삼성SDS, 1Q 호실적 전망…엔비디아 GPU·국산 NPU '투트랙' 가속

1분기 영업익 2578억원 전망…물류 수혜·클라우드 호조
B300 이어 7월 국산 NPUaaS 출시…인프라 '투트랙'
고성능 연산·비용 절감 동시 충족…AI 시장 공략 속도

삼성SDS 타워. [출처=삼성SDS]

삼성SDS가 올해 1분기 시장 기대치를 상회하는 실적을 거둘 것으로 전망된다. 기존 클라우드 서비스 가동률 확대와 물류 사업의 단기적 수혜가 실적을 견인하는 가운데, 엔비디아의 최신 그래픽처리장치(GPU)와 국산 신경망처리장치(NPU)를 병행하는 '투트랙' 인프라 전략으로 기업용 인공지능(AI) 시장 공략에 속도를 내고 있다.

◆물류 운임 수혜·AI 클라우드 호조…1Q 영업익 2578억원 전망

3일 KB증권에 따르면 삼성SDS의 올해 1분기 영업이익은 2578억원으로 컨센서스(시장 평균 전망치 2446억원)를 웃돌 것으로 분석된다.

국내 기업 최초로 오픈AI의 챗GPT 엔터프라이즈 리셀러 파트너로서 다양한 산업군에서 고객사를 확보하며 AI 관리 서비스(MSP) 수요가 증가한 점이 긍정적으로 작용했다. 여기에 이란 전쟁 발발에 따른 물류 업무처리위탁(BPO) 부문의 운임 급변동 수혜와 기존 GPU 구독형 서비스(GPUaaS)의 가동률 확대가 1분기 실적 개선의 핵심 요인으로 꼽힌다.

앞서 이준희 삼성SDS 대표이사(사장)는 제41기 정기 주주총회에서 지난해 매출액 13조9299억원, 영업이익 9571억원의 실적을 기록했다고 밝히며 "클라우드 사업이 IT 서비스 부문 매출액의 41%를 넘어서며 클라우드와 생성형 AI를 중심으로 사업 구조가 성공적으로 재편되고 있다"고 진단했다.

◆엔비디아 B300 이어 국산 NPU까지…기업용 AI 인프라 확장

퓨리오사AI가 TSMC로부터 인도받은 RNGD 칩 기반으로 카드 양산 출하작업을 거치고 있다. [출처=퓨리오사AI]

이러한 안정적인 실적 기반 위에서 삼성SDS는 AI 인프라 확장에 나서고 있다.

지난달 23일 자사 플랫폼인 삼성 클라우드 플랫폼(SCP)을 통해 엔비디아의 최신 GPU인 'B300(Blackwell Ultra)' 기반 GPUaaS를 국내 최초로 출시했다. 12단 고대역폭메모리(HBM3E)를 탑재한 B300은 기존 H100 대비 메모리 용량은 3.6배, 대역폭은 2.4배 향상돼 대규모 언어 모델(LLM) 추론 시 발생하는 데이터 병목 현상을 획기적으로 개선했다.

초고성능 GPU 라인업 구축과 동시에 국산 NPU를 활용한 비용 효율화 전략도 병행한다. 삼성SDS는 오는 7월 국내 클라우드 서비스 제공사(CSP) 중 처음으로 퓨리오사AI의 2세대 NPU '레니게이드(RNGD)'를 기반으로 한 NPUaaS를 정식 출시할 예정이다.

고객은 SCP 환경에서 NPU를 1, 2, 4, 8장 단위로 구독할 수 있다. 현재 레니게이드 서버를 가상화해 SCP 계층과 통합하는 작업이 진행 중이다.

추론에 특화된 레니게이드는 칩당 180W의 획기적으로 낮은 열 설계 전력(TDP)을 갖췄다. 엔비디아의 RTX PRO 6000 대비 동일 전력 기준 최대 7.4배 규모의 사용자를 서빙할 수 있어, GPU 대비 인프라 총소유비용(TCO)을 약 40% 절감할 수 있는 대안으로 평가받는다.

삼성SDS의 이번 국산 NPU 선제 도입은 정부의 AI 반도체 생태계 육성 기조와 맞물려 긍정적인 시너지를 낼 것으로 전망된다.

이주평 삼성SDS 상무는 "레니게이드 NPU를 서버에 구축해 고객이 필요한 만큼 구독형으로 활용할 수 있게 NPUaaS를 제공할 계획"이라며 "국내 CSP 중 NPUaaS를 출시하는 건 삼성SDS가 최초로, 국산 NPU 기반 AI 인프라 확산과 소버린 AI 구축 측면에서 의미가 있다"고 전했다.