추론 성능을 평가하는 벤치마크 점수 결과를 공개하며 경쟁력을 입증했다고 전했다.

연구원에 따르면 엑사원 4.5는 과학·기술·공학·수학(STEM) 성능을 측정하는 5개 지표에서 평균 77.3점을 기록해 미국 오픈AI 지피티5-미니(73.5점), 앤트로픽 클로드 소넷 4.5(74.6점), 중국 알리바바 큐웬3 235B(77.0점)를 모두 앞섰다.

또 일반 시각 이해를 측정하는 3개 지표와, 이미지와 텍스트가 결합된 인포그래픽을 비롯해 전문 문헌 속 복합 정보를 읽어내는 문서 이해·추론 성능 평가 지표 5개를 포함한 13개 지표 평균 점수에서도 지피티5-미니와 클로드 소넷 4.5, 큐웬3-VL을 상회하는 성능을 보였다고 연구원 측은 설명했다.

엑사원 4.5 글로벌 동급 모델들과의 STEM 벤치마크 성능 비교. LG 제공

코딩 성능 대표 지표인 라이브코드벤치 v6에서는 81.4점으로 구글의 최신 모델 젬마4(80.0점)를 넘었다. 복잡한 차트를 분석하고 추론하는 능력을 평가하는 차트QA 프로에서는 62.2점으로 동급 모델과의 비교에서 글로벌 경쟁력을 입증했다. 엑사원 4.5는 330억개 파라미터 규모(33B)로 지난해 말 공개한 'K-엑사원'의 약 7분의 1 크기지만, 텍스트 이해·추론 영역에서 동등한 수준의 성능을 달성했다.

LG AI연구원은 자체 개발한 하이브리드 어텐션 구조와 멀티 토큰 예측 기반의 고속 추론 기술을 적용한 결과라고 강조했다.

LG AI연구원은 올해 8월 프로젝트 2차수 종료 이후 3차수 진출이 확정되면 본격적으로 모달리티 확장에 나설 계획이다. 궁극적으로는 엑사원을 가상 환경을 넘어 물리적 세계를 이해하고 판단하는 피지컬 인텔리전스로 발전시키는 것을 목표로 하고 있다.

이날 LG AI연구원은 '엑사원 4.5'를 글로벌 오픈소스 플랫폼인 허깅페이스에 연구·학술·교육 목적으로 사용할 수 있도록 공개했다. 이진식 LG AI연구원 엑사원랩장은 "엑사원 4.5는 LG AI가 텍스트를 넘어 시각 정보까지 이해하는 멀티모달 시대로 진입했음을 보여주는 모델"이라며 "이번 모델을 시작으로 음성과 영상, 물리 환경까지 AI의 이해 범위를 확장해 산업 현장에서 실질적으로 판단하고 행동하는 AI를 만들어가겠다"고 밝혔다.

장우진 기자 jwj17@dt.co.kr